Моделирование и анализ экспериментальной зависимости с помощью эвм

Содержание

1. Постановка задачи

2. Исходные данные

3. Содержание пояснительной записки

4. Корреляционно-регрессионный анализ

5. Рекомендации по выполнению курсовой работы

   1. Рекомендации по выполнению расчетной части работы

   2. Рекомендации по оформлению пояснительной записки

6. Литература

Примечание. Задание на курсовую работу, список литературы, теоретические сведения к выполнению работы можно найти в файле Y:\ Заочное отделение\Информатика\ЗЭП-1_ЗТЭ-1\Курсовая_ЗЭП-1_ЗТЭ-1.doc

1. Постановка задачи

В измерительное цифровое устройство поступает сигнал, модель которого определяется функцией S(t). Производится съем сигнала, начиная с момента времени t₀^, через равные промежутки времени dt. Число снятых измерений равно n. Зарегистрированные данные S(t_i), где i=0,1, ..., n-1, (отсчеты сигнала) сохраняются в накопителе.

Требуется создать модель системы оцифровки сигнала и провести анализ накопленных значений цифрового сигнала.

Моделью системы оцифровки сигнала должна служить программа получения значений функции S(t) в n равноотстоящих точках, записываемых в текстовый файл в формате:

t₀ S(t₀)

t₁ S(t₁)

. . .

t_n-1 S(t_n-1)

В качестве такой программы можно выбрать программу, написанную на языке высокого уровня, или любую программную систему, позволяющую выполнить табулирование функции с сохранением результатов в текстовом файле (например, MS EXCEL).

Анализ цифрового сигнала провести с использованием математической системы MathCAD. Он должен содержать:

1. Восстановление исходного сигнала из внешнего файла и изображение сигнала в графическом и табличном виде.

2 Определение основных статистических характеристик.

3 Вычисление коэффициентов двух регрессионных зависимостей S1=f1(a0,a1,t) и S2=f2(a0,a1,t) .

4 Построение графиков исходной зависимости и двух регрессионных зависимостей.

5 Вычисление коэффициентов Фишера F1 и F2 для каждой регрессионной зависимости f1 и f2 и вывод о том, какая из зависимостей лучше приближает отсчеты сигнала.

Завершающая часть работы – разработка сайта на языке HTML представления курсовой работы.

Назад к содержанию

2. Исходные данные

Исходные данные следует выбирать из таблиц 1, 2 и 3 в соответствии с вариантом, который соответствует номеру фамилии студента в списке журнала группы:

1. Описание сигнала и параметры описания (табл. 1, 2).

2. Две регрессионные зависимости (табл. 3).

Таблица 1

Исходные данные для расчета S₁ и S₂

Вариант	Номер исследуемого сигнала (табл. 2)	Аргумент t	Число снятых измерений n	Дополнительные параметры	Регрессионные зависимости (номер по табл. 3)
					S1	S2
1	1	0,001  0,01	400	и=0,0018	2	25
2	2	0,0001  0,01	100	и=0,00018	11	33
3	3	0  1	100	а=0,5	17	40
4	4	0  0,7	100	м=1,57	7	45
5	5	-1  1	100	а=0,1	22	32
6	6	-1  1	100	δ(ω)=3	12	47
7	7	-0,5  0,5	100	а=0,2	3	28
8	8	0  1	100	а=0,2	4	44
9	1	0,004  0,04	100	и=0,0018	18	48
10	2	0,0003  0,03	100	и=0,00018	6	31
11	3	0  1,5	100	а=0,5	5	38
12	4	0  0,8	100	м=1,57	13	30
13	5	-1  2	100	а=0,1	21	25
14	6	-2  1	100	δ(ω)=1	1	39
15	7	-0,7  1	100	а=0,2	2	27
16	8	0,5  1,5	100	а=0,2	1	29
17	1	0,001  0,01	100	и=0,0018	8	37
18	2	0,0001  0,01	100	и=0,00018	16	41
19	3	0  1	100	а=0,5	20	28
20	4	0  0,7	100	м=1,57	3	43
21	5	-1  1	100	а=0,1	23	28
22	6	-1  1	100	δ(ω)=5	14	26
23	7	0,5  1,5	100	а=0,2	9	34
24	8	0  1	100	а=0,2	24	46
25	1	0,005  0,03	100	и=0,0018	19	27
26	2	0,0004  0,07	100	и=0,00018	4	42
27	3	0  1,6	100	а=0,5	15	35
28	4	0  0,8	100	м=1,57	10	36
29	5	1  3	300	а=0,1	5	26
30	5	0,13	200	а=0,2	14	2
31	3	-11	200	а=0,6	7	5
32	7	-0,21,6	100	а=0,9	12	15

Таблица 2