- •1)События и их виды
- •2)Классическое определение вероятности .Примеры
- •3)Относительная частота. Теорема бернулли
- •4) Теоремы сложения вероятностей
- •5)Теоремы умножения вероятностейпроизведение событий. Теорема умножения
- •6) Многократные испытания. Формула бернулли. Вероятнейшее число появлений события
- •7) Формы задания закона распределения дискретных случайных величин
- •2.1 Виды случайных величин
- •2.2 Формы задания закона распределения дискретных случайных величин
- •8) Формы задания закона распределения для непрерывных случайных величин формы задания закона распределения для непрерывных случайных величин
- •9) Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал
- •10) Математическое ожидание и его свойства
- •11)Моменты.
- •12)Дисперсия.
- •13)Нормальный закон распределения
- •3.1 Нормальный закон и его основные параметры
- •14) Понятие о центральной предельной теореме
- •15) Вероятность попадания нормально распределённой случайной величины на заданный интервал вероятность попадания нормально распределённой случайной величины на заданный интервал
- •16)Интеграл вероятностей
- •17)Вероятное отклонение и его связь со средним квадратическим отклонением при нормальном законе распределения
- •18Среднее отклонение и его связь со средним квадратическим отклонением при нормальном законе распределения
- •19)Основные понятия математической статистики
- •21) Понятие о наилучших оценках
- •22) Понятие о доверительных интервалах доверительные интервалы и доверительная вероятность
- •23)Коэффициент корреляции и его свойства
- •5.1 Понятие о статистических связях
- •5.2 Коэффициент корреляции
- •24) Уравнение регрессии.Его достоинства уравнение регрессии
- •3. Составим уравнение регрессии на d:
- •25) Основные задачи теории ошибок
- •26)Классификация ошибок измерений
- •27) Критерии точности измерений критерии точности измерений
- •28)Свойства случайных ошибок измерений
- •29) Исследование ряда истинных ошибок на нормальное распределение
- •30) Средняя квадратическая ошибка функции
- •32) Общие сведения о весах
- •Обратный вес функции общего вида
- •33)Вывод формулы среднего арифметического - доброкачественной оценки неизвестного истинного значения
- •34) Уклонения ср-его арифм-ого и их св-ва
- •37) Вывод формулы Среднего Весового
- •Двойные неравноточные измерения
1)События и их виды
Теория вероятностей — математическая наука, изучающая количественные закономерности массовых случайных явлений.
Случайным называют такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз несколько по-иному.
Всякое осуществление определённых условий и действий, при которых наблюдается изучаемое явление, называют опытом.
Любая качественная характеристика опыта называется событием. Например, при стрельбе по мишени могут происходить два события: попадание в мишень и промах.
Количественная характеристика опыта называется случайной величиной. Примерами случайных величин могут служить результаты измерений некоторой величины, координаты точек попадания при выстрелах и т.д.
При выполнении определённого комплекса условий различают события: достоверные, невозможные и случайные.
Достоверным называют событие, которое обязательно произойдёт, например, событие появления белого шара при взятии одного шара из урны, содержащей только белые шары.
Невозможным называют событие, которое никогда не происходит, например, событие появления чёрного шара при взятии одного шара из урны с белыми шарами.
Случайным называют событие, которое при осуществлении определённого комплекса условий может или произойти, или не произойти. Например, при бросании монеты она может упасть кверху либо гербом, либо цифрой. События: "выпадение герба", "выпадение цифры" — случайные события.
События обычно обозначают заглавными буквами начала латинского алфавита: или .
Виды случайных событий:
совместные — события, которые при испытании могут происходить одновременно (например, попадание в цель и разрыв снаряда — события совместные);
несовместные — события, которые не могут произойти вместе (например, появление герба и цифры при одном бросании монеты);
равновозможные — события, имеющие одинаковую объективную возможность появления (например, выпадение герба и выпадение цифры при бросании монеты — события равновозможные);
полная группа событий — такие события, одно из которых обязательно произойдёт при выполнении определённого комплекса условий (например, события выпадения граней с цифрами образуют полную группу, так как в результате бросания игральной кости одно из них обязательно произойдёт);
противоположные — два несовместных события, образующих полную группу (событие, противоположное событию А, обозначают через , например, А — событие "попадание при выстреле", — "промах при выстреле");
независимые — события, имеющие возможность появления, не зависящую от того, появились или не появились другие события (например, событие "выпадение герба" на первой монете не зависит от того, какая сторона монеты выпала на второй монете, если опыт состоит в одновременном подбрасывании двух монет);
зависимые — события, у которых возможность появления зависит от того, произошли или не произошли другие события (например, если поражение цели достигается двумя попаданиями, то поражение цели при втором выстреле есть событие зависимое, так как оно может произойти лишь при условии первого попадания в цель).
С каждым событием связывают определённое число, называемое вероятностью. Вероятность — численная мера степени объективной возможности появления события. Если достоверному событию приписать вероятность, равную единице, а невозможному событию — вероятность, равную нулю, то диапазон изменения вероятностей любых событий будет определяться выражением
. |
|