- •Приклади розв’язання типових задач3
- •Підприємство іі
- •Тема 5 Приклади розв’язання типових задач
- •Підприємство іі
- •1. Метод середньої ступінчастої
- •2. Метод середньої плинної
- •3. Метод аналітичного вирівнювання
- •Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів лінійної моделі
- •Допоміжна таблиця для обчислення коефіцієнта кореляції Пірсона
Приклади розв’язання типових задач3
Приклад 3
Визначити кількість інтервалів та побудувати інтервальний варіаційний ряд у табличному та графічному вигляді на основі наведеної сукупності ознаки Х:35, 36, 36, 38, 40, 40, 41, 41, 43, 45, 46, 46, 47, 50, 50, 51, 51, 52, 52, 52, 53, 55, 57, 59, 59, 60, 60, 61, 62, 64, 66, 67, 68, 68, 69, 70, 72, 73, 73, 75, 75, 76, 76, 77, 78.
Розв’язання
Для визначення кількості інтервалів скористуємося формулою Стерджеса:
m = 1 + log2 n,де n – обсяг сукупності.Оскільки обсяг сукупності n = 45, то перейдемо від логарифму по основі 2 до десяткового логарифму за формулою:
logа n = logb n / logb a, абоlog2 n = log10 n / log10 2, враховуючи, що log10 2 = 0,3010, маємоlog2 n = 3,322 log10 n, тоді формула Стерджеса набуває вигляду:m = 1 + 3,322 lg nоді кількість інтервалів: m = 1 + 3,322 × 1,6532 = 6,49 = 6.
Оскільки значення ознаки розташовані більш менш рівномірно, використовуємо принцип рівності інтервалів. Ширину кожного інтервалу обчислюємо за формулою:h = (xmax – xmin) : m,
де xmax – максимальне значення ознаки xmin – мінімальне значення ознаки m – число інтервалів.h = (78 – 35) : 6 = 7,2.Тепер визначаємо межі інтервалів:xmin 1 = xmin = 35.xmax 1 = xmin 2 = xmin 1 + h = 35 + 7,2 = 42,2;xmax 2 = xmin 3 = xmin 2 + h = 42,2 + 7,2 = 49,4;xmax 3 = xmin 4 = xmin 3 + h = 49,4 + 7,2 = 56,6;xmax 4 = xmin 5 = xmin 4 + h = 56,6 + 7,2 = 63,8;xmax 5 = xmin 6 = xmin 5 + h = 63,8 + 7,2 = 71;xmax 6 = xmin 6 + h = 71 + 7,2 = 78,2Створюємо таблицю, яка складається з двох рядків. У верхньому рядку наводимо значення ознаки Х у вигляді визначених інтервалів. Підраховуємо кількість ознак, значення яких потрапляє до відповідного інтервалу, і результати наводимо у нижньому рядку. Отримаємо таку таблицю:
Х |
35 – 42,2 |
42,2–49,4 |
49,4–56,6 |
56,6–63,8 |
63,8–71 |
71–78,2 |
Разом |
f |
8 |
5 |
9 |
7 |
7 |
9 |
45 |
Розподіл значень ознаки Х
Висновок: визначивши кількість інтервалів та побудувавши інтервальний варіаційний ряд у табличному та графічному вигляді на основі наведеної сукупності ознаки Х, ми бачимо, що найбільша кількість одиниць сукупності знаходиться в двох інтервалах (49,4 – 56,6) та (71,0 – 78,2) – по 9 одиниць, а найменша - 5 одиниць - у другому інтервалі (42,2 – 49,4).
Приклад 4
Дані про розподіл робітників двох підприємств за рівнем заробітної платні наведені у таблиці:
-
1 підприємство
2 підприємство
Заробітна платня, грн.
Чисельність робітників
Заробітна платня, грн.
Чисельність робітників
До 500
20
До 500
15
500 – 700
52
500 – 650
25
700 – 900
64
650 – 800
48
900 – 1100
46
800 – 950
69
1100 – 1300
28
950 – 1100
72
1300 і більше
10
1100 – 1250
45
1250 і більше
18
Разом
220
Разом
292
Провести перегрупування робітників за рівнем заробітної платні, утворивши такі групи: до 700; 700 – 1000; 1000 – 1300; 1300 і більше.Розв’язанняПерегрупування, або вторинне групування, проводиться за припущенням, що в межах одного інтервалу значення ознак розташовано рівномірно. Це припущення дає право ділити частоту інтервалу на частки, пропорційно відрізкам інтервалу.
Так, за умовами вторинного групування слід утворити перший інтервал до 700. Для першого підприємства до новоутвореного інтервалу за даними первинного групування увійде перший інтервал (до 500) та другий інтервал, оскільки 700 становить верхню межу другого інтервалу. Враховуючи припущення, до першого новоутвореного інтервалу ввійде частота першого інтервалу первинного групування та частота другого інтервалу первинного групування.
Таким чином, частота першого інтервалу вторинного групування дорівнюватиме 20 + 52 = 72, ми використовуємо тут метод простого укрупнення інтервалу. Другий інтервал вторинного групування включає повністю третій інтервал (700 – 900) та половину четвертого інтервалу первинного групування, так як його верхня межа становить 1000. Відповідно частота другого інтервалу вторинного групування дорівнюватиме 64 +0,5 × 46 = 87. Тут використовується метод перегрупування за часткою окремих груп в загальному їх підсумку (пропорційний дольовий перерозподіл).
Аналогічно проводимо розрахунки для решти інтервалів. Розрахунки наведені у відповідних таблицях.
Підприємств
Первинне групування |
Вторинне групування |
||
Заробітна платня, грн. |
Чисельність робітників |
Заробітна платня, грн. |
Чисельність робітників |
До 500 |
20 |
До 700 |
20 + 52 = 72 |
500 – 700 |
52 |
700 – 1000 |
64 + 0,5×46 = 64+ 23= = 87 |
700 – 900 |
64 |
1000 – 1300 |
0,5×46 + 28 = 23+28 = = 51 |
900 – 1100 |
46 |
1300 і більше |
10 |
1100 – 1300 |
28 |
× |
× |
1300 і більше |
10 |
× |
× |
Разом |
220 |
Разом |
220 |