Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Омский государственный технический университет»

В.А. Бадрызлов, Л.С. Лантушенко

ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ И БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА

Конспект лекций

ОМСК 2007

УДК 31+657(075)

ББК 60.6+65.052я73

Б 14

Рецензенты:

Р.Г. Смелик, д-р экон. наук, профессор, зав. кафедрой «Бухгалтерский учет и аудит» Омского государственного университета;

Д.И. Чернявский, д-р техн. наук, доцент, зав. кафедрой «Менеджмент» Омского государственного технического университета

Бадрызлов, В.А.

Б14 Основы статистики и бухгалтерского учета: консп. лекций / В.А. Бадрызлов, Л.С. Лантушенко. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007. - … с.

В работе раскрыты основные методы статистической обработки информации: метод группировки, метод средних величин, индексный метод, построение рядов динамики. Одновременно с вопросами статистической обработки информации рассмотрены теоретические основы бухгалтерского учета: введены понятия бухгалтерского учета, бухгалтерского баланса, плана счетов бухгалтерского учета, рассмотрена система двойной записи по счетам и отдельные регистры бухгалтерской отчетности.

Предназначен для студентов всех форм обучения по специальности «Связи с общественностью» и может быть использован при изучении основ статистики и бухгалтерского учета на других неэкономических специальностях.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Омского государственного технического совета.

© В.А. Бадрызлов, Л.С. Лантушенко, 2007

© Омский государственный технический университет, 2007

ОГЛАВЛЕНИЕ

	ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………	4
1.	ОСНОВЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ………………………...	5
1.1.	Группировка статистических данных…………………………...	5
1.2.	Средние величины………………………………………………..	8
1.3.	Показатели вариации……………………………………………..	13
1.4.	Ряды динамики……………………………………………………	15
1.5.	Индексный метод…………………………………………………	23
2.	ОСНОВЫ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА……………………	28
2.1.	Понятие бухгалтерского учета…………………………………..	28
2.2.	Объекты бухгалтерского учета………………………………….	34
2.3.	Понятие бухгалтерского баланса………………………………..	40
2.4.	Бухгалтерская сбалансированность……………………………..	42
2.5.	Счета бухгалтерского учета и бухгалтерские записи………….	46
2.6.	Обобщение данных бухгалтерского учета……………………...	50
	БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК………………………..	52
	ПРИЛОЖЕНИЯ…………………………………………………	53

Введение

Обработка и анализ информации являются первым и обязательным условием принятия любого управленческого решения. Наибольший объем информации на предприятии рождается в сфере бухгалтерского учета, статистические же методы позволяют систематизировать информацию, обобщить ее, представить в удобном для обозрения виде. Именно поэтому можно говорить о синтезе в одной учебной дисциплине двух предметов – «Статистика» и «Бухгалтерский учет».

Рассматриваемые в конспекте лекций статистические методы группировки информации позволяют выявить однородные группы данных, проверить наличие связи и зависимости между различными признаками изучаемых объектов.

Метод средних величин позволяет выявить наиболее существенные количественные показатели изучаемого материала. Специальные методы изучения динамики социально-экономических явлений позволяют описать закономерности изменения циклических процессов в обществе и экономике, сделать прогноз развития процесса.

Индексный метод статистики позволяет построить единую агрегатную оценку, так, например, индекс цен одним числом описывает всю совокупность изменений цен на самые разнообразные товары.

Бухгалтерский учет – сплошное, непрерывное, взаимосвязанное отражение хозяйственной деятельности предприятия на основании документов, заполненных в различных измерителях. Бухгалтерский учет называют языком бизнеса. Он широко используется в деловом мире для описания сделок между различными организациями. Поэтому терминами и понятиями бухгалтерского учета оперируют менеджеры, собственники, инвесторы, банкиры, юристы, бухгалтеры – все, кто так или иначе вовлечен в деловую жизнь. Поскольку это особый язык – язык бизнеса – многие слова и термины повседневной речи приобретают совершенно иное значение.

