- •Г.Л. Бродецкий
- •Москва - 2010
- •Предисловие
- •Раздел I. Оптимизация решЕний для систем логистики в условиях неопределенности. Критерии выбора и их модификации
- •Глава 1. Классические критерии принятия решений в условиях неопределенности. Особенности их использования при оптимизации систем логистики
- •Максиминный критерий (мм-критерий или критерий Вальда).
- •Оптимистический критерий (или h-критерий).
- •Нейтральный критерий (n-критерий).
- •Критерий Сэвиджа (s-критерий).
- •Модификация максиминного критерия: привязка выбора к утопической точке (мМmod(ут) -критерий)
- •Иллюстрации и приложения к задаче выбора способа поставки товара
- •Этап выбора оптимального решения
- •Вопросы (к главе 1)
- •Глава 2. Производные критерии принятия решений в условиях неопределённости. Особенности их использования при оптимизации систем логистики
- •Критерий Гурвица (hw-критерий).
- •Критерий произведений (p-критерий).
- •Критерий Гермейера (g-критерий).
- •4. Модифицированный g(mod)-критерий Гермейера
- •5. Критерий наиболее вероятного исхода.
- •Иллюстрации и приложения к задаче выбора способа поставки товара (продолжение в формате производных критериев)
- •Вопросы (к главе 2)
- •Глава 3. Составные критерии принятия решений в условиях неопределенности. Особенности их использования при оптимизации систем логистики
- •1. Общая схема составного критерия
- •Составные х(мм) – критерии.
- •3. Составные X(s) – критерии.
- •Иллюстрации и приложения к задаче выбора способа поставки товара (продолжение в формате составных критериев)
- •Вопросы (к главе 3)
- •Раздел II. Специальные модификации критериев оптимизации решений в условиях неопределенности
- •Глава 4. Модификации критериев оптимизации в условиях неопределённости, обусловливаемые требованиями «привязки» выбора к утопической точке. Особенности их использования в системах логистики
- •1. Модифицированный критерий Гурвица применительно к матрице потерь Сэвиджа (hWmod(s) - критерий)
- •2. Модификация hw критерия: привязка к утопической точке (hWmod(ут) -критерий)
- •3. Модифицированный критерий произведений: «привязка» к утопической точке (Pmod (ут) – критерий)
- •4. Модифицированный критерий произведений: «привязка» к матрице потерь Сэвиджа (Pmod (s) – критерий)
- •Выбор на основе модифицированного критерия Гермейера: привязка к утопической точке (gут (mod) -критерий)
- •Выбор на основе метода идеальной точки
- •Иллюстрации и приложения к задаче выбора способа поставки товара (продолжение в формате методов главы 4)
- •Вопросы (к главе 4)
- •Глава 5. Феномен блокировки выбора для стратегий диверсификации поставок при оптимизации логистических систем в условиях неопределенности
- •1. Специфика задач оптимизации решений в условиях неопределенности при управлении запасами
- •2. Феномен роста издержек для стратегий диверсификации поставок в моделях управления запасами
- •3. Суть феномена «блокировки» выбора альтернатив для стратегий диверсификации объемов поставок между поставщиками при управлении запасами
- •Частичный сдвиг линий уровня критерия как возможность обойти феномен «блокировки» выбора альтернатив, ориентирующих лпр на диверсификацию объемов поставок между поставщиками
- •Специальный синтез процедур оптимизации для критериев Сэвиджа и Гермейера (sg(ут)-критерий)
- •6. Специфика управления наклоном направляющей для линий уровня критерия (sGk(ут)-критерий)
- •Синтез процедур оптимизации модифицированного критерия Гермейера и процедур «нацеливания» на утопическую точку поля полезностей (Gk(ут)(mod)-критерий)
- •Вопросы (к главе 5)
- •Глава 6. Особенности специальных модификаций, допускающих возможность частичного сдвига линий уровня критерия к утопической точке поля полезностей для адаптации к предпочтениям лпр
- •Специфика процедур модификации критерия на основе частичного сдвига его линий уровня к утопической точке поля полезностей
- •Алгоритм γ(ут)-модификации для мм-критерия (мм γ(ут)-критерий)
- •Возможность оценки и выбора параметра γ для конкретного лпр при γ(ут)-модификации в формате критерия пессимизма
- •Дополнительная специфика процедур выбора наилучшего решения на основе мМγ(ут)-критерия
- •Γ(ут)-модификация для критерия Гурвица (hWγ(ут)-критерий)
- •Возможность оценки и выбора параметра γ для конкретного лпр при γ(ут)-модификации в рамках критерия Гурвица
- •Γ(ут)-модификация для критерия произведений (р γ(ут)-критерий)
- •Алгоритм частичного сдвига линий уровня для критерия идеальной точки (иТγ(эт)-критерий)
- •Вопросы (к главе 6)
- •Раздел III. Приложения методов оптимизации решений в условиях неопределенности к моделированию систем управления запасами
- •Глава 7. Особенности оптимизации системы управления запасами в условиях неопределенности
- •1. Атрибуты модели управления запасами в условиях неопределенности
- •2. Процедуры формализации модели управления запасами в условиях неопределенности
- •3. Процедуры оптимизации стратегии управления запасами в условиях неопределенности
- •4. Оптимальная стратегия с учетом позиции лпр к неопределенности конечного результата: традиционные критерии
- •Выбор на основе оптимистического критерия (h - критерий). Целевая функция оптимистического критерия:
- •Выбор на основе нейтрального критерия (n - критерий). Целевая функция нейтрального критерия:
- •Выбор на основе критерия Сэвиджа (s - критерий). Целевая функция критерия Сэвиджа:
- •5. Оптимальная стратегия: модифицированные критерии
- •6. Оптимальная стратегия: специальные модификации на основе сдвига линий уровня критерия к ут
- •Глава 8. Специфика алгоритмов оптимизации системы управления запасами в условиях неопределенности с учетом временной стоимости денег
- •1. Особенности формализации матрицы полезностей с учетом временной стоимости денег
- •2. Сравнительный анализ с вариантом модели без учета временной стоимости денег
- •3. Иллюстрация особенностей реализации алгоритмов оптимизации решений в условиях неопределенности с учетом временной стоимости денег
- •Традиционные критерии
- •Выбор на основе оптимистического критерия (h – критерий). Реализация соответствующих процедур представлена в табл. 8.8.
