- •Организация и функции статистических служб
- •Понятие о статистической информации
- •Статистическое наблюдение
- •Принципы построения статистических группировок
- •Вариационные ряды
- •Графическое отображение вариационных рядов
- •Пример 3.1.
- •Обобщающие статистические показатели
- •1. Средние величины
- •1.1 Средние степенные величины
- •1.2 Средние структурные величины
- •2. Анализ вариационных рядов
- •2.1. Показатели вариации
- •2.1.1. Свойства дисперсии
- •2.1.2 Вариация альтернативного признака
- •2.2. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Правило сложения дисперсий
- •3. Моменты распределения Показатели формы распределения
- •3.1. Моменты распределения
- •3.2. Показатели формы распределения
- •3.3. Теоретические кривые распределения
- •4. Выборочное наблюдение в статистике
- •4.1. Закон больших чисел и предельные теоремы
- •Выборочное наблюдение
- •4.2. Ошибка выборки для альтернативного признака
- •4.3 Определение необходимой численности выборки
- •4.4 Формы организации выборочного наблюдения
- •5. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •5.1 Регрессионный анализ
- •5.2 Корреляционный анализ
- •6. Ряды динамики
- •6.1 Анализ динамических рядов
- •6.2 Методы анализа тенденций рядов динамики
- •6.3 Сезонные колебания
- •6.4. Статистические методы прогнозирования экономических показателей
- •6.4.1. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
- •8.4.2. Выбор наилучшего тренда при прогнозировании
- •7. Экономические индексы
- •7.1 Общие индексы количественных показателей
- •8.2 Общие индексы качественных показателей
- •7.3 Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов
- •Приложение Значение критерия Пирсона χ2
- •Приложение Значение t-критерия Стьюдента
- •Приложение Значение f-критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Окончание приложения
8.4.2. Выбор наилучшего тренда при прогнозировании
При выборе уравнения тренда можно руководствоваться средней ошибкой аппроксимации
, %. (6.26)
5÷7% – хорошая аппроксимация.
Доверительные интервалы прогноза определяются по дисперсии уточненного тренда
, %. (6.27)
где yt – фактические уровни ряда;
– расчетные (трендовые) значения;
n – длина ряда;
m – число параметров в уравнении тренда (без свободного члена).
Доверительный интервал с учетом табличного значения критерия Стьюдента , равен
. (6.28)
Если распространить этот интервал на следующий отрезок времени, то надо ввести поправочный коэффициент q, зависящий от длины ряда и периода l упреждения
, (6.29)
где n – длина ряда;
tl – порядковый номер прогнозируемого периода (tl = n + l);
– порядковый номер середины ряда.
Тогда ошибка прогноза
. (6.30)
. (6.31)
7. Экономические индексы
Индексом в статистике называется относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления по сравнению с эталоном.
Таблица – Классификация индексов
Классификационный признак |
Вид индексов |
|||
1. Содержание изучаемых объектов |
Количественные (объемные) индексы (физического объема, товарооборота национального дохода) |
Качественные индексы (интенсивности) (курса валют, цен, себестоимости, производительности труда) |
||
2. Степень охвата элементов совокупности |
Индивидуальные (изменение одного показателя однотоварного) |
общие (групповые или субидексы (по отраслям)) |
||
3. Метод расчета |
Агрегатные |
Средние |
||
4. База сравнения |
Динамические |
Территориальные (например, индекс цен на товары в РФ и ФРГ) |
||
5. Вид весов |
С постоянными весами |
С переменными весами |
||
6. Состав явления |
Постоянного состава |
Переменного состава |
Структурных сдвигов |
|
7. Период исчисления |
Годовые |
Квартальные |
Помесячные и т.д. |
Таблица – Обозначения индексируемых величин
Обозначение |
Индексируемая величина |
|
Обозначение |
Индексируемая величина |
q |
количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении |
|
t |
затраты времени на производство единицы продукции, трудоемкость |
p |
цена единицы товара |
|
W |
выработка продукции в единицу времени или на одного работника (производительность труда) |
pq |
товарооборот (стоимость продукции) |
|
||
z (c) |
себестоимость единицы продукции |
|
T=tq |
общие затраты времени на производство продукции или численность работников |
y |
урожайность отдельных сельскохозяйственных культур |
|
||
П |
посевная площадь под отдельными культурами |
|