1. Терминология, принятая в данной области

   1. История развития процесса создания терминологии и основные проблемы

Компьютер с момента своего рождения сразу же стал проблемой образования. Во-первых, он стал объектом изучения. Но уже через короткий отрезок времени в компьютере «обнаружились» возможности, которые можно было использовать и для изучения предметов непосредственно не связанных с компьютерной техникой. Так уже в 1945 году Bush предложил новый подход к организации документов. При хранении информационных данных в машине он предложил устанавливать ассоциативные связи между отдельными документами и их фрагментами. В 1963 г. T. Nelson использовал изобретенный им термин «гипертекст» для обозначения нового понятия – комбинации текста на естественном языке со способностью компьютера осуществлять интерактивный выбор следующей порции информации или динамического воспроизведения нелинейного текста, который не может быть напечатан обычным способом на листе бумаги. Как известно в настоящее время эта технология стала базисом для построения новых классов обучающих систем.

Идеи использования компьютеров в учебном процессе нашли свое выражение в 60-е годы в форме концепции программированного обучения. Начинается создание специализированных пакетов программ, ориентированных на создание и сопровождение прикладных обучающих программ - автоматизированных учебных курсов (АУК). Примером могут служить, PLATO IV, СПОК, Наставник, Садко. Все эти и многие другие АОС были системами селективного типа. Педагогические основы такого рода систем составляли следующие психологические модели: линейная модель подкрепляемого научения американского психолога Б.Ф. Скиннера, модифицированная линейная модель С. Пресси и разветвленная модель Н. Краудера.

70-е годы стали свидетелями рождения нового поколения компьютерных средств поддержки процесса обучения – интеллектуальных (продуцирующих, экспертных) обучающих систем (ИОС). С появления первой интеллектуальной обучающей системы прошло уже ровно более 30 лет. В 1970 году J.R. Carbonell представил свою систему SCHOLAR, на примере которой была продемонстрирована эффективность использования методов искусственного интеллекта в такой области как обучение. Если началом исследований в области искусство интеллекта принято считать 1955 год, когда Ньюэлл и Саймон приступили к исследованиям «сложных процессов обработки информации» в Технологическом институте Карнеги, то 1970 год можно смело считать годом рождения нового научного направления, появившегося на стыке программированного обучения и искусственного интеллекта. Неудовлетворенность практиков возможностями программированного обучения стала причиной появления ИОС, где обучающие воздействия выбираются не педагогом, а «зашиты» в соответствующую систему и выбираются или генерируются в зависимости от целей обучения и с учетом текущего состояния знаний обучаемого. Для этого в обучающей системе представлены знания о том, чему обучать, как обучать и знания о самом обучаемом плюс имеются некоторые умения, позволяющие вести диалог с обучаемым. Такие системы позволяют адаптивно выдавать учебные воздействия, сопровождать решение задач, производить глубокую диагностику знаний обучаемого, что подразумевает реализацию еще целого ряда «интеллектуальных» возможностей.

В конце 80-х гг. стало ясно, что интеллектуализация обучающих систем, в первую очередь, связана с практическим использованием при их разработке и реализации методов и средств, созданных в рамках исследований по экспертным системам. Это, в свою очередь, вызвало к жизни серьезные исследования по моделям объяснения в АОС, с одной стороны, и интеллектуальным технологиям формирования моделей предметной области, стратегий обучения и оценки знаний обучаемых на основе более сложных моделей самих обучаемых, с другой стороны. В этот же период были предложены классификации АОС, включая интеллектуальные АОС, и сделаны первые шаги в направлении разработки технологии создания обучающих систем различных классов.

С начала 90-х годов тенденцией является объединение с общих позиций компьютерной технологии обучения традиционных информационных, контролирующих, игровых и обучающих систем с диалоговыми системами для автоматизированного решения задач, средствами искусственного интеллекта, экспертными системами и технологии гипермедиа. Изменение технической базы, появление новых технологий программирования и завершение «жизненного цикла» ранних АОС послужили толчком создания новых программ, базирующихся на старых психолого-педагогических моделях. Всплеск появления таких систем наблюдается последние 10–15 лет.

Попытки классификации компьютерных образовательных технологий предпринимаются регулярно, но критерии классификации и терминология отличаются своим непостоянством. Кроме того, появляются новые системы, которые не «вписываются» в предлагаемые схемы. В связи можно сформулировать следующие вопросы:

• можно ли в настоящее время построить единую классификацию;

• имеет ли значение при проведении классификации, с чьей позиции она производится (студента, педагога, менеджера, разработчика);

• возможна ли выработка единого терминологического словаря рассматриваемой области.