010400_62
.pdfческого моделирования во многом определяется качеством информационного обеспечения соответствующих задач. Поэтому знание особенностей процесса применения математических методов в экономике и управлении есть необходимый элемент подготовки студентов, специализирующихся в области математики и прикладной математики. В курсе рассматривается общая методология математического моделирования, обсуждаются классы наиболее распространенных моделей, характерных, прежде всего, для теории и практики принятия оптимальных решений в управлении экономической деятельностью. Большое внимание уделяется выработке навыков численного моделирования конкретных экономических постановок.
Место дисциплины в учебном плане:
Дисциплина «Вариационные принципы в математическом моделировании» относится к курсам по выбору студента профессионального цикла (Б2.ДВ3). Теоретический курс «Вариационные принципы в математическом моделировании» целесообразно проводить после изучения таких дисциплин, как «Алгебра и геометрия», «Математический анализ», «Дифференциальные уравнения», «Уравнения математической физики». Для усвоения материала по курсу «Вариационные принципы в математическом моделировании» учащиеся должны в достаточной мере обладать знаниями, полученными при изучении перечисленных выше курсов.
На знаниях, умениях и навыках, приобретенных в ходе изучения курса «Вариационные принципы в математическом моделировании» базируются такие дисциплины профессионального цикла, как «Теория автоматического управления», «Линейное программирование и вариационное исчисление», а также ряд курсов по выбору студента.
Формируемые компетенции: ОК-9, ПК-3, ПК-9, ПК-11.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать основные принципы построения математических моделей; основные методы исследования математических моделей; математические модели физических, биологических, химических, экономических и социальных явлений.
Уметь строить математические модели физических явлений на основе фундаментальных законов природы, вариационных принципов; анализировать полученные результаты, строить иерархическую цепочку моделей; применять основные приемы математического моделирования при решении задач различной природы.
Иметь представление об основных понятиях и принципах математического моделирования.
Содержание дисциплины: Основы вариационного исчисления. Построение дифференциальных моделей и их решение. Качественные методы исследования дифференциальных моделей. Различные типы моделей экономики и производства.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
мультимедийный проектор, ноутбук, аудитория, оснащенная компьютерами.
Формы текущего контроля успеваемости студентов: тест, контрольная работа. Форма промежуточной аттестации: зачет.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Линейное программирование и вариационное исчисление»
Цель изучения дисциплины: Целями освоения дисциплины «Линейное программирование и вариационное исчисление» являются:
обучение построению математических моделей задач разнообразного спектра применения с последующим решением задачи оптимизации целевых функций этих моделей;
привитие навыков современных видов математического мышления; привитие навыков использования методов линейного программирования в практиче-
ской деятельности.
Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина «Линейное программирование и вариационное исчисление» относится к курсам по выбору студента (Б2.ДВ2).
При изучении дисциплины «Линейное программирование и вариационное исчисление» студенту потребуется знание общего курса высшей математики, он должен свободно владеть математическим аппаратом, необходимым для решения теоретических и практических задач. Курс линейного программирования и вариационного исчисления использует навыки, полученные студентами при изучении разделов математического анализа, аналитической геометрии, линейной алгебры, информатики. Поэтому теоретический курс «Линейное программирование и вариационное исчисление » целесообразно проводить после изучения таких дисциплин как «Алгебра», «Аналитическая геометрия», «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Дифференциальные уравнения», «Уравнения в частных производных».
Знания и приемы, полученные в ходе освоения данного курса, будут востребованы в изучении дисциплин «Оптимизация», «Динамическое программирование».
Формируемые компетенции: ПК-12, ПК-9.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать: основные определения и понятия данного курса; способы построения линейных оптимизационных моделей; методы решения задач целочисленного программирования; основы вариационного исчисления;
Уметь: формулировать и доказывать основные результаты; применять методы решения задач линейного программирования; производить анализ модели после нахождения оптимального решения;
Владеть: навыками практического использования методов вариационного исчисления, а также методами доказательств математических утверждений, составляющих основу изучаемой теории; навыками практического решения типовых задач как аналитически, так и с помощью программных современных средств.
Содержание дисциплины:
Симплекс-метод. Двойственность в линейном программировании. Сетевые и матричные транспортные задачи. Основы вариационного исчисления.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
мультимедийный проектор, ноутбук, аудитория, оснащенная компьютерами.
