Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
галва 1.docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
26.11.2018
Размер:
112.73 Кб
Скачать

1.2.4 Сравнительная характеристика моделей

По результатам проведенной классификации можно составить [17] таблицы 1.1 и 1.2, которые отражают свойства всех рассмотреваемых моделей информационного влияния

Таблица 1.1 – «Оптимизационные» и «имитационные» модели социальных сетей и их свойства

Свойства

Классы моделей

Модели с порогами

Модели независи-мых каскадов

Модели просачива-ния и заражения

Модели Изинга

Модели на основе клеточных автоматов

Модели на основе цепей Маркова

Наличие собственных «мнений» (состояний) агентов

+

+

+

+

+

+

Изменение мнений под влиянием других членов социальной группы

+

+

+

+

+

+

Различная значимость мнений (влиятельности, доверия) одних агентов для других

+

+

+

+

Различная степень подверженности агентов влиянию

+

+

Существование косвенного влияния

Существование «лидеров мнений»

+

Существование порога чувствительности к изменению мнения окружающих

+

+

Локализация групп

Наличие специфических социальных норм

Учет факторов социальной корреляции

Существование внешних факторов влияния

+

+

+

Наличие стадий

+

Лавинообразные эффекты (каскады)

+

+

Влияние структурных свойств социальных сетей на динамику мнений, включая степенной эффект, эффект кластеризации, локальную промежуточность

+

+

Активность агентов

Возможность образования группировок, коалиций

Неполная и/или асимметричная информированность агентов

Нетривиальная взаимная информированность (рефлексия) агентов

Игровое взаимодействие агентов

Оптимизация информационных воздействий

+

+

Информационное управление в социальных сетях

Таблица 1.2 – «Теоретико-игровые» модели социальных сетей и их свойства

Классы моделей

Свойства

Модели взаим­ной ин­формиро­ванности

Модели со­гласован­ных кол­лективных действий

Модели комму­никаций

Модели стабиль­ности сети

Модели ин­формацион­ного влия­ния и уп­равления

Модели информа­ционно­го проти­воборства

Наличие собственных «мнений» (состояний) агентов

+

+

+

+

+

+

Изменение мнений под влиянием других членов социальной сети

+

+

+

+

+

+

Различная значимость мнений (влиятельности, доверия) одних агентов для других

+

+

+

Различная степень подверженности агентов влиянию

+

+

+

Существование косвенного влияния

+

+

Существование «лидеров мнений»

+

Существование порога чувствительности к изменению мнения окружающих

Локализация групп

+

+

Наличие специфических социальных норм

+

Учет факторов «социальной корреляции»

Существование внешних факторов влияния

+

+

Классы моделей

Свойства

Модели взаим­ной ин­формиро­ванности

Модели со­гласован­ных кол­лективных действий

Модели комму­никаций

Модели стабиль­ности сети

Модели ин­формацион­ного влия­ния и уп­равления

Модели информа­ционно­го проти­воборства

Наличие стадий

+

Лавинообразные эффекты (каскады)

Влияние структурных свойств социальных сетей на динамику мнений, включая степенной эффект, эффект кластеризации, локальную промежуточность

+

+

+

Активность агентов

+

+

Возможность образования группировок, коалиций

Неполная и/или асимметричная информированность агентов

+

+

+

+

Нетривиальная взаимная информированность (рефлексия) агентов

+

+

Игровое взаимодействие агентов

+

+

+

Оптимизация информационных воздействий

+

+

Информационное управление в социальных сетях

+

+

В представленных таблицах отражены основные свойства рассмотренных ранее моделей влияния СИС, основанных на теории игр и теории графов. Данная классификация позволяет в полной мере оценить возможности тех или иных моделей влияния в СИС и выбрать наиболее удобные для конкретной СИС. Вместе с тем, общим недостатком рассмотренных разновидностей моделей является отсутствие учёта ущербов, получаемых субъектами или группами субъектов в результате ДУВ на них.

Оценка вероятности влияния и формирования мнений агентов является однобокой и только тогда, когда одновременно рассматривается ущерб и вероятность его наступления, появляется реальная возможность оценки рисков ДУВ. Таким образом, формирование риск-моделей представляется весьма актуальной задачей развития аппарата моделирования СИС.