Специалисту по связям с общественностью необходимо владеть как терминологией бухгалтерского учета, так и способами обработки, представления и интерпретации информации. На решение этих задач и направлена дисциплина «Основы статистики и бухгалтерского учета».

1. Основы теории статистики

   1. Группировка статистических данных

Собранный в процессе статистического наблюдения первичный материал нуждается в определенной обработке. Цель этой обработки – систематизация данных, подведение итогов в виде обобщающих показателей, установление наиболее общих закономерностей в изучаемом материале. Одним из эффективных способов такой обработки является группировка. В ходе группировки пытаются всю изучаемую статистическую совокупность разбить на части, называемые группами. Этим достигается выделение однородных частей, имеющих свои особенности, и изучение соотношения между этими частями (анализ структуры совокупности), изучение изменений, происходящих во времени. Таким образом, группировка – это процесс разбиения статистической совокупности на группы, однородные в отношении какого-либо признака, либо имеющие близкие значения группировочного признака.

Метод группировок основан на выделении, в первую очередь, группировочного признака. Группировочный признак – это признак, по величине или по значениям которого происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Второй важный момент при проведении группировки – определение числа интервалов и их границ. Весь диапазон изменения группировочного признака при проведении группировки должен быть разбит на интервалы. Каждая выделенная группа имеет минимальное и максимальное значение признака, разница между которыми и образует интервал.

Обычно в статистике используются два основных подхода к образованию интервалов:

1. Равные интервалы группировки, когда разность между максимальным и минимальным значением группировочного признака во всех группах совершенно одинакова.

2. Неравные интервалы.

Первый подход используется, когда общая вариация группировочного признака невелика, значения изучаемого признака равномерно распределены между минимальным и максимальным значениями признака. Равные интервалы удобны, когда предполагается какая-либо последующая математическая обработка результатов группировки. Неравные интервалы предпочтительны, когда вариация группировочного признака очень велика (табл. 1).

Таблица 1

Группировка предприятий по числу работающих

Группы предприятий по числу работающих, человек	Доля предприятий в процентах к итогу
до 100	5
100-200	10
200-500	10
500-1000	15
1000-5000	40
5000-10000	15
более 10000	5
Всего	100

Общее число групп или интервалов определяется исследователем самостоятельно, исходя из особенностей изучаемых данных или целей проведения группировки. В случае качественного группировочного признака количество групп может определяться количеством различных значений признака.

В случае количественного признака при равной ширине всех интервалов число их может быть определено по формуле Стерджесса К = 1 + 3.32lg n, где К – число интервалов, n – количество наблюдений.

Классификация и назначение группировок

Статистические группировки в зависимости от цели проведения делятся на три вида:

1. Типологическая группировка. Решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов. Для типологической группировки не являются произвольным ни выбор группировочного признака, ни установление числа интервалов и их границ. Выделение групп (типов) производится на основании одного или нескольких существенных признаков, в результате тщательного теоретического и логического анализа. Обычно выделенные типы устойчивы на протяжении длительного периода времени. В качестве примеров типологической группировки может быть рассмотрено разделение общества на классы, деление предприятий на группы по форме собственности, разделение работающих на работников физического и умственного труда. Выделив в типологической группировке социально-экономические типы, можно затем анализировать соотношение между ними и изменение во времени, сравнивать между собой значения различных признаков по выделенным группам и делать выводы по результатам этого сравнения.

2. Структурная группировка. Позволяет описать соотношение между выделенными группами в едином целом и проследить структурные сдвиги, происходящие в изучаемой совокупности во времени. При построении структурной группировки обязателен показатель численности групп, представленный частотой (количество объектов в группе) либо удельным весом каждой группы. Пример структурной группировки, отражающей изменение структуры во времени, представлен в таблице 2.

Таблица 2