Формы текущего контроля успеваемости студентов: тест, контрольная работа. Форма промежуточной аттестации: зачет.
Б.3 Профессиональный цикл
Аннотация рабочей программы дисциплины «Дискретная математика»
Цель изучения дисциплины: Целью освоения дисциплины «Дискретная математика» являются овладение методами изучения свойств структур конечного характера, а также
бесконечных структур, предполагающих скачкообразность происходящих в них процессов или делимость составляющих их элементов.
Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина «Дискретная математика» относится к циклу дисциплин направления (профессиональный цикл) и предполагает у студентов владение основными понятиями математики и логики.
Формируемые компетенции: ОК-16, ПК-3.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать: основные понятия теории множеств, алгебры логики, комбинаторики, теории графов.
Уметь: применять полученные знания при решении практических задач.
Владеть методами изучения свойств структур конечного характера, а также бесконечных структур, предполагающих скачкообразность происходящих в них процессов или делимость составляющих их элементов.
Содержание дисциплины: Системы счисления. Множества и отношения. Алгебраические структуры. Функции алгебры логики. Цифровые схемы. Комбинаторный анализ, теория производящих функций. Введение в теорию графов.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
Мультимедийный проектор.
Формы текущего контроля успеваемости студентов: контрольная работа, тест Форма промежуточной аттестации: экзамен
Аннотация рабочей программы дисциплины «Дифференциальные уравнения»
Цель изучения дисциплины: Целью освоения дисциплины «Дифференциальные уравнения» является: познакомить студентов с основами теории дифференциальных уравнений, необходимой для приложений.
Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина «Дифференциальные уравнения» относится к профессиональному циклу ООП. Эта дисциплина относится к числу прикладных математических дисциплин и связана с приложениями методов дифференциальных уравнений к ряду важных разделов. «Дифференциальные уравнения» дают студенту одно из мощных средств для анализа явлений и процессов различной природы математическими методами. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях студентами общих курсов линейной алгебры, математического анализа, элементов теории функционального анализа. Теоретический курс «Дифференциальные уравнения» целесообразно проводить после изучения таких дисциплин, как «Алгебра и геометрия», «Математический анализ». Для усвоения материала по курсу «Дифференциальные уравнения» учащиеся должны в достаточной мере обладать знаниями, полученными при изучении школьного курса математики.
На знаниях, умениях и навыках, приобретенных в ходе изучения курса «Дифференциальные уравнения» базируются такие дисциплины профессионального цикла, как «Уравнения математической физики», «Вариационные принципы в математическом моделировании», «Линейное программирование и вариационное исчисление», «Теория автоматического управления» и др.
Формируемые компетенции: ОК-16, ПК-3, ПК-8.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать основные понятия и определения; основные теоремы существования и единственности; теоремы о свойствах решений линейных дифференциальных уравнений и систем; теоремы о представлении решений дифференциальных уравнений и систем с постоянными коэффициентами; утверждения об устойчивости решений и поведении траекторий вблизи положений равновесия; краевые задачи и свойства их решений; уравнения в частных производных первого порядка и способы представления решений; результаты теории устойчивости динамических систем.
Уметь решать основные типы дифференциальных уравнений первого порядка; ставить и решать задачу Коши; решать линейные уравнения и системы с постоянными коэффициентами; решать линейные уравнения с переменными коэффициентами; решать краевые задачи; исследовать устойчивость решений; строить траектории на фазовой плоскости; решать уравнения в частных производных первого порядка.
Владеть методами математического анализа и навыками практического использования дифференциальных уравнений при решении задач прикладного характера.
Содержание дисциплины: Общее понятие. Уравнения первого и второго порядков. Уравнения первого порядка, не разрешенные относительно производной. Вопросы существования решений дифференциальных уравнений. Общая теория линейных дифференциальных уравнений. Общая теория систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Динамические системы и их траектории. Траектории линейных систем дифференциальных уравнений. Устойчивость решения системы дифференциальных уравнений.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
мультимедийный проектор, ноутбук, аудитория, оснащенная компьютерами.
Формы текущего контроля успеваемости студентов: контрольная работа, тест, оп-
рос.
Форма промежуточной аттестации: экзамен.
