Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
37.docx
Скачиваний:
76
Добавлен:
24.03.2016
Размер:
1.01 Mб
Скачать

Контрольная работа № 2 Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда

Исследуется динамика цены закрытия торгов на акции ряда компаний. Имеются данные о результатах биржевых торгов за пятнадцать дней (номер ценной бумаги соответствует выбранному номеру варианта):

Наблюдения

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1

67

63

58

66

73

67

80

83

77

84

86

78

81

82

86

2

43

47

50

48

54

57

61

59

65

62

66

61

68

72

74

3

64

56

52

48

50

46

38

44

40

44

28

39

42

35

29

4

73

69

64

72

80

74

88

91

84

92

94

85

89

90

94

5

52

56

60

58

64

68

74

70

78

74

79

73

82

86

88

6

70

62

57

52

55

50

42

48

44

48

32

42

46

38

32

7

80

75

69

79

87

80

96

99

92

100

103

93

97

98

103

8

83

72

67

62

65

59

49

57

52

58

36

50

54

45

38

9

60

56

52

59

65

60

72

74

69

75

77

70

72

74

78

10

48

54

58

56

63

67

72

69

78

74

78

72

81

86

89

Задача 1. Анализ динамики временного ряда, используя средства Excel

Требуется:

1. Проверить наличие аномальных наблюдений во временном ряду показателя (использовать графический и аналитический методы).

2. Проверить наличие во временном ряду тенденции.

3. Используя средства Excel (или другого программного продукта), построить следующие виды трендовых моделей:

- линейную,

- логарифмическую,

- полиномиальную,

- степенную,

- экспоненциальную,

- линейной фильтрации.

4. Сравнить качество построенных моделей, используя коэффициент детерминации и среднюю относительную ошибку. Данные представить в таблице. Выбрать лучшую модель. Выводы обосновать.

  • Задача 2. Оценка качества моделей одномерного временного ряда и построение прогнозов

  1. Оценить адекватность лучшей моделей для выбранного показателя, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).

  2. Оценить точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации.

  3. Осуществить прогнозы исследуемого признака на следующие 2 дня (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%).

  4. Фактические значения признаков, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.

  5. Оценить в целом динамику торгов на представленные ценные бумаги. Сформировать предложения по повышению цен торгов на ценные бумаги (используя знания, полученные при изучении других дисциплин).

Расчеты осуществить в Excel и VSTAT.

Приложение 2

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]