Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

КТ Лекція 2

.pdf
Скачиваний:
34
Добавлен:
07.03.2016
Размер:
2.6 Mб
Скачать

Лекція №2 з дисципліни “КТ у фармації”

для студентів 4 курсу

фармацевтичного факультету

П л а н л е к ц і ї

План

1.Основні поняття статистики

2.Закони розподілу випадкових величин

Математичні методи дослідження завжди мали велике значення в хімічних дослідженнях. Вони дають змогу будувати логічні моделі для дослідження будь-якого хімічного явища, що допомагає краще зрозуміти хімічні процеси, знайти якісні та кількісні співвідношення між ними.

Сучасному провізору доцільно володіти як класичними, так і сучасними математичними методами дослідження. При застосуванні методів вищої математики варто використовувати обчислювальну техніку, яка значно спрощує й удосконалює рутинну діяльність.

MathCAD займає одне з провідних місць серед інших математичних систем, тому що ця програма містить все необхідне для розрахунків у сучасній фармації. При роботі з

MatCAD усі математичні вирази мають такий вигляд, начебто Ви працюєте з ними, використовуючи аркуш паперу й олівець. Таким чином, в MatCAD використовуються не штучні мови програмування, а жива мова математики.

Основні поняття та визначення

Статистика – це наука, яка вивчає статистичні методи збирання, опрацювання, подання, аналізу та інтерпретації даних.

Стан організму пацієнта характеризується сукупністю властивостей (АТ, температура, рівень еритроцитів, лейкоцитів…)

Параметри – властивості, які піддаються оцінці у будьякій формі якісній або кількісній.

Приклад, рівень глюкози у крові пацієнта становить 5,58 ммоль/л

Основні поняття та визначення

Випадкова величина – величина, яка в результаті експерименту може набути певне значення (Х1, Х2,..,Хn), яке заздалегідь невідоме.

Приклад, кількість пацієнтів, які відвідали аптеку 15.10.12 (58 пацієнтів); рівень тиреотропного гормону (0,0078 mTU/ml).

Дискретною випадковою

Неперервною випадковою

величиною називається

величиною називається

величина, яка може набути

величина, яка може набути

лише окремі, ізольовані

довільного значення із

одне від одного значення.

проміжку (будь-які числа).

Приклад, кількість пацієнтів,

Приклад,,1) рівень

які відвідали аптеку 15.10.12

тиреотропного гормону (0,0078

(58 пацієнтів);

mTU/ml). 2) Вага

 

новонародженої дитини (3,5)

 

 

Основні поняття та визначення

Генеральна сукупність – сукупність, яка складається з усіх одиниць спостереження.

Приклад, кількість усіх хворих на туберкульоз у світі

Статистична сукупність – сукупність, яка складається з певного числа відносно однорідних елементів, взятих разом у певних межах простору і часу.

Приклади кількість хворих на туберкульоз у 2010 році у Києві.

Вибіркова сукупність (вибірка) – це частина генеральної або статистичної сукупності, яка відображає основні її характеристики.

Основні поняття та визначення

однорідність

Властивості

репрезентативність

 

вибірки

 

Репрезентативність – здатність вибірки відтворювати генеральну сукупність

Обсяг вибірки (n) – число варіантів, включених у вибіркову сукупність

Із статистичних міркувань рекомендується, щоб число варіантів складало не менше 30-35

Основні поняття та визначення

Варіаційний ряд – сукупність проранжованих по величині значень, які отримані у результаті спостереження певного параметра.

Приклад, 7 пацієнтам виміряли САТ

Паці

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

єнт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

САТ

120

115

120

140

135

120

135

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Побудуємо варіаційний ряд:

Паці

П2

П1

П3

П6

П5

П7

П4

Обсяг вибірки:

єнт

n=7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

САТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

115

120

120

120

135

135

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Основні поняття та визначення

Варіанти – складові варіаційного ряду.

Пацієнт

П2

П1

П3

П6

П5

П7

П4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

САТ

115

120

120

120

135

135

140

 

 

 

 

 

 

 

 

Приклад, 115, 120, 135, 140

Середні величини – узагальнюючі числові характеристики однорідних величин, які за допомогою одного числа характеризують варіаційний ряд.

Основні поняття та визначення

До середніх величин відносяться:

1. Середньоарифметична величина

Обчислюється за формулою

Приклад:

Х

 

 

115 120 120 120 135 135 140

126,4

серед

7

 

 

 

 

 

 

 

MathCAD: функція mean

Варіаційний ряд

Пацієнт

П2

П1

П3

П6

П5

П7

П4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

САТ

115

120

120

120

135

135

140