Аннотация рабочей программы дисциплины ДН(М).Ф. 5 Базы данных
Цель изучения дисциплины: изучение основных концепций баз данных и экспертных систем. А также овладение необходимыми знаниями, для создания баз данных и создание запросов, используя структурированный язык запросов (SQL) .
Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина «Базы данных» относится к профессиональному циклу общих математических и естественнонаучных дисциплин основной общеобразовательной программы. Теоретический курс «Базы данных» целесообразно проводить в параллели с такими дисциплинами, как «Моделирование в естественных науках». Для усвоения материала по курсу «Базы данных» учащиеся должны в достаточной мере обладать знаниями, полученными при изучении курса «Программирование».
Формируемые компетенции: ПК-9, ПК-10, ПК-12.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные концепции баз данных, модели баз данных, языки запросов;
уметь: работать с системами управления базами данных; создавать и редактировать базы данных; работать с различными типами данных; использовать SQL для создания запросов;
владеть: языком запросов SQL.
Содержание дисциплины: Классификация систем управления базами данных (СУБД). Ранние подходы к организации баз данных (БД). Общие понятия реляционного подхода к организации БД. Основные концепции и термины. Базисные средства манипулирования ре-
ляционными данными. Проектирование реляционных БД. Стандартный язык баз данных SQL. Язык SQL. Функции и основные возможности. Архитектура «клиент-сервер».
Виды учебной работы: лекции, лаб. работы, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
компьютерный класс, включающий полный комплект лицензионного программного обеспечения по дисциплине «Базы данных». Мультимедийный проектор. Ноутбук. Интерактивная доска. Электронная библиотека по темам дисциплины «Базы данных». При использовании электронных изданий во время самостоятельной подготовки каждый обучающийся обеспечен рабочим местом в компьютерном классе с выходом в Интернет в соответствии с объемом изучаемых дисциплин и не менее шести часов в неделю.
Формы текущего контроля успеваемости студентов: тестирование, защита лабора-
торных работ
Форма промежуточной аттестации: зачет, экзамен.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Численные методы»
Цель изучения дисциплины: Целями освоения дисциплины «Численные методы» является изучение основных понятий математического моделирования и численных методов.
Место дисциплины в учебном плане: «Численные методы» относится к дисциплинам математического направления федерального компонента.
Формируемые компетенции: ОК-1, ПК-3, ПК-7.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные понятия, модели, законы и теории из курса «Численные методы», ос-
новные аспекты математического моделирования, классификации математических моделей, основные методы.
уметь: применять полученную теоретическую базу для решения конкретных практических задач, грамотно работать с научной литературой с использованием новых информационных технологий.
владеть: основными методами научных исследований, навыками проведения лабораторного эксперимента, статистической обработки экспериментальных данных с помощью современных информационных технологий.
Содержание дисциплины: Численные методы – алгоритмическая основа разработки математических моделей. Математическое моделирование: основные понятия. Основы теории погрешностей
Методы решения уравнения с одной переменной. Общая постановка задачи. Примеры задач, приводящих к необходимости решения уравнения с одной переменной из естественных наук. Этапы решения - отделение и уточнение корней. Методы уточнения корней: метод половинного деления, метод хорд, метод касательных, метод простой итерации, комбинированный метод. Условия остановки методов. Методы решения систем линейных уравнений. Общая постановка задачи. Примеры задач, приводящих к необходимости решения систем линейных уравнений. Алгоритм метода Гаусса.
Методы интерполирования. Общая постановка задачи. Привести примеры. Методы интерполирования функций одной и нескольких переменных: интерполяционные формулы Лагранжа и Ньютона. Параболическое интерполирование. Определитель Вандермонда. Достоинства и недостатки интерполирования, как метода построения математических моделей. Методы вычисления определенных интегралов. Общая постановка задачи. Привести примеры. Методы прямоугольников, трапеций, Симпсона, Монте-Карло. Использование процедуры двойного пересчета. Решение дифференциальных уравнений и их систем. Общая постановка задачи. Привести примеры задач, приводящих к необходимости решения систем дифференциальных уравнений. Методы Эйлера, Эйлера с предикцией, Рунге-Кутта.
