Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
7_10_10_2007 (1).doc
Скачиваний:
49
Добавлен:
17.11.2018
Размер:
1.08 Mб
Скачать

Уровни варьирования факторов.

Уровни факторов и интервалы варьирования

Температура закалки, С

Температура старения, С

Время старе-ния, ч

Основной уровень ()

1100

750

4

Интервал варьирования (xi)

50

50

2

Верхний уровень

1150

800

6

Нижний уровень

1050

700

2

Плечо звездной точки +di

1184

834

7,4

Плечо звездной точки di

1016

666

0,6

На первом этапе экспериментирования был реализован полный факторный эксперимент с числом опытов N = 23 (опыты 1÷8) и опыты 9÷14 в центре плана (план-матрица приведена в таблице 7.19). Число параллельных опытов в центре плана выбрали с учетом возможного в дальнейшем перехода к планированию эксперимента второго порядка.

Таблица 7.18

План-матрица и результаты первой серии опытов (пфэ 23).

опыта

X0

X1

X2

X3

X1X2

X1X3

X2X3

X1X2X3

Y

1

+

+

+

+

+

+

+

+

30,2

2

+

+

+

+

20,2

3

+

+

+

+

7,0

4

+

+

+

+

14,1

5

+

+

+

+

43,0

6

+

+

+

+

5,8

7

+

+

+

+

27,9

8

+

+

+

+

8,0

9

+

0

0

0

0

0

0

0

29,0

10

+

0

0

0

0

0

0

0

28,4

11

+

0

0

0

0

0

0

0

28,6

12

+

0

0

0

0

0

0

0

28,8

13

+

0

0

0

0

0

0

0

28,7

14

+

0

0

0

0

0

0

0

30,5

По результатам опытов 9÷14 вычислили дисперсию : , следовательно, Sy = S0 = 0,76. Число степеней свободы f1 = 5.

Выполнили расчеты и проверку значимости коэффициентов регрессии.

Дисперсия коэффициентов регрессии составила:

.

Соответственно, . tтабл. 0,05;5 = 2,57.

После проверки значимости коэффициентов получили следующее уравнение регрессии:

Проверили адекватность линейной части приведенного выше уравнения, а именно:

.

Установлено, что линейная модель неадекватна.

Для синтеза регрессионной модели более высокого, т.е. второго порядка был построен центральный композиционный ротатабельный униформплан эксперимента. Матрица ЦКРП с числом опытов N = 23 + 2 3 + 6 = 20 представлена в таблице 7.19.

Пользуясь значениями констант сi, приведенными в таблице 7.16, рассчитали коэффициенты регрессии и их дисперсии:

опыта

1

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

30,2

2

+

+

+

+

+

+

+

20,2

3

+

+

+

+

+

+

+

7,0

4

+

+

+

+

+

+

14,1

5

+

+

+

+

+

+

+

43,0

6

+

+

+

+

+

+

5,8

7

+

+

+

+

+

+

27,9

8

+

+

+

+

+

+

+

8,0

9

+

+1,682

0

0

0

0

0

+2,83

0

0

36,0

10

+

1,682

0

0

0

0

0

+2,83

0

0

12,1

11

+

0

+1,682

0

0

0

0

0

+2,83

0

25,3

12

+

0

1,682

0

0

0

0

0

+2,83

0

10,4

13

+

0

0

+1,682

0

0

0

0

0

+2,83

18,0

14

+

0

0

1,682

0

0

0

0

0

+2,83

20,0

15

+

0

0

0

0

0

0

0

0

0

29,0

16

+

0

0

0

0

0

0

0

0

0

28,4

17

+

0

0

0

0

0

0

0

0

0

28,6

18

+

0

0

0

0

0

0

0

0

0

28,8

19

+

0

0

0

0

0

0

0

0

0

28,7

20

+

0

0

0

0

0

0

0

0

0

30,5

Таблица 7.19

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]