17. Теория функциональных систем п.К. Анохина, ее значение для психофизиологии.

Функциональная система – это объединение элементов разной анатомической локализации, которые взаимодействуют для достижения приспособительного результата.

Приспособительный результат в свою очередь есть системообразующий фактор функциональных систем. Достичь результата означает изменить соотношение между организмом и средой в полезном для организма направлении.

Существуют функциональные системы двух типов.

Функциональная система первого типа – это функциональная система, которая обеспечивает постоянство параметров внутренней среды за счет системы саморегуляции. Функциональная система рассматриваемого типа компенсирует возникающие колебания кровяного давления, температуры тела и др. параметров.

Функциональная система второго типа – это такая система, которая использует внешнее звено саморегуляции, обеспечивает адаптивный эффект через связь с внешним миром за пределами организма и изменение поведения.

Функциональные системы имеют различную специализацию, отвечают за дыхание, движение, питание и т.д. Они так же могут принадлежать к разным уровням иерархии и быть разной степени сложности.

Основные компоненты функциональных систем по Анохину:

1. Афферентный синтез. На этой стадии необходимо собрать все нужные данные о параметрах внешней среды, выбрать из большого количества раздражителей основные и определить цель.

2. Далее следует непосредственное принятие решения

3. Затем рассмотрим акцептор результатов действия. Это модель или образ ожидаемого возможного результата.

4. И наконец обратная афферентация, которая заключается в коррекции на основе получаемой мозгом из внешней среды информации о результатах осуществляемой деятельности.

Функциональная система имеет для психофизиологии значение, что она рассматривается как единица интегративной деятельности организма.

Лурия, например, считал, что внедрение теории функциональных систем дает возможность по-другому подойти к решению проблем в организации физиологических основ поведения и психики.

Благодаря теории функциональных систем упрощенное понимания стимула как единственного возбудителя поведения заменилось на более сложные представления о факторах, которые определяют поведение. Помимо этого было определено представление о роли «обратной афферентации», ее значении для последующей судьбы выполняемого действия. Так же появилось понятие о новом функциональном аппарате, который осуществляет сравнение исходного образа ожидаемого результата с эффектом реального действия. Это получило название «акцептора» результатов действия.

18. Клинический и статистический методы анализа ээг

Клинический, или визуальный, анализ ЭЭГ используется в основном для диагностики. Клинический анализ ЭЭГ всегда строго индивидуален и имеет главным образом качественный характер. Клиническая интерпретация ЭЭГ в большей степени зависит от опыта самого электрофизиолога, его навыков чтения электроэнцефалограммы.

В клинической практике грубые макроочаговые нарушения или другие отчетливо выраженные формы патологии ЭЭГ встречаются крайне редко. В 70-80 % случаев можно увидеть диффузные изменения биоэлектрической активности мозга с симптоматикой, которые плохо поддаются формальному описанию. Однако как раз-таки эта симптоматика может представлять особый интерес для анализа того контингента испытуемых, которые входят в группу «малой» психиатрии — т.е. состояний, которые расположены между нормой и явной патологией. Поэтому на данный момент предпринимаются попытки формализовать, разработать компьютерные программы для анализа клинической ЭЭГ.

Статистические методы исследования электроэнцефалограммы опираются на тот факт, что фоновая ЭЭГ стабильна и стационарна. В основном дальнейшая обработка уже опирается на преобразование Фурье, которое говорит о том, что волна любой сложной формы математически идентична сумме синусоидальных волн разной амплитуды и частоты.

Преобразование Фурье позволяет преобразовать волновой паттерн фоновой ЭЭГ в частотный, установить распределение мощности по каждой из частотных составляющих. Благодаря преобразованию Фурье наиболее сложные колебания ЭЭГ становится возможным привести к ряду синусоидальных волн с различными частотами. Так выделяются новые показатели, которые расширяют содержательную интерпретацию ритмической организации биоэлектрических процессов.

Специальную задачу составляет анализ относительной мощности различных частот, зависящую от амплитуды синусоидальных компонентов. Она решается с помощью построения спектров мощности. Спектр мощности - это сумма всех значений мощности ритмических составляющих ЭЭГ, которые высчитываются с определенным шагом дискретизации. Спектры могут определять абсолютную мощность каждой ритмической составляющей или относительную мощность, т.е. выраженность мощности каждой составляющей в процентах по отношению к общей мощности ЭЭГ в анализируемом отрезке записи.

Спектры мощности ЭЭГ возможно подвергнуть и дальнейшей обработке. Речь идет о корреляционном анализе, при котором вычисляют авто- и кросскорреляционные функции и когерентность, характеризующую меру синхронности частотных диапазонов ЭЭГ в 2-х разных отведениях. Измерение когерентности осуществляется в диапазоне от +1 (это абсолютно совпадающие формы волны) до 0 (абсолютно разные формы волн). Подобная оценка делается во всех точках непрерывного частотного спектра или же как средняя в пределах частотных поддиапазонов.

Вычисляя когерентность возможно выделить характер внутриполушарных и межполушарных отношений показателей ЭЭГ в покое или при разных видах деятельности. Спектрально-корреляционный метод оценки спектральной мощности ритмических составляющих ЭЭГ и их когерентности на данный момент одним из самых используемых.