Словарь терминов

А

1. Абсолютные величины (показатели) – отражают уровень развития явления и являются основой всех форм учета и количественного анализа. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики.

Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.

• Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, количество зарегистрированных преступлений за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.

2 Абсолютный прирост (снижение) измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.). Определяется как разность меж­ду двумя уровнями динамического ряда. Показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень ряда по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени.

Абсолютный прирост скорости (замедления) или ускорения – абсолютный показатель, который определяет, на сколько данная скорость развития явления больше (меньше) предыдущей.

3 Абсолютные показатели вариации – это размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсия.

4 Абсолютный размер 1% прироста – абсолютный показатель, который определяет, какое содержание имеется в 1% прироста, вес 1%.

5 Альтернативный признак – качественный признак, имеющий две взаимоисключающие разновидности (например, мужчины и женщины). Альтернативный признак принимает всего два значения: 1 – наличие признака; 0 – отсутствие признака.

6 Анализ и обобщение статистических данных – заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

7. Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи (например, образование, семейной положение, вид преступления, социальная группа населения).

В

8 Вариация (варьирующие признаки). Термин «вариация» имеет латинское происхождение – variatio, что означает различие, изменение, колеблемость – это количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов. Иначе – это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.

9 Вариационный ряд распределения представляет собой ряд, если за основу группировки взят количественный признак, они состоят их двух элементов вариантов и частот (частостей).

• Варианты – это конкретные значения группировочного признака или это числовые значения колличественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

• Частоты f (частота повторения) – число повторений отдельного варианта значений признака. Накопленные частоты S показывают, какое количество единиц совокупности имеет значение признака не большее, чем данное значение. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

• Частности w – выражены в относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме (% к итогу).

10 Вероятность события (проявления признака) – это количественная мера возможности наступления (не наступления) случайного события (проявления признака). Количественная мера его случайности простирается в интервале от единицы до нуля.

11 Выборочное наблюдение – это способ несплошного наблюдения, при котором обследуется только часть исследуемой совокупности, отобранная в случайном порядке, и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность. Совокупность, из которой производится отбор, называется генераль­ной совокупностью. Отобранные данные составляют выборочную сово­купность. При выборочном наблюдении используют два обобщающих показате­ля: долю и среднюю величину.

Г

12 Генеральная совокупность – множество элементов, имеющих какую-либо характеристику, указывающую на их принадлежность к данной системе.

13 График – представляет собой условное изображение числовых величин и их соотношений посредством чертежа, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, опи­сываются с помощью условных геометрических фигур, линий, знаков, рисунков или графических картосхем. Используется для изложения статистических показателей, что позволяет придать последним наглядность, облегчить их восприятие, уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Абсцисса (ось х) – горизонтальная ось графика. Не ней откладываются значения независимой переменной или времени, или значения признака.

Ордината (ось у) – вертикальная ось графика. На ней откладываются значения зависимой переменной или уровни ряда динамики, или частота повторения значений признака.

14 Графический образ – совокупность точек, линий, фигур, с помо­щью которых изображаются статистические показатели.

15 Группировка– это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками, делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Метод группировки основывается на двух категориях: группировочном признаке и интервале.

16 Группировочный признак –это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. В зависимости от цели исследования и сложности массового процесса используются один, два и более группировочных признаков. Простая группировка – если для построения группировки используется только один признак. Сложная группировка – если группировка проводится по нескольким признакам, выделяют комбинационную и многомерную группировку.

17 Группировка типологическая – это распределение ка­чественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы. Основная задача такой группировки – идентификация типов. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

18 Группировка структурная – применяется для характеристики структуры и структурных сдвигов, осуществляется путем разделения однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д. Разновидностью структурной группировки является ряд распределения.

19 Группировка аналитическая (факторная) характеризует взаимо­связь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) как фактор (факторы). Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы.

Д

20 Диаграмма рассеяния – графическое изображение взаимосвязи между двумя переменными.

21 Диаграммы динамики – линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные.

22 Диаграммы сравнения – столбиковые, ленточные, направлен­ные, квадратные, круговые, фигур-знаков.

23 Динамика – процесс развития, движения социальных явлений во времени.

24 Дискретный вариационный ряд – это такой ряд распределения, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести количество детей в семье, число работников в отделе и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй – число единиц совокупности с определенным значением признака.

25 Дисперсия – сумма квадратов отклонений наблюдений выборки от среднего, деленная на N. Эта мера разброса используется в основном в статистических выводах и в методах корреляционного и регрессионного анализа. Дисперсия выборки обозначается – s²; дисперсия генеральной совокупности – σ². Различают три вида дисперсий: общая, средняя внутригрупповая и межгрупповая.

26 Достоверность результатов исследования – характеристика качества результатов исследования, соответствие выводов, сделанных исследователем, действительности, степень адекватности полученного знания изучаемому объекту.

Е

27 Единица наблюдения – это первич­ная единица, от которой получают информацию (сведения о признаках единиц совокупности). Так, в про­цессе переписи населения используют две единицы наблюде­ния: домохозяйство и отдельный его член.

28 Единица совокупности – это первичный элемент объек­та, который является носителем признаков, подлежащих ре­гистрации. В переписи населения единицей совокупности является каждый человек.

З

29 Зависимая переменная (следствие) – при взаимосвязи между двумя переменными зависимой называется переменная, рассматриваемая как эффект (следствие). Символ У, используется для обозначения любой зависимой переменной.

