- •Раздел 1. Статистика национального богатства и условий (факторов)
- •Динамика и структура земельных угодий в сельскохозяйственной организации
- •Источники данных о землепользовании и земельных угодьях
- •Тема 2. Статистика численности сельскохозяйственных животных.
- •Число коров и производство молока по месяцам
- •Динамика поголовья продуктивного скота в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики
- •Крупный рогатый скот
- •Тема 3. Статистика основного, оборотного капитала и использование автотракторного парка.
- •Решение типовых задач:
- •Задачи для самостоятельной работы:
- •Тесты для самоконтроля
- •Тема 4. Статистика трудовых ресурсов. Статистика оплаты и производительности труда.
- •Решение типовых задач:
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •Тема 5. Статистика урожая и урожайности сельскохозяйственныхкультур и агротехнических мероприятий.
- •1. Статистика урожая и урожайности
- •Решение:
- •Решение.
- •Тема 6. Статистика продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных и статистика кормовой базы
- •Решение:
- •Тема 7. Статистика цен и инфляции
- •Решение типовых задач
- •Тема 8. Статистика кредита
- •Решение типовых задач
- •Тесты для самоконтроля
- •Тема 9. Статистика денежного обращения
- •Решение типовых задач
- •Тесты для самоконтроля
- •Тема 10. Статистика страхования
- •Решение типовых задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тесты для самоконтроля
- •Тема 11. Статистика издержек производства и обращения на предприятии
- •Решение типовых задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 12. Статистика финансов предприятий и организаций
- •Решение типовых задач:
- •Задачи для самостоятельной работы:
- •Тесты и задания для самоконтроля
- •Тема 13. Статистика населения и уровня его жизни
- •Решение типовых задач:
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •Тема 14. Система национальных счетов. Статистика макроэкономических расчётов
- •Решение типовых задач:
- •Задачи для самостоятельной работы:
- •Тесты для самопроверки
- •428000, Чебоксары, ул. К. Маркса,29
Решение.
Составляем ранжированный ряд по следующим показателям:
Таблица 29
Ранжированный ряд
№ |
Посевная площадь, засеянная сортовыми посевами, % |
Посевная площадь зерновых, тыс. га |
Валовой сбор зерна, тонн | |||
1 |
2 |
3 |
4 | |||
1 |
50 |
2,2 |
3146 | |||
2 |
51 |
4,9 |
7154 | |||
3 |
52 |
2,3 |
3404 | |||
4 |
55 |
3,6 |
7200 | |||
5 |
58 |
3,9 |
5967 | |||
6 |
59 |
4,4 |
6336 | |||
7 |
60 |
3,7 |
5735 | |||
8 |
60 |
3,4 |
5338 | |||
9 |
63 |
4,1 |
6642 | |||
10 |
64 |
4,7 |
7661 | |||
11 |
64 |
2,0 |
3200 | |||
12 |
65 |
3,2 |
5100 | |||
13 |
67 |
2,5 |
4125 | |||
14 |
67 |
3,2 |
5248 | |||
15 |
70 |
2,4 |
3984 | |||
16 |
73 |
4,2 |
7056 | |||
17 |
73 |
5,0 |
12500 | |||
18 |
74 |
3,6 |
6156 | |||
19 |
75 |
3,8 |
6574 | |||
20 |
75 |
2,8 |
4872 | |||
21 |
76 |
2,1 |
3717 | |||
22 |
76 |
4,0 |
7000 | |||
23 |
78 |
2,0 |
3580 | |||
1 |
2 |
3 |
4 | |||
24 |
79 |
2,9 |
5278 | |||
25 |
80 |
3,8 |
6992 | |||
26 |
82 |
4,2 |
7812 | |||
27 |
83 |
3,0 |
6000 | |||
28 |
85 |
2,7 |
5184 | |||
29 |
88 |
3,8 |
6435 | |||
30 |
90 |
3,6 |
10800 |
Ранжированный ряд показывает равномерное изменение группировочного признака и изображается графиком, который называется огивой Гальтона. Для его построения на оси абсцисс запишем номера хозяйств в порядке возрастания (от Iдо 30-го), на ординате – величину группировочного признака (рис.1).
