Ответы к экзамену статистика
-
Статистика, как экономическая наука.
Статистика (положение, состояние вещей)
Статистика – это наука изучающая явления жизни общества с их количественной стороны.
-
Предмет и метод статистики.
Предметом статистики является массовые явления социальной экономической жизни общества с их количественной стороны конкретных условиях места и времени.
Методом статистики является совокупность правил и специальных приемов и методов статистического исследование.
-
Способы наглядного изображения данных.
-
В виде текста данных могут быть вкл. текст виде устного или письменного сообщения т.е средство массовой информации.
-
Статистическая таблица – это система строк и столбцов которая в неопределенном последовательности излагается информация о социальных экономических явлениях.
-
Элементы статистической таблицы.
-
Номер таблицы
-
Название в котором кратко и четко указывается содержание таблицы
-
Подлежащие и сказуемое
Подлежащие – это показывает, о каком явлении идет речь в таблице.
Сказуемое – это показатель с помощью которых изучается объект.
-
Единица измерения могут быть как название таблицы так и в отдельной графе.
-
Примечание служит для дополнительной характеристики таблицы.
-
По возможности не должно быть свободных клеток.
79* - данный показатель дополнительно характ. примечание.
Х- нет данных
«- « значение показателя равно нулю.
-
При переносе таблицы на др.страницу верхние заголовки номеруются: строки- буквами
графы – цифрами
-
Основные виды графиков.
-
Диаграмма это чертежи на котором статистическая информация изображается по средством линий, фигур и знаков.
а) линейная
б) столбиковая
в) секторная
г) фигурная
2. Статистические карты – это вид граф. изображений на географической карте характеризующий уровень или степень распространения данного явления на территории.
3. Картограмма – это схематически геометрическая карта или план местности на которой показана интенсивность показателей.
4. Картодиаграмма – это сочетание диаграммы с географической картой.
6. Понятие о статистической сводке данных.
Сводка данных – это процесс итоговых суммарных данных о массовых явлениях ( общее количество работников, общий объем продукции)
-
Значение и сущность группировки данных.
Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.
Для группировки необходимо:
1)группировочный признак
2) распределить единицы совокупности по группам. Для этого необходимо определить число групп (n)
Число групп (n) это такое число групп которая позволяет более равномерно распределить единицы совокупности.
3)определить величину интеграла ( i)
i- это значение группировочного признака определяющих одну группу от другой
Xmax-максимальное значение по всей совокупно.
Xmin- минимальное значение во всей совокупн.
n-количество групп.
-
Понятие величины интервала и виды интервалов.
Виды интервала :
- открытые ( указана одна граница верхняя либо нижняя до 100(ниж.) св(150 верх)
- закрытые ( указана верхняя и нижняя граница 100-150)
- равные (величина интервала равна 5 «5-10, 10-15, 15-20»)
- неравные ( величина интервалов не одинакова а пропорционально убывает либо возрастает)
Величина интервала- Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.
-
Понятие о статистических показателей.
Статистический показатель – это обещающая характеристика какого либо свойства совокупности группы.
Статистические показатели могут быть выражены в виде:
1)Абсолютных величин
2)относительных величин
3)Средних величин
10. Статистические ряды распределения.
Ряды распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку, т.е. эта группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака, применяется или численность группы, или удельный вес группы.
-
Виды рядов распределения.
-
Дискретный – основан на прерывной вариации признаков.
-
Интервальный – основан на не прерывно изменяющихся значения признаков.
-
Отрегутивный – это ряды образованы по качественным признаком.
-
Вариационный – это ряды образованы по кол-ному признаку ( возраст, посещаемость)
Ряд распределения состоит из: х – варианта
F – частота
-
Графическое изображение рядов распределения.
1)Полигон частот применяется для изображения дискретных рядов распределения
При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.
2) Гистограмма
Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).
Гистограмма применяется для изображения интервальных рядов распределения.
