- •1. Ввод исходных данных
- •2. Ранжирование выборки
- •3. Группировка выборки
- •4. Вычисление эмпирической плотности вероятностей
- •5. Гистограмма эмпирической плотности вероятностей
- •6. Вычисление эмпирической функции распределения
- •7. Построение графика эмпирической функции распределения
- •8. Вычисление параметров опытного распределения
- •9. Выбор гипотезы о виде закона распределения
- •10. Вычисление характеристик теоретического распределения
- •11. Проверка правильности выбора закона распределения
11. Проверка правильности выбора закона распределения
-
Проверка правильности выбора закона путем сопоставления графиков опытной и теоретической плотности вероятностей (см. рис.П2.3).
Рис. П2.3. Эмпирическая и теоретическая плотности вероятностей
Удовлетворительное совпадение графиков подтверждает правильность выбора закона.
-
Проверка правильности выбора закона путем сопоставления графиков опытной и теоретической функций распределения (см. рис.П2.4).
Удовлетворительное совпадение графиков подтверждает правильность выбора закона.
Рис. П2.4. Эмпирическая и теоретическая функции распределения
Проверка правильности выбора закона с помощью критерия Пирсона.
Расчетное значение критерия Пирсона (хи-квадрат) определяют по формуле:
= 3,168 ,
где: i – номер интервала;
k – количество интервалов;
mi – количество наблюдений в интервале i;
N – объем выборки;
Pi - вероятность попадания наблюдения в интервал i, определяемая по формуле:
,
где Bi и Ai - верхняя и нижняя границы интервала i.
Для определения табличного значения критерия Пирсона предварительно находят степень свободы: f = k - 3 = 8 – 3 = 5
В соответствии с величиной f находим: = 11,07
Поскольку расчетное значение критерия оказалось меньше табличного, критерий Пирсона не противоречит принятой гипотезе о нормальном законе распределения.
Сводные результаты проверки гипотезы приведены в табл.П2.6.
Таблица П2.6. Итоги проверки гипотезы о нормальном законе распределения
Способ проверки |
Результат |
Сравнение графиков эмпирической и теоретической плотностей вероятностей |
Подтверждение выбор |
Сравнение графиков эмпирической и теоретической функции распределения |
Подтверждение выбор |
Критерий Пирсона |
Подтверждение выбор |
Для данной выборки подходит нормальный закон распределения.
Вывод6 в данной работе овладели практическими навыками определения закона распределения случайной величины.