7.1. Понятие и виды рядов динамики

Исследование и анализ системы статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени, осуществляется с помощью статистических рядов динамики.

Ряд динамики– это числовые данные определенного статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

1. показатель времени t;

2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления у.

В качестве показателей времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (интервалы) времени. В зависимости от этого ряды динамики могут быть моментными или интервальными.

Моментный ряд динамики отражает состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

В моментном ряду динамики в различные уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Например, часть поголовья скота, определенная на 1 января какого-то года, может перейти в показатели последующих периодов.

Дата	01.01.2001	01.01.2002	01.01.2003	01.01.2004
Поголовье скота, шт.	103	120	138	121

Интервальный ряд динамики отображает итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

В интервальном ряду динамики каждый уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а сумма товарооборота четырех кварталов дает объем товарооборота за год и т.д.

Год	2001	2002	2003	2004
Товарооборот, тыс. руб.	753	812	845	902

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

7.2. Приведение рядов динамики в сопоставимый вид

Ряды динамики, изучающие изменение статистического показателя, могут охватывать значительный период времени, на протяжении которого могут происходить события, нарушающие сопоставимость отдельных уровней ряда динамики (изменение методологии учета, изменение цен и т.д.).

Для того, чтобы анализ ряда был объективен, необходимо учитывать события, приводящие к несопоставимости уровней ряда и использовать приемы обработки рядов для приведения их в сопоставимый вид.

Наиболее характерные случаи несопоставимости уровней ряда динамики:

1. территориальные изменения объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель (изменение границ городского района, пересмотр административного деления области и т.д.);

2. разновеликие интервалы времени, к которым относится показатель. Так, например, в феврале - 28 дней, в марте - 31 день, анализируя изменения показателя по месяцам, необходимо учитывать разницу в количестве дней;

3. изменение даты учета. Например, численность поголовья скота в разные годы могла определяться по состоянию на 1 января или на 1 октября, что в данном случае приводит к несопоставимости;

4. изменение методологии учета или расчета показателя;

5. изменение цен;

6. изменение единиц измерения.

Для приведения ряда динамики в сопоставимый вид определяют коэффициент пересчёта. Он рассчитывается как отношение первого нового показателя к последнему старому показателю.

Пример. Имеются данные о численности поголовья скота по состоянию на 1 октября:

Дата	01.10.2001	01.10.2002	01.10.2003	01.10.2004
Поголовье скота, шт.	120	128	132	140

С 2005 года численность поголовья скота начали фиксировать по состоянию на 1 января.

Дата	01.01.2005	01.01.2006	01.01.2007
Поголовье скота, шт.	105	112	114

Определяем коэффициент пересчёта:

Все показатели, предшествующие 2005 году, умножаем на K.

Дата	01.10.01	01.10.02	01.10.03	01.10.04	01.10.05	01.10.06	01.10.07
Поголовье скота, шт.	90	96	99	105	105	112	114

Получили новый сопоставимый ряд, который можно дальше обобщать и анализировать.