- •552800 И 654600 - Информатика и вычислительная техника
- •Введение
- •Часть 1. Информатика и современное общество
- •1. Информатизация общества и информатика
- •1.1. Информационное общество
- •1.2. Понятие информатики
- •Средства для преобразования информации
- •Часть 2. Информация, ее представление и измерение
- •2. Информация
- •2.1. Понятие и характерные черты информации
- •2.2. Классификация информации
- •2.3. Свойства информации
- •3. Сигнал как материальный носитель информации
- •3.1. Виды сигнала
- •3.2. Преобразования сигнала
- •3.3. Системы счисления
- •3.3.1. Правила перевода чисел из одной системы счисления в другую
- •3.3.1.1. Правила перевода целых чисел
- •3.3.1.2. Правила перевода правильных дробей
- •3.3.1.3. Правило перевода дробных чисел
- •3.3.2. Правила выполнения простейших арифметических действий
- •3.3.2.1. Правила сложения
- •3.3.2.2. Правила вычитания
- •3.3.2.3. Правила умножения
- •3.3.2.4. Правила деления
- •4. Кодирование дискретного сигнала
- •4.1. Кодирование по образцу
- •4.1.1. Прямые коды
- •4.1.2. Ascii-коды
- •4.1.3. Коды, учитывающие частоту информационных элементов
- •4.1.4. Коды Грея
- •4.1.5. Код Штибица
- •4.2. Криптографическое кодирование
- •4.2.1. Метод простой подстановки
- •4.2.2. Метод Вижинера
- •4.3. Эффективное кодирование
- •4.3.1. Метод Шеннона-Фано
- •4.3.2. Метод Хаффмена
- •4.3.3. Повышение эффективности кодирования
- •4.3.4. Декодирование эффективных кодов
- •4.3.5. Специальные методы эффективного кодирования
- •4.3.5.1. Методы эффективного кодирования числовых последовательностей
- •4.3.5.2. Методы эффективного кодирования словарей
- •Основной вспомогательный
- •4.3.5.3. Методы эффективного кодирования естественно-языковых текстов
- •4.4. Помехозащитное кодирование
- •4.4.1. Искажение кодовых комбинаций
- •4.4.2. Кодовое расстояние и корректирующая способность кода
- •4.4.3. Коды, исправляющие ошибки
- •5. Измерение информации
- •5.1. Структурный подход к измерению информации
- •5.1.1. Геометрическая мера
- •5.1.2. Комбинаторная мера
- •5.1.3. Аддитивная мера
- •5.2. Статистический подход к измерению информации
- •5.3. Взаимосвязь структурного и статистического подходов к измерению информации
- •5.4. Семантический подход к измерению информации
- •5.4.1. Целесообразность информации
- •5.4.2. Полезность информации
- •5.4.3. Истинность информации
- •6. Качество информации
- •Часть 3. Компьютер как основной элемент информационного процесса
- •7. Структура компьютера и принципы его функционирования
- •8. Виды современных компьютеров
- •9. Структурные элементы компьютера
- •9.1. Память
- •9.1.1. Внутренняя память
- •9.1.2. Внешняя память
- •9.1.2.1. Физическая и логическая структура магнитных дисков
- •9.2. Устройство управления
- •9.3. Арифметико-логическое устройство
- •9.3.1. Структура и принцип действия
- •9.3.2. Формы представления числовых данных
- •9.3.2.1. Формы представления целых чисел
- •9.3.2.2. Формы представления вещественных чисел
- •9.3.3. Коды представления числовых данных
- •9.3.4. Принципы выполнения арифметической операции сложения
- •9.3.4.1. Сложение целых чисел
- •9.3.4.2. Сложение вещественных чисел
- •10. Виды программного обеспечения компьютера
- •Инструментарий технологии программирования.
- •10.1. Системное программное обеспечение
- •Системное по базовое по сервисное по (утилиты) операционные системы операционные оболочки
- •10.2. Пакеты прикладных программ
- •10.3. Инструментарий технологии программирования
- •Инструментарий технологии программирования
- •11. Поколения эвм
- •12. Технология проектирования программ
- •12.1. Формализация задачи
- •12.2. Программирование задачи
- •12.2.1. Разработка алгоритма
- •12.2.1.1. Способы описания алгоритма
- •12.2.1.2. Методы проектирования алгоритмов
- •12.3. Отладка программы
- •13. Эволюция использования компьютеров. Проект эвм пятого поколения
- •Часть 4. Фазы обращения информации
- •14. Структура информационного процесса
- •15. Сбор информации
- •15.1. Методы классификации
- •15.1.1. Иерархическая классификация
- •15.1.2. Фасетная классификация
- •15.2. Методы кодирования
- •15.3. Распознавание и кодирование объектов
- •15.4. Регистрация информации
- •16. Восприятие информации
- •16.1. Сканер как устройство восприятия информации
- •16.1.1. Первичное восприятие и измерение информации
- •16.1.2. Анализ результатов первичного восприятия и измерения
- •16.1.3. Распознавание символов
- •16.2. Восприятие информации клавиатурой
- •16.2.1. Первичное восприятие и измерение
- •16.2.2. Анализ
- •16.2.3. Распознавание
- •17. Передача информации
- •17.1. Модуляция и демодуляция сигнала
- •17.2. Уплотнение сигнала и выделение уплотненного сигнала
- •17.4. Компьютерные сети
- •17.4.1. Топология сетей
- •17.4.2. Методы передачи данных в сетях
- •17.4.3. Организация обмена информацией в сети
- •18. Обработка информации
- •19. Представление информации
- •19.1. Устройства вывода на электронный носитель
- •19.1.1. Мониторы, использующие элт
- •19.1.2. Жидкокристаллические мониторы
- •19.1.3. Плазменные мониторы
- •19.1.4. Технология вывода изображений на мониторы, использующие элт
- •19.1.4.1. Принципы организации текстовых видеорежимов
- •19.1.4.2. Принципы организации графических видеорежимов
- •19.2. Устройства вывода на бумажный носитель
- •19.2.1. Технология формирования цвета
- •19.2.2. Матричные принтеры
- •19.2.3. Струйная технология
- •19.2.4. Термическая технология
- •19.2.5. Электрографическая технология
- •Приложение 1. Определения информатики
- •Приложение 2. Определения информации
- •Приложение 3. Положения комбинаторики, используемые в измерении информации
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Часть 1. Информатика и современное общество 6
- •Часть 2. Информация, ее представление и измерение 11
- •Часть 3. Компьютер как основной элемент информационного процесса 81
- •Часть 4. Фазы обращения информации 154
5.4.1. Целесообразность информации
К
(5.23)
где p1, p2 – вероятности достижения цели после и до получения сообщения, соответственно.
