2. Объект, предмет, цели, гипотеза, концепция научного исследования в области информатики и образования. Общая логика и структура научного исследования

Объект исследования — процесс или явление, порождающее проблемную ситуацию и избранное для изучения, на что направлена познавательная и иная деятельность субъекта Объект исследования отвечает на вопрос: что рассматривается в исследовании?

Объект исследования в информатике -  автоматизированные информационные системы, основанные на электронно-вычислительных машинах и телекоммуникационной технике. Предмет исследования – это такая сторона, через которую виден объект. В предмет отдельного исследования включаются только те элементы, связи, отношения объекта, которые подлежат изучению в данной работе. Предмет исследования отвечает на вопрос: как рассматривается объект, какие; новые от-ношения, свойства, аспекты и функции раскрывает данное исследование?

Предмет исследования в информатике - информационный ресурс. Информатика изучает его сущность, законы функционирования, механизмы  взаимодействия с другими ресурсами общества.

Цель исследования — выявление существенных характеристик предмета исследования, другими словами, какой результат исследователь намерен получить, каким он видит этот результат?

З а д а ч и .исследования конкретизируют цель и отвечают на вопрос: что нужно сделать, чтобы цель была достигнута? Формулировки задач обычно начинаются со слов изучить ...., описать»., выявить...

Г и п о т е з а исследования — это научное предположение, вы-двигаемое для объяснения каких-либо явлений. Формулируя гипотезу, нужно ответить на вопросы: что не очевидно в объекте, что исследователь видит в нем такого, что не замечают другие? . Гипотеза - это предполагаемое решение проблемы. Гипотеза определяет главное направление научного поиска. Она является основным методологическим инструментом, организующим весь процесс исследования.

Концепция исследования – основная идея, комплексная теоретическая модель, стержень, ядро работы.

Структура и логика научного исследования

1-й ЭТАП Общее ознакомление с проблемой исследования, обоснование ее актуальности, определение объекта и предмета, конкретной темы исследования. Формулировка общей и промежуточной целей исследования и соответствующих целям задач

2-й ЭТАП Выбор методологии - исходной концепции, определяющих теоретических положений, исследовательского подхода

3-й ЭТАП Формулировка гипотезы исследования - научного предположения, истинность которого требуется доказать. Выбор методов исследования на основе специфики содержания проблемы и задач, поставленных исследователем.

4-й ЭТАП Организация и проведение констатирующего эксперимента с целью определения исходного состояния педагогического явления, исследуется.

5-й ЭТАП Организация и проведение формирующего эксперимента, который направлен на активное преобразование изучаемого явления.

6-й ЭТАП Проведение контрольного эксперимента, который фиксирует показатели с исследуемого объекта после применения формирующих воздействий.

7-й ЭТАП Теоретический анализ, интерпретация и оформление результатов исследования. Определение выводов и педагогических рекомендаций и широкое внедрение их в практику.

4. НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ. ТИПОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ИКТ В ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ.

Типология ИКТ:

- Технологии представления инфо. (гипермедиа, гипертекст, мультимедиа, виртуальная реальность);

- Технологии структурирования инфо. с системой искусственного интеллекта: БД (коллекция информации по нужной тематике), БЗ – ИС, которая содержит модель изучения конкретной предметной области (лекции, структура обучения и его логика, тесты, слежение за процессом обучения, мех-м адаптации под конкретного ученика.)

Коммуникационные технологии (тематические сайты, сетевые способы общения)

Классификация ИКТ:

- вычислительные (системы аналитических вычислений Maple и вычислительного пакет MatLab, MatCad). Они относится к системам компьютерной алгебры, то есть средствам автоматизации математических расчетов. Система Maple, предназначена главным образом для выполнения символьных вычислений и имеет для этого один из самых мощных в своем классе арсенал специализированных процедур и функций. Mathcad, в отличие от Maple, изначально создавался для численного решения математических задач, он ориентирован на решение задач именно прикладной, а не теоретической математики, когда нужно получить результат без углубления в математическую суть задачи.

- демонстрационные (демонстрация текста)

-визуализирующие (высокий уровень интерактивности)

- информационно-поисковые

- имитационные (программы имитирующие какие-либо процессы)

-инструментальные (системы программирования)

5. ДИСТАНЦИОННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ. ПЛАТФОРМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ: ОБЗОР. СИСТЕМА ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ MOODLE: ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ. ПОТЕНЦИАЛ MOODLE В ОБУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНАМ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО НАПРАВЛЕНИЯ. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ MOODLE.

Дистанцио́нное образова́ние — образование, которое полностью или частично осуществляется с помощью компьютеров и телекоммуникационных технологий и средств.

Преимущества и недостатки дистанционного образования

- Дистанционное образование незаменимо для удалённых городов,.- ведется по индивидуальным учебным планам.- У студента развиваются навыки самостоятельного поиска необходимой информации, а также привычка работать и принимать решения самостоятельно.- ДО мобильно