Решение:
Вариационный ряд — упорядоченная по величине последовательность выборочных значений наблюдаемой случайной величины.
Данные |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Частота, fi |
1 |
5 |
3 |
5 |
2 |
2 |
1 |
1 |
Накопительная частота |
1 |
6 |
9 |
14 |
16 |
18 |
19 |
20 |
Средняя величина
Модой вариационного ряда называют вариант (значение случайной величины), которому соответствует наибольшая частота (Мо), т.е. которая встречается чаще других. У нас две моды: Mo1 = 3, Mo2 = 5 (fMo = 5).
Медианой вариационного ряда называется то значение случайной величины, которое приходится на середину вариационного ряда (Ме). Me = 5,5.
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент асимметрии для дискретного вариационного ряда:
Коэффициент эксцесса для дискретного вариационного ряда:
Задание 9
Исходные данные – результаты выборки непрерывного статистического показателя. Провести группировку, разбив диапазон значений статистического показателя на 5 интервалов. Для выборки необходимо:
а) построить гистограмму и секторную диаграмму частот;
б) вычислить значения среднего показателя, моды, медианы, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициентов ассиметрии и эксцесса.
Номера наблюдений |
Данные для задачи |
1. |
3,1 |
2. |
4,3 |
3. |
5 |
4. |
3,2 |
5. |
4,1 |
6. |
6,5 |
7. |
8,2 |
8. |
2,4 |
9. |
3,7 |
10. |
5,3 |
11. |
5,9 |
12. |
3,2 |
13. |
7,6 |
14. |
5,6 |
15. |
9,3 |
16. |
3,4 |
17. |
6,2 |
18. |
5,5 |
19. |
7,2 |
20. |
4,8 |
Расставим исходные данные в порядке возрастания показателя. В результате получим Таблицу 2.
Таблица 2.
Номера наблюдений |
Данные |
8. |
2,4 |
1. |
3,1 |
4. |
3,2 |
12. |
3,2 |
16. |
3,4 |
9. |
3,7 |
5. |
4,1 |
2. |
4,3 |
20. |
4,8 |
3. |
5 |
10. |
5,3 |
18. |
5,5 |
14. |
5,6 |
11. |
5,9 |
17. |
6,2 |
6. |
6,5 |
19. |
7,2 |
13. |
7,6 |
7. |
8,2 |
15. |
9,3 |
Ширина интервала группировки в пять групп:
h=(xmax – xmin)/N = (9,3 – 2,4)/5=1,38
В результате получим группы в интервалах:
Группы: |
Верхняя граница |
Нижняя граница |
Число данных |
Интервал №1 |
1 |
2,6 |
6 |
Интервал №2 |
2,6 |
4,2 |
4 |
Интервал №3 |
4,2 |
5,8 |
6 |
Интервал №4 |
5,8 |
7,4 |
2 |
Интервал №5 |
7,4 |
9 |
2 |
Для вычисления статистических характеристик исходного интервального ряда необходимо выбрать некоторое среднее значения xi для каждого i-го интервала. Обычно это середина ряда.
Тогда статистические показатели:
Среднее значение: ; Дисперсия:;
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент асимметрии для интервального и дискретного вариационного ряда:
Коэффициент эксцесса для интервального и дискретного вариационного ряда:
Для расчета составим таблицу:
3,09 |
6 |
18,54 |
-2,07 |
25,71 |
-53,22 |
110,16 |
0,300 |
4,47 |
4 |
17,88 |
-0,69 |
1,90 |
-1,31 |
0,91 |
0,500 |
5,85 |
6 |
35,1 |
0,69 |
2,86 |
1,97 |
1,36 |
0,800 |
7,23 |
2 |
14,46 |
2,07 |
8,57 |
17,74 |
36,72 |
0,900 |
8,61 |
2 |
17,22 |
3,45 |
23,81 |
82,13 |
283,34 |
1,000 |
Сумма: |
20 |
103,2 |
|
62,85 |
47,31 |
432,49 |
|
Среднее значение: ; Дисперсия:;
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент асимметрии:
Коэффициент эксцесса: