Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Отчет по лабораторной работе №2 «Закон распределения случайной величины».docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
11.12.2018
Размер:
135.52 Кб
Скачать

11. Проверка правильности выбора закона распределения

  • Проверка правильности выбора закона путем сопоставления графиков опытной и теоретической плотности вероятностей (см. рис.П2.3).

Рис. П2.3. Эмпирическая и теоретическая плотности вероятностей

Удовлетворительное совпадение графиков подтверждает правильность выбора закона.

  • Проверка правильности выбора закона путем сопоставления графиков опытной и теоретической функций распределения (см. рис.П2.4).

Удовлетворительное совпадение графиков подтверждает правильность выбора закона.

Рис. П2.4. Эмпирическая и теоретическая функции распределения

Проверка правильности выбора закона с помощью критерия Пирсона.

Расчетное значение критерия Пирсона (хи-квадрат) определяют по формуле:

= 3,168 ,

где: i – номер интервала;

k – количество интервалов;

mi – количество наблюдений в интервале i;

N – объем выборки;

Pi - вероятность попадания наблюдения в интервал i, определяемая по формуле:

,

где Bi и Ai - верхняя и нижняя границы интервала i.

Для определения табличного значения критерия Пирсона предварительно находят степень свободы: f = k - 3 = 8 – 3 = 5

В соответствии с величиной f находим: = 11,07

Поскольку расчетное значение критерия оказалось меньше табличного, критерий Пирсона не противоречит принятой гипотезе о нормальном законе распределения.

Сводные результаты проверки гипотезы приведены в табл.П2.6.

Таблица П2.6. Итоги проверки гипотезы о нормальном законе распределения

Способ проверки

Результат

Сравнение графиков эмпирической и теоретической плотностей вероятностей

Подтверждение выбор

Сравнение графиков эмпирической и теоретической функции распределения

Подтверждение выбор

Критерий Пирсона

Подтверждение выбор

Для данной выборки подходит нормальный закон распределения.

Вывод6 в данной работе овладели практическими навыками определения закона распределения случайной величины.