Погрешности методов. Использование метода двойного пересчета шага вычислений. Технология решения систем дифференциальных уравнений. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Общая постановка задачи. Привести примеры. Метод наименьших квадратов в случае линейной и нелинейной зависимостей. Приведение нелинейных зависимостей к линейному виду. Сравнение аппроксимации и интерполирования, как способов построения математически моделей на основе экспериментальных данных. Подсчет коэффициента корреляции. Методы поиска минимума. Общая постановка задачи. Примеры задач, приводящих к необходимости поиска минимума из естественных наук. Принципиальное отличие методов линейного и нелинейного программирования. Минимум функции одной переменной. Методы золотого сечения, парабол, ДСК (Девиса, Свенна и Кэмпи). Условия остановки методов. Методы поиска минимума функций многих переменных. Простое сканирование области. Случайный поиск (Монте-Карло). Покоординатный спуск. Градиентные методы. Методы линейного программирования. Примеры задач, приводящих к необходимости поиска минимума из экономической сферы. Задача линейного программирования в случае двух переменных (пример). Основная идея и алгоритм симплекс-метода.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
Компьютерный класс, включающий полный комплект программного обеспечения по дисциплине «Численные методы». Проектор. Интерактивная доска. Электронная библиотека по темам дисциплины «Численные методы».
Формы текущего контроля успеваемости студентов: экзамен
Форма промежуточной аттестации: экзамен
Аннотация рабочей программы дисциплины «Операционные системы»
Цель изучения дисциплины: Целью освоения дисциплины является формирование у студентов основных теоретических и практических знаний по вопросам использования различных операционных систем (понимания основ их архитектуры, умения развертывания и администрирования уже развернутых систем).
Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина «Операционные системы» относится к дисциплинам профессионального цикла. Для усвоения материала по курсу студенты должны в достаточной мере обладать знаниями, полученными при изучении курса «Информатика», а также владеть основными навыками работы с ПК.
На знаниях, умениях и навыках, приобретенных в ходе изучения дисциплины «Операционные системы», базируется написание выпускной квалификационной работы.
Формируемые компетенции: ОК-11, ПК-9.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: архитектуру и основные принципы работы операционных систем;
Уметь: устанавливать, администрировать и восстанавливать работоспособность операционных систем;
Владеть: навыками развертывания парка операционных систем и обеспечения их нормальной работы
Содержание дисциплины: Операционная система MS DOS. Компоненты операционной системы и размещение их в памяти и на дисках. Процедура загрузки системы и организация выполнения команд. Резидентные драйверы, драйверы устройств. Файловый системы. Общий обзор файловых систем их сравнение. Основные характеристики: FAT 16, FAT
32, VFAT, CDFAT, NTFS. Интерфейсные оболочки. Назначение программ оболочек. Рассмотрение основных типов оболочек их обзор и сравнение. Общие приемы работы в программах оболочках. Полезные модели и промышленные образцы. Операционные системы семейства WINDOWS. История развития ОС WINDOWS. Основные компоненты и стандартные программы ОС. Настройка и установка ОС. Программное обеспечение. Установка и удаление программ под управлением WINDOWS.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
Компьютерный класс, мультимедийный проектор.
Формы текущего контроля успеваемости студентов: защита лабораторных работ. Форма промежуточной аттестации: зачет.
Аннотация рабочей программы дисциплины ДН(М).Ф. 8 Методы оптимизации
Цель изучения дисциплины: Целями освоения дисциплины «Методы оптимизации» является изучение основных объектов управления с целью получения наилучших результатов при соответствующих условиях.
Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина «Методы оптимизации» относится к профессиональному циклу дисциплин математического направления основной общеобразовательной программы. Теоретический курс «Методы оптимизации» целесообразно проводить в параллели с такими дисциплинами, как «Численные методы». Для усвоения материала по курсу «Методы оптимизации» учащиеся должны в достаточной мере обладать знаниями, полученными при изучении курсов «Численные методы».
Формируемые компетенции: ОК-11, ПК-3, ПК-7.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
знать: основные понятия, модели, законы и теории из курса «Методы оптимизации», математические модели и методы решения экстремальных задач управления.
уметь: применять полученную теоретическую базу для решения конкретных практических задач, грамотно работать с научной литературой с использованием новых информационных технологий.
владеть: основными методами научных исследований, навыками проведения лабораторного эксперимента, статистической обработки экспериментальных данных с помощью современных информационных технологий.
иметь навыки постановок и решения задач оптимизации.