30 Закон больших чисел – ряд теорем теории вероятностей, выражающих общий принцип, в силу которого совокупные действия большого числа случайных факторов приводят при некоторых общих условиях к результату, почти не зависящему от случая. Суть этого закона состоит в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики.

31 Закономерности распределения – закономерности изменения частот в вариационных рядах.

И

32 Измерительная шкала – система чисел или иных элементов, принятых для измерения или оценки тех или иных величин. В определении шкал участвуют понятия равенства, порядка, расстояния между пунктами (интервалы), начала отсчета и единицы измерения. В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают различные типы шкал.

• Номинальная шкала (шкала наименований). Число на номинальной шкале служит лишь для опознания, играет роль ярлыка (метки). К таким числам не применимы обычные правила арифметики. Номинальная шкала обладает только свойством симметричности и транзитности.

• Порядковая (ординарная или ранговая) шкала. Это шкала, на которой числа могут быть упорядочены. Однако определить и интерпретировать расстояние между числами на этой шкале невозможно. Шкала порядка допускает операции: «равенство-неравенство», «больше-меньше».

• Количественные (метрические) шкалы подразделяются на интервальные и пропорциональные, позволяют выполнять различные арифметические операции: сложение, умножение, деление.

• Интервальная шкала (порядковая шкала с интервалом) – позволяет не только установить прядок, но и определить интервал между числами. Величина интервала устанавливается по косвенным признакам или на основе субъективных оценок. Интервальная шкала допускает операции: «равенство-неравенство», «больше-меньше», «равенство-неравенство интервалов».

• Пропорциональная шкала (отношений) – представляет собой интервальную шкалу с естественным началом отсчета (абсолютным нулем). Пропорциональная шкала в отличие от предыдущих шкал позволяет выяснить, во сколько раз один признак больше или меньше другого.

33 Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.). Это сводный обобщенный итоговый показатель изменения изучаемого явления. Индекс представляет собой результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования.

34 Индикатор (от лат. indicator – указатель) – доступная наблюдению и измерению характеристика изучаемого объекта.

35 Инструментарий исследования – набор специальных средств и документов, с помощь которых осуществляется сбор и систематизация эмпирической информации об изучаемом объекте.

36 Интервал очерчивает количественные границы групп и представ­ляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю гра­ницы или хотя бы одну из них.

Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границей интервала i = X max - X min. Верхняя граница интервала (X mах) – наибольшее значение признака в интервале. Нижняя граница интервала (Х min) – наименьшее значение при­знака в интервале.

37 Интервалы равные – когда разность между максимальным и минимальным зна­чением признака в каждом интервале одинакова. Равные интервалы используют при условии, что значе­ния признака х в диапазоне вариации изменяются равномер­но. Поскольку границы интервалов совпадают, то порядок отнесения к группам пограничных значений при­знака определяют слова последнего открытого интервала "35 и более", т. е. нижнюю границу закрытого интервала следует считать "включительно", а верхнюю – "исключая".

38 Интервалы неравные – когда, например, ширина интервала постепенно увели­чивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе. Неравные интервалы используют а случае, когда диапазон значений признака слишком широк и распределение совокупности по этому признаку неравномерно. Поскольку границы интервалов не совпадают, то обе грани­цы (верхнюю и нижнюю) следует считать "включительно".

Интервалы закрытые – когда имеется и верхняя и нижняя граница.

Интервалы открытые – когда имеется только либо верхняя, либо нижняя гра­ница.

39 Интервальный вариационный ряд нужно строить, если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения). Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты), во второй – число единиц, входящих в интервал (частота).

40 Интерполяция – нахождение значения недостающего члена внутри ряда путем выравнивания динамического ряда. Иначе – приближенный расчет уровней, лежащих внутри ряда динамики, но почему-либо неизвестных.

К

41 Картограмма – на схематическую географическую карту нано­сится штриховка различной частоты, точки или окраска определен­ной насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления. Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с гео­графической картой.

42 Квантиль – это значение признака Х, занимающее определенное место в упорядоченной по данному признаку совокупности. Они относятся к структурным характеристикам ряда распределения. Виды квантилей: 1) медиана – значение признака, приходящееся на середину упорядоченной совокупности; 2) квартили – значение признака делящие упорядоченную совокупность на 4 равные части; 3) децили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 10 равных частей; 4) перцентили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 100 равных частей.

43 Классификация – особый вид статистической группировки, уста­навливаемый органами государственной статистики на длительное время. Представляет систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия. Для классификации используются общепринятые методологические стандарты распределения совокупностей на группы – четко определен­ные группировочные признаки и сформулированные требо­вания относительно условий формирования групп. (Классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группи­ровка).

Классификация статистических методов по этапам статистического исследования:

• Сбор данных: статистическое наблюдение.

• Первичная обработка информации: группировка, сводка, ряды распределения.

• Представление данных: статистические таблицы и графики.

• Анализ и интерпретация данных: метод обобщающих статистических показателей; выборочный метод; метод средних величин; вариационный анализ; корреляционный и регрессионный анализ; метод динамических рядок, индексный метод и др.

44 Количественный признак – это признак, выражающий количественную определенность объекта и позволяющий сравнить объекты по величине, т.е. характеризует их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, изменение во времени и пространстве. Имеют цифровое выражение (возраст, число судимостей, срок наказания). Количественные признаки могут быть дискретными или непрерывными.