- •Выбор на основе нейтрального критерия (n – критерий). Реализация соответствующих процедур представлена в табл. 8.9.
- •Выбор на основе критерия Сэвиджа (s – критерий). Сначала переходим к матрице потерь, по которой найдем оптимальное решение. Реализация соответствующих процедур представлена в табл. 8.10.
- •Продолжим иллюстрацию процедур выбора наилучшего решения. Реализуем такие процедуры на основе модифицированных критериев, которые были представлены во второй части книги.
- •Оптимальная стратегия: модифицированные критерии
- •Глава 9. Оптимизация процедур диверсификации поставок при управлении запасами в условиях неопределенности
- •Атрибуты модели диверсификации поставок при управлении запасами в условиях неопределенности
- •2. Формализация модели для оптимального выбора стратегии диверсификации поставок в условиях неопределенности
- •Процедуры структуризации стратегий диверсификации поставок при управлении запасами в условиях неопределенности
- •4. Оптимальная стратегия: традиционные критерии
- •Библиорафический список
Выбор на основе нейтрального критерия (n - критерий). Целевая функция нейтрального критерия:
, где
.
Соответствующие процедуры оптимизации решения в рамках этого критерия предполагают:
-
введение дополнительной строки для матрицы полезностей;
-
ее элементы (по столбцам) заполняются средним арифметическим показателем (средним значением прибыли для соответствующего решения в соответствующем столбце матрицы);
-
из всех таких показателей дополнительной строки определяется самый лучший (самый большой по средней величине прибыли);
-
соответствующее решение принимается в качестве наилучшего.
Реализация указанных процедур представлена в табл. 7.10.
Таблица 7.10
Выбор наилучшего решения на основе нейтрального критерия
Событие |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
1161,8 |
5220,5 |
3021,8 |
1152,2 |
5213,2 |
3009,9 |
|
1852,2 |
7925,3 |
4678,2 |
1863,3 |
7935,2 |
4691,9 |
|
4361,8 |
8420,5 |
6221,8 |
4352,2 |
8413,2 |
6209,9 |
|
6652,2 |
12725,3 |
9478,2 |
6663,3 |
12735,2 |
9491,9 |
|
-1398,2 |
5220,5 |
1741,8 |
-1407,8 |
5213,2 |
1729,9 |
|
-1987,8 |
7925,3 |
2758,2 |
-1976,7 |
7935,2 |
2771,9 |
|
1481,8 |
8420,5 |
4781,8 |
1472,2 |
8413,2 |
4769,9 |
|
2332,2 |
12725,3 |
7318,2 |
2343,3 |
12735,2 |
7331,9 |
|
1161,8 |
-5019,5 |
-2098,2 |
1153,2 |
-5026,8 |
-2110,1 |
|
1852,2 |
-7434,7 |
-3001,8 |
1863,3 |
-7424,8 |
-2988,1 |
|
4361,8 |
-3099,5 |
461,8 |
4353,2 |
-3106,8 |
449,9 |
|
6652,2 |
-4554,7 |
838,2 |
6663,3 |
-4544,8 |
851,9 |
|
-1398,2 |
-5019,5 |
-3378,2 |
-1406,8 |
-5026,8 |
-3390,1 |
|
-1987,8 |
-7434,7 |
-4921,8 |
-1976,7 |
-7424,8 |
-4908,1 |
|
1481,8 |
-3099,5 |
-978,2 |
1473,2 |
-3106,8 |
-990,1 |
|
2332,2 |
-4554,7 |
-1321,8 |
2343,3 |
-4544,8 |
-1308,1 |
|
Kj |
1807,0 |
1772,9 |
1600,0 |
1808,8 |
1774,2 |
1600,9 |
Наилучшее для ЛПР решение при использовании нейтрального критерия – решение X4 . Кроме того, практически эквивалентным ему будет решение X1. Кстати, и для остальных анализируемых решений соответствующие показатели критерия дают весьма близкие результаты.
Замечание. Особенностью нейтрального критерия является то, что выбираемое этим критерием решение обеспечивает самый большой ожидаемый конечный экономический результат, в среднем, при большом числе реализаций эксперимента (каковы бы не были реализации случайных событий из полной группы событий в каждом отдельном эксперименте). Однако при этом неявно предполагается, что при использовании такого критерия ЛПР, -
-
с одной стороны, планирует повторять соответствующую операцию бизнеса многократно;
-
а с другой стороны, считает (или соответственно принимает в рамках модели), что случайные события, формализующие полную группу событий - равновероятны.