Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсач метрология.doc
Скачиваний:
36
Добавлен:
20.03.2016
Размер:
747.01 Кб
Скачать

Задание 2. Статистическая обработка многократных измерений.

2.1 Постановка задачи.

Исходные данные:

Вариант

36

4,88

4,69

4,79

4,84

4,69

4,88

4,91

4,65

4,89

5,75

4,88

5,63

4,83

3,93

4,73

Статистическая обработка группы результатов наблюдения при равноточных измерениях, нормальном распределении, выполняется в следующей последовательности.

1.Производитсяnизмеренийхiвеличиных.

2.Вычисляем среднее арифметическое значение, принимая его за оценку истинного значения измеряемой величины:

( 2,1)

3.Вычисляем отклонения каждого результата измерения относительно среднего арифметического (абсолютную погрешность):

.

4.Вычисляем среднеквадратическое отклонение среднего арифметического значения:

. (2.2)

5.Задается доверительная вероятность Рд.

6.Вычисляем размах доверительного интервала через коэффициент Стьюдента tnp:

. (2.3)

Коэффициент tnpвыбирается из таблицы

Таблица 2.1

Значения коэффициента Стьюдента

n -1

Pд=0,95

Pд=0,99

n -1

Pд=0,95

Pд=0,99

3

3,182

5,841

16

2,120

2,921

4

2,776

4,604

18

2,101

2,878

5

2,571

4,032

20

2,086

2,845

6

2,447

3,707

22

2,074

2,819

7

2,365

3,499

24

2,064

2,797

8

2,306

3,355

26

2,056

2,779

10

2,228

3,165

28

2,048

2,763

12

2,179

3,055

30

2,043

2,750

14

2,145

2,977

1,960

2,576

7. Определяем относительную погрешность:

. (2.4)

8. Результат записываем в виде:

Х=приPд= К,= К %.

Составляем таблицу для записи в нее результатов наблюдений и расчетных значений:

n

xi

(xi-)

(xi-)2

S

,%

1

4,88

4,86

0,02

0,0002

0,065

1. 0,139

2. 0,193

1.2,86

2.3,97

2

4,69

-0,17

0,0305

3

4,79

-0,07

0,0056

4

4,84

-0,02

0,0006

5

4,69

-0,17

0,0305

6

4,88

0,02

0,0002

7

4,91

0,05

0,0021

8

4,65

-0,21

0,0461

9

4,89

0,03

0,0006

10

5,75

0,89

0,7838

11

4,88

0,02

0,0002

12

5,63

-0,77

0,5857

13

4,83

-0,03

0,0012

14

3,93

-0,93

0,8736

15

4,73

-0,13

0,0181

По формуле (2,1) вычисляем .

По формуле (2,2) вычисляем S= 0,065.

Р1= 0,95,n= 15, следовательноtnp1= 2,145;

Р2= 0,99,n= 15, следовательноtnp2= 2,977.

По формуле (2,3) вычисляем и:= 0,139;= 0,193.

По формуле (2,4) вычисляем и:= 2,86 %;= 3,97 %.

Записываем результат:

Х1= 4,860,139, Рд= 0,95,=2,86 %.

Х2= 4,860,193, Рд= 0,99,=3,97 %.