Содержание дисциплины: Основные понятия теории оптимизации.Оптимизация процесса управления. . Математическое описание объекта управления. Производственноэкономические модели. Структура объекта управления. Классификация задач оптимального управления. Математическое программирование. Линейное программирование. Итеративные методы поиска оптимума. Многошаговые процессы управления. Динамическое программирование. Нелинейное программирование.
Виды учебной работы: лекции, лаб. работы, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
компьютерный класс, включающий полный комплект программного обеспечения по дисциплине «Методы оптимизации». Мультимедийный проектор. Ноутбук. Интерактивная доска. Электронная библиотека по темам дисциплины «Математическое моделирование и вычислительная математика».
Формы текущего контроля успеваемости студентов: тестирование, защита лабора-
торных работ
Форма промежуточной аттестации: зачет.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Безопасность жизнедеятельности»
Цель изучения дисциплины: Сформировать представление об экологической безопасности, производственной безопасности, безопасности в чрезвычайных ситуациях, оказании первой доврачебной помощи. Овладение навыками поведения в различных чрезвычайных ситуациях. Формирование понятий о вредных и опасных факторах во всех сферах человеческой деятельности и защите от них.
Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина относится к дисциплинам профессионального цикла. Изучается в третьем семестре на втором курсе. Для усвоения материала по курсу, студент должен в достаточной мере обладать знаниями, полученными при изучении в школе или вузе географии, экологии, физики, химии, биологии.
Дисциплина даѐт базовое представление об экологической безопасности, производственной безопасности, безопасности в чрезвычайных ситуациях, оказании первой доврачебной помощи, необходимых действиях в случае возникновения чрезвычайных ситуаций различного характера. Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения дисциплины, могут быть использовании в дальнейшем при изучении дисциплин профессионального цикла.
Формируемые компетенции: ОК-16, ПК-13.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать: Основы экологической, производственной безопасности, безопасности в чрезвычайных ситуациях различного характера.
Уметь: Действовать в чрезвычайных ситуациях природного, техногенного и социального характера.
Владеть: элементарными навыками оказания первой доврачебной помощи.
Содержание дисциплины: Основные категории и закономерности экологии. Антропогенное воздействие на природную среду. Нормативы качества окружающей природной среды. Пути решения экологических проблем. Основы адаптации человека к факторам внешней среды. Основы физиологии труда. Физические и биологические факторы воздействия на организм человека и их характеристика. Правила поведения и действия населения в чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера. Радиационная, химическая, инфекционная и пожарная безопасность. Средства индивидуальной защиты (СИЗ) человека. Правила поведения и действия населения в очагах поражения (ядерном, химическом, биологическом). Спасательные работы при радиационном и химическом заражении. Основные принципы оказания первой доврачебной помощи. Первая доврачебная помощь при различных травмах.
Виды учебной работы: лекции, семинары.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
Оборудованная лекционная аудитория, аудитория для проведения практических и семинарских занятий, компьютер, мультимедийный проектор.
Формы текущего контроля успеваемости студентов: выступление с сообщением.
Форма промежуточной аттестации: зачет.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Уравнения математической физики»
Цель изучения дисциплины: Целью курса «Уравнения математической физики» является ознакомление студентов с основными методами математической физики: методом характеристик, методом Фурье и методом составления функции Грина для уравнения второго порядка с двумя и тремя независимыми переменными.
Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина «Уравнения математической физики» относится к профессиональному циклу ООП. Эта дисциплина относится к числу прикладных математических дисциплин и связана с приложениями методов дифференциальных уравнений к ряду важных разделов. «Уравнения математической физики» дают студенту одно из мощных средств для анализа явлений и процессов различной природы математическими методами. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях студентами общих курсов линейной алгебры, математического анализа, элементов теории функционального анализа. Теоретический курс «Уравнения математической физики» целесообразно проводить после изучения таких дисциплин, как «Алгебра и геометрия», «Математический анализ». Для усвоения материала по курсу «Уравнения математической физики» учащиеся должны в достаточной мере обладать знаниями, полученными при изучении школьного курса математики.
На знаниях, умениях и навыках, приобретенных в ходе изучения курса «Уравнения математической физики» базируются такие дисциплины профессионального цикла, как «Вариационные принципы в математическом моделировании», «Линейное программирование и вариационное исчисление», «Теория автоматического управления» и др.