Пример 5.12. Пусть вероятность сдачи экзамена по информатике до получения сообщения (подсказки от соседа) оценивается студентом с вероятностью p2 = 0,2. После того, как ему удалось получить подсказку, вероятность сдачи увеличилась: p1 = 0,8. Определить количество информации, содержащейся в подсказке, с точки зрения ее целесообразности.
В соответствии с (5.23) имеем:
I = log2(0,8/0,2) = log24 = 2.
Пример 5.13. Пусть положение студента до получения подсказки оценивается аналогично примеру 5.12. После получения подсказки, вопреки ожиданиям, вероятность сдачи еще уменьшилась, поскольку подсказка содержала неверную информацию: p1 = 0,1. Определить количество информации, содержащейся в подсказке, с точки зрения ее целесообразности.
В соответствии с (5.23) имеем:
I = log2(0,1/0,2) = log20,5 = -1.
Таким образом, полученная информация является дезинформацией, поскольку имеет отрицательный знак при измерении.
5.4.2. Полезность информации
Количество усваиваемой потребителем информации Iусв тесно связано с теми знаниями, которые имеет потребитель к моменту получения информации – с тезаурусом (ТЗ) потребителя. Этим определяется полезность информации. В самом деле, для усвоения тех знаний, которые получаются в ВУЗе, требуется среднее образование - иначе студент ничего не поймет. С другой стороны, любая учебная дисциплина ориентируется на знания, которые учащийся должен приобрести в предыдущих курсах. Этим объясняется последовательность учебных дисциплин по годам обучения.
Зависимость усваиваемой потребителем информации от его тезауруса выражается графически следующей кривой:
усваиваемая
потребителем
информация Iусв = f(ТЗ)
Iусв
0 opt max тезаурус (ТЗ)
Как видно из графика, при тезаурусе, равном нулю и максимальному значению в точке max, информация не усваивается: в первом случае, потребителю непонятна принимаемая информация, во втором – она ему уже известна. Максимально усваивается информация (т.е. она наиболее полезна) в точке opt, когда потребитель обладает достаточным (но не максимально возможным) тезаурусом для понимания получаемой информации. При значении тезауруса i-го потребителя ТЗi количество усваиваемой им информации определяется как Iусв = f(ТЗi). Сам тезаурус ТЗi может быть практически определен как результат интеллектуального тестирования, которое проводится, например, в некоторых западных странах. При таком тестировании человеку выставляется некоторый балл, который и может расцениваться как его ТЗi.
5.4.3. Истинность информации
Пусть r(mess) – функция, оценивающая истинность сообщения mess как соответствие его реальному положению вещей:
0 r(mess) 1,
причем при r(mess) = 1 сообщение истинно, а при r(mess) = 0 сообщение ложно.
Например,
r(«данное пособие посвящено информатике») = 1,
r(«данное пособие имеет объем 5 страниц») = 0.
Оценить истинность сложного сообщения можно, разбив его на простые. Например, сообщение mess(5.24):
«данное пособие посвящено информатике и имеет объем 5 страниц» (5.24)
можно представить как два простых сообщения mess(5.25) и mess(5.26):
«данное пособие посвящено информатике» , (5.25)
«данное пособие имеет объем 5 страниц». (5.26)
Тогда можно предложить рассчитывать истинность сложного сообщения как среднее арифметическое значение истинностей сообщений, его составляющих (что называют «истинно лишь наполовину»). В таком случае имеем:
r(mess(5.24)) = ½ (r(mess(5.25)) + r(mess(5.26))) = ½ (1 + 0) = 0,5.
Количество информации I, получаемое с сообщением mess, можно рассчитать как:
I = 2*r(mess) –1, (5.27)
где r(mess) – истинность сообщения mess.
Пример 5.14. Рассчитать количество информации I в сообщении, соответствующем определению информации 5 из прил.2. Поскольку данное сообщение истинно, для него r(mess) = 1. Тогда по формуле (5.27)
I = 2 * 1 – 1 = 1.
Пример 5.15. Рассчитать количество информации I в сообщении 5 из прил. 1, которое дано студентом в качестве определения информации. Поскольку данное сообщение является определением информатики, оно не соответствует действительности, а потому для него r(mess) = 0. Тогда в соответствии с (5.27) имеем: I = 2 * 0 – 1 = -1, т.е. сообщение является дезинформацией.