17.Формы представления непрерывных признаков или полей.

1. В виде нерегулярной сети точек - это произвольно расположенные точечные объекты, в качестве атрибутов имеющие какое-то значение в данной точке поля. Пример такой формы представления данных показан на Рис. 1

Рис. 2. Пример формы представления объектов в виде нерегулярной сети точек.

2. В виде регулярной сети точек - это равномерно расположенные в пространстве точки достаточной густоты. Регулярную сеть точек можно получать интерполяцией из нерегулярных либо путем проведения измерений по регулярной сети.

3. Способ представления изолиний (наиболее распространен). Недостатком данного представления является то, что обычно нет никакой информации о поведении объектов, находящихся между изолиниями. Данный способ представления является не самым удобным для анализа. На Рис.2 приведен пример этой формы представления.

Рис. 3. Пример формы представления объектов в виде изолиний

4. Tin модель. (TIN - это нерегулярная триангуляционная сеть Triangulated Irregular Network). Модель данных TIN является наиболее удобным и эффективным способом представления поверхностей в трехмерном пространстве и обеспечивает высокую эффективность применения TIN. Поверхности могут быть построены как в виде триангуляционной сети, так и в виде регулярной матрицы точек с использованием в качестве исходных данные по нерегулярной сети точек, данные, заданные в виде карт изолиний и другие.

18.Требования к представлению пространственных данных.

1. Геометрическая точность (карта должна передавать правильно форму, размеры и абсолютное положение объекта);

2. Топологическая точность.

3. Методанные. (данные о данных) Методанные должны объяснять способы измерения атрибутов.

19. Системы управления базами данных (реляционная бд, метаданные, язык sql, типовая организация субд).

Система управления базами данных (СУБД) - специализированная программа (чаще комплекс программ), предназначенная для организации и ведения базы данных.

Все СУБД делятся в зависимости от модели данных

Иерархическая. Состоит из объектов с указателями от родительских объектов к потомкам, соединяя вместе связанную информацию. Иерархические базы данных могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней. Верхний уровень занимает один объект, второй — объекты второго уровня и т. д.

Сетевая. Образуется обобщением иерархической за счёт допущения объектов, имеющих более одного предка, то есть каждый элемент вышестоящего уровня может быть связан одновременно с любыми элементами следующего уровня.

Реляционная. В реляционных базах данные хранятся в виде таблиц, состоящих из строк и столбцов. Каждая таблица имеет собственный, заранее определенный набор именованных полей. Столбцы таблиц реляционной базы могут содержать скалярные данные фиксированного типа, например числа, строки или даты. Таблицы в реляционной базе данных могут быть связаны отношениями «один-к-одному» или «один-ко-многим». Количество строк записей в таблице неограниченно, и каждая запись соответствует отдельной сущности. Реляционные базы данных занимают сейчас доминирующее положение.

Все операции над БД сводятся к манипуляциями с таблицами. Каждая строка – объект, каждый столбец – атрибут, он имеет свое уникальное имя.