Формируемые компетенции: ПК-3, ПК-4.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать методы решения задач основных типов уравнений: гиперболического, параболического и эллиптического.
Уметь корректно формулировать начальные и начально-краевые задачи для системы квазилинейных уравнений гиперболического типа; записывать в инвариантах Римана гиперболические системы дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка с двумя независимыми переменными; определять тип дифференциальных уравнений в частных производных второго порядка; формулировать начальные, начально-краевые и краевые задачи для основных уравнений математической физики; находить решение задачи Штурма–Лиувилля для обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка; применять метод Фурье для уравнений Лапласа и Пуассона, волнового уравнения и уравнения теплопроводности; применять метод характеристик для решения простейших гиперболических уравнений и систем; находить решение внутренней и внешней задач Дирихле и Неймана в круге и полукруге; использовать теорию гармонических функций для построения решений дифференциальных уравнений с действительными коэффициентами эллиптического типа; восстанавливать аналитическую функцию комплексного аргумента по еѐ действительной или мнимой части.
Владеть навыками решения гиперболических систем уравнений с частными производными первого порядка; использования метода разделения переменных при решении краевых и начально-краевых задач для уравнений математической физики; решения задачи Коши для волнового уравнения методом спуска; решения задач математической физики методом Грина для уравнения теплопроводности; исследования корректности постановки задачи Гильберта для уравнений Коши-Римана в круге и задач для гармонических функций, приводимых к ней.
Содержание дисциплины: Вывод основных уравнений математической физики. Классификация уравнений второго порядка. Уравнения гиперболического типа. Уравнения параболического типа. Уравнения эллиптического типа. Теория потенциала. Интегральные уравнения.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
мультимедийный проектор, ноутбук, аудитория, оснащенная компьютерами.
Формы текущего контроля успеваемости студентов: тест, контрольная работа, за-
чет, экзамен
Форма промежуточной аттестации: зачет, экзамен
Аннотация рабочей программы дисциплины ДН(М).Р.2 Системное и прикладное программное обеспечение
Цель изучения дисциплины: изучение основных концепций системного и прикладного ПО. А также овладение необходимыми знаниями, для системного и прикладного программного обеспечения для семейства ОС Windows.
Место дисциплины в учебном плане: Дисциплина «Системное и прикладное программное обеспечение» относится к профессиональному циклу общих математических и естественнонаучных дисциплин основной общеобразовательной программы. Теоретический курс «Системное и прикладное программное обеспечение» целесообразно проводить в параллели с такими дисциплинами, как «Базы данных». «Практикум на ЭВМ». Для усвоения материала по курсу «Системное и прикладное программное обеспечение» учащиеся должны в достаточной мере обладать знаниями, полученными при изучении курса «Программирование», «Операционные системы».
Формируемые компетенции: ОК-11, ПК-9, ПК-10.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины:
знать: основные сущности операционной системы: окно, процесс, поток, прочие объекты ядра; устройство и механизм внутреннего функционирования операционной системы, механизм использования объектов ядра, процесса, потока.
уметь: создавать системное и прикладное ПО для ОС Windows; использовать объекты операционные системы для создания ПО; работать с различными типами данных, объектов владеть: языком программирования и использовать его для создания системного и
прикладного ПО
Содержание дисциплины: Структура программы в среде Windows. Оконные сообщения. Реализация графики в среде Windows. Взаимодействия с клавиатурой и мышью в среде Windows. Дочерние окна управления. Объекты ядра. Процесс и объект ядра «процесс». Поток и объект ядра «поток». Синхронизация потоков в пользовательском режиме и с использованием объектов ядра. Архитектура памяти в Windows. Динамически подключаемые библиотеки.
Виды учебной работы: лекции, лаб. работы, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства:
компьютерный класс, включающий полный комплект лицензионного программного обеспечения по дисциплине. Мультимедийный проектор. Ноутбук. Интерактивная доска. Электронная библиотека по темам дисциплины «Системное и прикладное программное обеспечение». Компьютерный класс, включающий полный комплект программного обеспечения по дисциплине «Системное и прикладное программное обеспечение».
Формы текущего контроля успеваемости студентов: тестирование, защита лабора-
торных работ.
Форма промежуточной аттестации: зачет.
Аннотация рабочей программы дисциплины ДН.(М) Р. 3 Практикум на ЭВМ