- •Розділ II
- •2.Сигнали та завади, їх математичний опис.
- •2. 1. Сигнал зв’язку і його математична модель.
- •2.1.1.Класи сигналів.
- •2.1.2.Складні сигнали.
- •2.1.3.Неперервні, дискретні та цифрові сигнали.
- •2.1.4.Дискретні.
- •2.2 Елементи узагальненої спектральної теорії періодичних сигналів.
- •2.2.1.Ряди Фур’є.
- •2.2.2.Спектральна діаграма та спектр періодичного сигналу.
- •2.3 Спектральне представлення неперіодичних сигналів. Інтегральне представлення Фур'є
- •2.3.1.Фізична суть спектральної густини амплітуд.
- •2.4. Ряд і теорема в.0.Котельникова. Дискретизація неперервних сигналів. Ряд Котельникова.
- •2.4.1.Ряд Котельникова
- •2.4.2.Енергія сигналу, визначена через його значення в окремих точках.
- •2.4.3.Особливості застосування теореми Котельникова, Фізична суть і ще раз.
- •2.4.4.Теорема Котельникова в електрозв’язку, багатоканальний варіант (без).
- •2.5. Випадкові сигнали та завади. Основні поняття.
- •2.6. Флуктуаційний шум.
- •2.6.1.Обчислимо імовірність того, що випадкова величина матиме значення вище порогового u0
- •2.7. Числові характеристики сигналів та завад.
- •2.7.1.Енергетичні характеристики
- •2.7.2.Розрахунки середньої потужності за її спектром
- •2.7.3.Рівні сигналів та завад.
- •2.7.4.Динамічний діапазон і коефіцієнт амплітуди
- •2.7.5.Тривалість та ширина спектру сигналу (завади)
- •2.7.6.Розрізнимість сигналів
- •2.8. Інформаційні характеристики сигналів та завад
- •2.8.1.Вплив завад на характеристики системи електрозв'язку.
- •2.8.2.Коефіцієнт шуму в каналі зв'язку
- •2.8.3.Міра шуму
- •2.9. Первинні сигнали електрозв'язку
Розділ II
2.Сигнали та завади, їх математичний опис.
2. 1. Сигнал зв’язку і його математична модель.
В певних умовах зв’язку сигнал на приймачі не може бути описаний завідомо деякою функцією, бо тоді б не передавалась інформація. Завада створює частину даного сигналу і відділити її від корисного сигналу неможливо. Тому і сигнал, і завада, взагалі кажучи, – випадкові величини.
Сигнал в електрозв’язку розглядається як часова залежність електричних величин I, U, електромагнітних коливань, потіку енергії і т. д. Детермінованими називають сигнали, які можуть бути описані функцією. Детермінованими є відомі сигнали, тобто сигнали, що створені перед лінією зв’язку. (Якщо знехтувати завадами, що виникають в пристроях при кодуванні та модуляції). Часова залежність сигналу називається осцилограмою. Математична модель сигналу містить істотні його характеристики, тобто завжди являється спрощеною. Один і той же сигнал можна описати за допомогою різних моделей, де виділяють ті чи інші основні його властивості.
2.1.1.Класи сигналів.
Класифікують сигнали по різним ознакам :
1. За формою : прості і складні.
2. За інформативністю : детерміновані та випадкові.
3. За характером часової залежності : неперервні, дискретні.
Прості сигнали – детерміновані і можуть бути описані за допомогою функції. Складні – суперпозиція простих.
Гармонічний сигнал описується виразом :
де – амплітуда, f – частота, t – час, φ0 – фаза,– кругова частота.
Імпульсними є сигнали обмежені в часі. Поділяють на відеосигнал
та радіосигнал:
де
Up(t) = UВ(t)·cos(ωt + φ0), Ti – тривалість сигналу,
– тривалість фронту (росту відеосигналу), Tc –тривалість спаду.
В ТЕЗ найбільш часто використовуються прямокутні імпульси, періодичні та не періодичні. Періодичні імпульси характеризують щільністю :
S = Ti/T або S = Ti/(T-Ti)
Для вивчення перехідних процесів в системі використовуються надзвичайно короткі, по часу тривалості, великої амплітуди сигнали. Їх математичний опис це спеціальна δ-функція:при
2.1.2.Складні сигнали.
Введемо спочатку поняття системи базисних функцій.
Система базисних функцій володіє повнотою тоді, коли довільну функцію можна представити у вигляді суми базисних функцій з деякими числовими коефіцієнтами.
{ψk(t)} – базисна система k ÷ 0,….∞,
Якщо f(t) – довільна функція, то її можна задати сумою
; - множина чисел.
Множина базових функцій являється ортонормованою тоді, коли виконується співвідношення
А, -А – границі інтегрування, що визначаються додатково.
Систем базових функцій, як правило, є безкінечна множина. Вибір базових функцій проводиться у відповідності до тих задач, які ставляться. У багатьох випадках вибір диктується швидким збігом ряду, тобто
n – якомога мале число.
Довільний складний сигнал може бути представлений як сукупність простих, що описуються однією з системи базисних функцій (наприклад гармонік).
2.1.3.Неперервні, дискретні та цифрові сигнали.
Неперервні сигнали – це сигнали, які описуються неперервною функцією f(t), яка приймає нульове, або певне, довільне значення в скінченій кількості точок за довільний скінченний проміжок часу.