- •Контрольная работа № 2
- •Контрольная работа № 1
- •Контрольная работа № 2 Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
- •Задача 1. Анализ динамики временного ряда, используя средства Excel
- •Справочные материалы для выполнения расчетов Корреляционный анализ в excel
- •Регрессионный анализ в excel
- •Значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двухсторонний)
- •Приложение 6 Критические границы отношения r/s
- •Приложение 7
- •Пример построения эконометрической модели в excel
- •Пример построения и анализа временного ряда в пп vstat
- •6. Оценка точности линейной модели
Контрольная работа № 2 Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Исследуется динамика цены закрытия торгов на акции ряда компаний. Имеются данные о результатах биржевых торгов за пятнадцать дней (номер ценной бумаги соответствует выбранному номеру варианта):
№ |
Наблюдения | ||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 | |
1 |
67 |
63 |
58 |
66 |
73 |
67 |
80 |
83 |
77 |
84 |
86 |
78 |
81 |
82 |
86 |
2 |
43 |
47 |
50 |
48 |
54 |
57 |
61 |
59 |
65 |
62 |
66 |
61 |
68 |
72 |
74 |
3 |
64 |
56 |
52 |
48 |
50 |
46 |
38 |
44 |
40 |
44 |
28 |
39 |
42 |
35 |
29 |
4 |
73 |
69 |
64 |
72 |
80 |
74 |
88 |
91 |
84 |
92 |
94 |
85 |
89 |
90 |
94 |
5 |
52 |
56 |
60 |
58 |
64 |
68 |
74 |
70 |
78 |
74 |
79 |
73 |
82 |
86 |
88 |
6 |
70 |
62 |
57 |
52 |
55 |
50 |
42 |
48 |
44 |
48 |
32 |
42 |
46 |
38 |
32 |
7 |
80 |
75 |
69 |
79 |
87 |
80 |
96 |
99 |
92 |
100 |
103 |
93 |
97 |
98 |
103 |
8 |
83 |
72 |
67 |
62 |
65 |
59 |
49 |
57 |
52 |
58 |
36 |
50 |
54 |
45 |
38 |
9 |
60 |
56 |
52 |
59 |
65 |
60 |
72 |
74 |
69 |
75 |
77 |
70 |
72 |
74 |
78 |
10 |
48 |
54 |
58 |
56 |
63 |
67 |
72 |
69 |
78 |
74 |
78 |
72 |
81 |
86 |
89 |
Задача 1. Анализ динамики временного ряда, используя средства Excel
Требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений во временном ряду показателя (использовать графический и аналитический методы).
2. Проверить наличие во временном ряду тенденции.
3. Используя средства Excel (или другого программного продукта), построить следующие виды трендовых моделей:
- линейную,
- логарифмическую,
- полиномиальную,
- степенную,
- экспоненциальную,
- линейной фильтрации.
4. Сравнить качество построенных моделей, используя коэффициент детерминации и среднюю относительную ошибку. Данные представить в таблице. Выбрать лучшую модель. Выводы обосновать.
Задача 2. Оценка качества моделей одномерного временного ряда и построение прогнозов
Оценить адекватность лучшей моделей для выбранного показателя, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
Оценить точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации.
Осуществить прогнозы исследуемого признака на следующие 2 дня (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%).
Фактические значения признаков, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
Оценить в целом динамику торгов на представленные ценные бумаги. Сформировать предложения по повышению цен торгов на ценные бумаги (используя знания, полученные при изучении других дисциплин).
Расчеты осуществить в Excel и VSTAT.
Приложение 2