3. Основные понятия экономико-математического моделирования

Центральным понятием кибернетики является понятие «система».

Система – совокупность множества элементов вместе с отношениями между ними и их атрибутами.

Исследуемое множество элементов можно рассматривать как систему, если выявлены следующие четыре признака:

• Целостность системы, т.е. принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств, составляющих ее элементов;

• Наличие цели и критерия исследования данного множества элементов;

• Наличие более крупной, внешней по отношению к данной, системы, называемой «средней»;

• Возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей (подсистем).

Экономическая система – это система общественного производства и потребления материальных благ.

Социально-экономическая система – это сложная вероятная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ.

Основным методом исследования систем является метод моделирования, т.е. способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей.

Модель – это образ реального объекта (или процесса) в материальной или идеальной форме (т.е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке, например, математическом), отражающий существенные свойства реального объекта (или процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления.

Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения реального объекта через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели.

Описание знаковыми математическими средствами социально-экономических систем называют экономико-математическим моделированием.

Для построения экономико-математических моделей в процессе экономико-математического моделирования используются экономико-математические методы.

Экономико-математические методы – это обобщенное название комплекса экономических и математических научных дисциплин объединенных для изучения социально-экономических процессов и систем.

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

• Анализ экономических объектов и процессов;

• Экономическое прогнозирование;

• Выработка управленческих решений.

Данные, полученные в результате экономико-математического моделирования, являются не готовыми управленческими решениями, а лишь «консультирующими» средствами. Понятие управленческих решений остается за человеком. Таким образом, экономико-математическое моделирование является лишь одним из компонентов в человеко-машинных системах планирования и управления экономическими системами.

Важнейшим понятием при экономико-математическом моделировании является понятие адекватности модели, т.е. соответствия модели реальному объекту.

Адекватность модели – понятие в какой-то мере условное, т.к. полного соответствия модели реальному объекту быть не может. При моделировании имеется в виду не просто адекватность, но соответствие по тем свойствам, которые считаются существенными для исследования.

Проверка адекватности модели является серьезной проблемой, иначе применение результаторв моделирования в управленческих решениях может быть мало полезным и даже принести существенный вред.

Социально-экономические системы являются сложными системами, которые обладают рядом свойств:

• Эмерджентность – проявление в наиболее яркой форме свойства целостности системы, т.е. наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих ее системы необходимо изучить в целом;

• Массовый характер экономических явлений и процессов, поэтому закономерности обнаруживаются только на основании большого числа наблюдений;

• Динамичность экономических процессов, заключается в изменении параметров и структуры экономических систем под влиянием среды;

• Случайность и неопределенность в развитии экономических явлений, они носят в основном вероятный характер;

• И другие.