1.Понятие об ии

ИИ - наука о концепциях, позволяющих ВМ делать такие вещи, кот. у людей выглядят разумными. Центральной задача ИИ -сделать ВМ более полезным и понять принципы, лежащие в основе мышления. (Уинстон)

Целью ИИ яв-ся создание Иск. систем, способных выполнять не хуже человека ту работу, кот-ю люди относят к сфере интеллект. труда.(Эндрю)

ИИ это программная с-ма, имитирующая на ком-ре мышление человека.(Левин,Драги)

Интеллект это то, сто оценивается в интел-ых тестах (Эндрю)

Интеллект-способность правильно реагировать на новую ситуацию.

2.Области применения ии

Классич.задачи: конкретная практич-ая зад, строится мат. модель,алг-м реш-я задачи, программа.

ИИ: плохо формализов-е зад, неполнота исходных данных,неточность формулировки решаемой задачи, некорректность данных ограничений, неопределенность внеш.условий, нехватка имеющ.ресурсов.

Сущ. 2 направления в ИИ:

- бионическое (наука, кот.подсматривает за живой природой и пытается реализовать все в технике). Пытаться понять мех-зм работы мозга, скопировать эти мех-мы.

- прагматическое. Попытаться воспроизвести конечный рез-т.В рамках прагм-кого напр-я выделяются:

1.моделир-е творческих процессов (шахматы, музыка,стихи)

2.внутренняя интеллектуализация ЭВМ (арх-ра ЭВМ 5-6 поколения)

3.внешняя интеллектуализация ЭВМ (ввод изображ, вывод)

4.целенапр-ое поведение технич.с-м (интелл.роботы, с-мы управл.)

Классификация Инт.с-м

Объектные с-мы –это с-мы, ориентир-ые на восприятие внеш.среды человека.

Субъективные – с-мы, ориентир-ые на восприятие внутр.мира человека.

Пассивные - приспосабливаются к своей внешней внутренней среде,адаптируются к внеш.воздействиям, изменяя для этого свое состояние.

Активные-активно возд-ют на внеш.среду или на информац-е каналы человека для изменения их состояния в соотв.со своими предпочтениями.

3.Модели представления знаний

Данные-факты,числа,символы,смысл кот-ых не важен для работы с ними.

Знания-набор моделей,помогающих принимать реш-я.

Знания=данные+смысл

Знания бывают:

Модели представления знаний:

1.логические

2.семантические сети

3.фреймовые модели

4.продукции

4.Логические модели основаны на теории предикатов (высказываний)

-одноместные (одна переменная)

-многоместные (неск.перем.)

И, х-обл-ет св-вом Р

Р(х)= {

Л,х-не обл-ет св-вом Р

Q(x,y) R(x₁,x₂,…,x_N)

P(x) V Q(x,y) ¬ R(f(x,y)) Λ Z(y)

«+»позволяют формализовать отн-ния м-у объектами, используя алгебру логики

«-»ограниченность, ненаглядность.

5.Семантические сети-это графич.модели, узлам кот-ых соотв.некот.понятия (процессы,объекты), а дугам соотв.отношения м-у ними.

Пр: построить семантич.сеть, объедин-щую понятия самолет и птица.

«-»исп-ть только для простых объектов

6.Фрейм. модели - некотор. миним. описание объекта, т.е. набор таких его признаков, без любого из кот-ых описать этот объект невозможно

Имя фрейма	Имя слота	Знач-е слота
CSIT2005	Место проведения	Ассы
	Время провед.	18-21/09
	Название	CSIT
	Тематика	IT
	Кол-во учеников	70-80

«+»удобство хранения текстовой инфы

«-»ограниченность

7.Продукц.модели в форме правил «если-то»

А(условие)->В(действие)

А₁VА₂V…VА_n->В

«+»универсальность,соотв.логике мышления человека

«-»неоднозначность заданий.сложно проверить противоречивость с-мы правил