Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пр 22 Вер-сть соб, ДСВ (124-131).doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
04.11.2018
Размер:
451.07 Кб
Скачать

Практическое занятие № 22

«Вычисление вероятностей событий. Закон распределения, математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение и дисперсия дискретной случайной величины»

1.Цель: Выработать навыки и умения в решении задач на вычисление вероятности событий, на составление закона распределения дискретной случайной величины, вычисление ее математического ожидания и дисперсии

2. Пояснение к работе

2.1. Краткие теоретические сведения:

2.1.1 Виды событий. Вероятность события

События, явления могут быть достоверными, невозможными и случайными. Те

события, которые обязательно произойдут при осуществлении определённой совокупности условий (которую будем называть опытом или испытанием ), называют достоверными и обозначают - U. Событие, которое заведомо не произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий, называют невозможным и обозначают - V . События, которые при испытании могут произойти, а могут и не произойти, называют случайными и обозначают - А, В, С.

События называются несовместными, если каждый раз возможно появление только одного из них. События называются совместными, если в данных условиях появление одного из них не исключает появление другого при том же испытании. События называются противоположными, если в условиях испытания они, являясь единственными его исходами, несовместными.

Случайные события бывают элементарные и составные. Множество всех элементарных событий, связанных с некоторым опытом, называется пространством элементарных событий (U). Каждое событие определяется как подмножество во множестве элементарных событий A. При этом те элементарные события из U, при которых событие А наступает (т.е. принадлежит подмножеству А), называются благоприятствующими событию А.

Пусть - случайное событие, связанное с некоторым опытом. Повторим опыт раз в одних и тех же условиях и пусть при этом событие появилось раз. Отношение числа опытов, в которых событие появилось, к общему числу проведённых опытов называется частотой события .

Оказывается, что при многократном повторении опыта частота события принимает значения, близкие к некоторому постоянному числу. Так, при многократном бросании игральной кос­ти частота выпадения каждого из числа очков от 1 до 6 колеблется около числа 1/6. Свойство устойчивости частоты случайного события было подмечено на явлениях демографического характера. Подсчитано, например, что частота рождения мальчика колеблется около числа 0,517. Описанные в приведенных примерах явления, а также неоднократные наблюдения и других массовых явлений позволяют сделать вывод, что если опыт повторяется в одинаковых условиях достаточно большое количество раз, то частота некоторого события А приобретает статистическую устойчивость, колеблясь около некоторой постоянной величины р, к которой она все более приближается с увеличением числа повторений опыта.

Постоянная величина р, к которой все более приближается частота событий А при достаточно большом повторении опыта, называется вероятностью события А и обозначается .