- •Кафедра высшей и прикладной математики
- •I программа курса
- •II общие методические указания
- •III основные понятия курса
- •1. Элементы комбинаторики
- •2. Виды событий
- •3. Различные определения вероятности
- •Классическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •4. Основные теоремы и формулы
- •Д) Исходя из того, что сумма событий состоит в появлении хотя бы одного из событий – слагаемых, в случае большого числа событий имеет смысл пользоваться другой формулой:
- •Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •IV. Повторные испытания
- •Формула Пуассона
- •V. Случайные величины и их характеристики
- •1. Понятие о случайных величинах
- •2. Функции распределения
- •Свойства интегральной функции
- •Свойства дифференциальной функции
- •3. Числовые характеристики случайных величин
- •4. Конкретные законы распределения непрерывных случайных величин
- •5. Закон больших чисел
- •VI. Элементы математической статистики
- •1. Характеристики распределения опытных данных
- •2. Линейная корреляция и уравнение линейной регрессии
- •Ііі. Задания для контрольной работы
- •I. Решить задачу
- •V. Непрерывная случайная величина х задана интегральной функцией
- •VII. По сгруппированным данным корреляционной таблицы построить уравнение прямой линии регрессии y на х
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Продолжение приложения 2
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
ДОНЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ТОРГОВЛИ
ИМ. М. ТУГАН - БАРАНОВСКОГО
Кафедра высшей и прикладной математики
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
МЕТОДИЧЕСКИЕ рекомендации
для самостоятельной работы
с тудентов заочного отделения ФЕУМО
Донецк 2003
УДК 5192381:(076)
Теория вероятностей и математическая статистика. Методические рекомендации для самостоятельной работы студентов заочного отделения ФЕУМО. /Составители: Пенина Г.Г., Узбек Е.К., Орлова Л.М. – Донецк, ДонГУЭТ. – 2003. – 60 с.
Методические рекомендации предназначены для студентов заочного отделения экономических специальностей: “Экономика предприятия”, “Международная экономика”, “Менеджмент организаций”. Разработка содержит программу курса, общие методические указания, необходимые конкретные рекомендации по важнейшим темам, 30 вариантов заданий на каждую тему курса, рекомендованную литературу.
Данные методические рекомендации также могут быть использованы студентами дневной формы обучения для самостоятельного тренинга. Рассмотренные типовые примеры помогут студентам сориентироваться в изучаемом курсе.
Рецензенты: доц. Скрыпник С.В.
доц. Дрибан В. М.
-
Донецкий государственный университет
экономики и торговли
им. М. Туган-Барановского, 2002
С О Д Е Р Ж А Н И Е
|
|
стр. |
I |
Программа курса……………………………………………………. |
4 |
II |
Общие методические указания…………………………………. |
6 |
III |
Основные понятия курса…………………………………………. |
7 |
|
1. Элементы комбинаторики……………………………………….. |
7 |
|
2. Виды событий ……………………………………………………… |
8 |
|
3. Различные определения вероятности …………………………. |
9 |
|
4. Основные теоремы и формулы…………………………………. |
12 |
IV |
Повторные испытания…………………………………………… |
17 |
V |
Случайные величины и их характеристики………………….. |
21 |
|
1. Понятие о случайных величинах ………………………………. |
21 |
|
2. Функции распределения ………………………………………… |
22 |
|
3. Числовые характеристики случайных величин ………….…. |
23 |
|
4. Конкретные законы распределения …………………………… |
24 |
|
5. Закон больших чисел …………………………………………….. |
27 |
VI |
Элементы математической статистики………………………... |
29 |
|
1. Характеристики распределения опытных данных …………. |
29 |
|
2. Линейная корреляция и уравнение линейной регрессии…. |
34 |
VII |
Задания для контрольной работы……………………………… |
39 |
|
Литература…………………………………………………………….. |
55 |
|
Приложения…………………………………………………………... |
56 |