Тема Изучение связи между явлениями.
1. Имеются данные о связи между средней взвешенной ценой и объемом продаж облигаций на ММВБ 23.02.98 г.:
№ серии |
Средняя взвешенная цена Х ( руб.) |
Объем продаж Y (млн. руб) |
22041 |
84,42 |
79,5 |
22042 |
82,46 |
79,7 |
22043 |
80,b |
71,4 |
22044 |
63,42 |
42,b |
22045 |
76,c |
76,3 |
22046 |
75,а |
74,c |
22047 |
74,84 |
10,7 |
22048 |
73,03 |
75,1 |
22049 |
73,41 |
75,a |
22050 |
71,34 |
84,3 |
Выявить всеми известными методами наличие и направление связи между Х и У. Вычислить линейный коэффициент корреляции. Построить линейную, параболическую, полулогарифмическую и экспоненциальную регрессии и найти лучшую регрессию. По лучшей модели вычислить индекс корреляции. Сформулировать выводы.
-
По данным задачи 1 вычислите коэффициенты Спирмэна и Кэндалла. Сформулировать выводы.
-
Зависимость сокращения рабочих от места работы исследовались в ходе социологического опроса респондентов. Результаты опроса:
|
Рабочие |
|
|
Мнения респондентов |
Госпредприятия |
Кооперативы |
Итого |
Очень вероятно |
40 + a |
48 |
|
Исключено |
50 – c |
40 +b |
|
итого |
|
|
|
Вычислить коэффициенты ассоциации и контингенции. Сформулировать выводы.
-
Распределение основных категорий потенциальных мигрантов по уровню образования характеризуется следующими данными
Образование |
Основные категории |
|
|||
|
Руково-дители |
Специали-сты |
Служащие |
Рабочие |
Итого |
Высшее Неполное высшее Среднее специальное Среднее общее Неполное среднее |
50 5+a 36 4 0 |
48 3+b 44 4 1 |
12 3 51 33 1 |
7 5 39 39+c 10 |
|
Итого |
|
|
|
|
|
Вычислить коэффициенты взаимной сопряженности. Сформулировать выводы.
5. По следующим данным о зависимости X, Y, Z определите коэффициент конкордации
X |
a |
2 |
4 |
7 |
3 |
2 |
5 |
7 |
Y |
10 |
b |
10 |
10 |
6 |
7 |
5 |
3 |
Z |
1 |
2 |
c |
6 |
4 |
6 |
7 |
8 |
Сформулировать выводы.
Тема. Ряды динамики.
1. Товарные запасы в торговой сети региона составили:
Дата |
1.01 |
1.02 |
1.03 |
1.04 |
1.05 |
1.06 |
1.07 |
Запасы Млн. руб. |
а |
b |
c |
12 |
14 |
15 |
16 |
Определить базисные и цепные абсолютные приросты, темпы роста и прироста, и средние показатели данного ряда динамики. Сформулировать выводы.
Построить трендовые модели равномерного развития, равноускоренного или равнозамедленного развития и определить наилучшую модель. По наилучшей модели сделать прогноз на 1.08.
2. Применяя метод скользящих средних, построить сезонную волну покупательского спроса на мясные продукты на рынках города (тыс. тонн)
Кварталы |
1-й год |
2-й год |
3-й год |
4-й год |
I II III IV |
24,a 19,b 15,c 13,21 |
26,23 22,b 16,a 12,c |
25,b 20,a 14,c 11,0 |
27,b 18,c 17,91 14,a |