Рис.1. Ранжированный ряд распределения хозяйств по удельному весу сортовых посевов зерновых, %.
График также подтверждает равномерное возрастание группировочного признака, поэтому построим интервальный ряд из четырех групп с равными интервалами.
Таблица 30
Интервальный ряд распределения хозяйств
Номер группы |
Группы хозяйств по удельному весу сортовых посевов, % |
Число хозяйств |
I |
От 50 до 60 |
6 |
II |
60-70 |
8 |
III |
70-80 |
10 |
IV |
80 и более |
6 |
|
Итого |
30 |
Представим полученный интервальный ряд на графике, получившем название – гистограмма. В гистограмме на оси абсцисс наносят границы интервалов, на ординате – численности групп (рис. 2).
10
8
6 |
| |||||
|
| |||||
|
| |||||
|
| |||||
50 60 70 80 90 |
Рис. 2 Интервальный ряд распределения хозяйств по удельному весу сортовых посевов, %
Таблица 4 и рис. 2 показывают, что в совокупности преобладают хозяйства с удельным весом сортовых посевов зерновых от 70 до 80%.
Проведем экономическую оценку групп, для чего рассчитаем по группам свободные и обобщающие показатели. Для каждой группы определим среднее значение урожайности. Результаты представим в группой таблице 5.
Таблица 31
Зависимость урожайности зерновых культур от удельного веса
сортовых посевов
№ |
Группы хоз-в по уд. Весу посевов,% |
Число хоз-в |
Посевная площадь зерновых, тыс. га |
Валовой сбор зерна, тонн |
Урожайность, ц с1 га |
А |
В |
1 |
2 |
3 | |
1 |
50-60 |
6 |
21,3 |
33207 |
15,5 |
2 |
60-70 |
8 |
|
|
|
3 |
70-80 |
10 |
|
|
|
4 |
80 и более |
6 |
|
|
|
|
итого |
30 |
|
|
|
Данные по остальным группам рассчитайте самостоятельно.
Анализ аналитической группировки позволяет сделать вывод о прямой зависимости урожайности зерновых культур от качества семян, чем больший удельный вес занимают в посевах сортовые семена, тем выше и урожайность зерновых с 1 га.
Задача 6. Определение показателей связи при парной линейной зависимости по несгруппированным данным.
По данным об урожайности зерновых культур и качестве почвы (табл.4) необходимо составить и решить корреляционное уравнение, определив параметры уравнения, а также тесноту связи.
Решение:
Для определения формы связи между урожайностью зерновых культур и качеством почвы построим график (рис. 1). На оси абсцисс нанесем значение независимой переменной (качество почвы), на оси ординат – зависимой (урожайность). Расположение точек на поле графика показывает, что связь между признаками линейная, прямо пропорциональная и может быть выражена уравнением прямой линии х0 = а0 + а1х1, где х0 – урожайность зерновых, ц с 1 га; х1 – качество почвы, баллы;а0 и а1 – параметры уравнения связи, которые следует определить на основе решения системы нормальных уравнений с двумя неизвестными:
Все необходимые расчеты сделаны в табл. 8. Подставив их в уравнения, получим
Таблица 32
Данные для уравнения связи и коэффициента корреляции
Номер хозяйства |
Урожайность зерновых, ц с 1 га х0 |
Качество почвы, баллы х1 |
Расчетные данные |
Ожидаемое значение урожайности от качества почвы ‾х0 | |||
х02 |
х12 |
х0х1 | |||||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
18,1 21,1 22,9 18,9 18,6 30,5 23,4 27,6 20,9 18,2 18,9 25,9 18,5 24,0 17,4 23,9 23,8 20,4 29,2 23,5 |
55 50 68 48 87 100 75 88 80 66 58 98 60 100 40 94 94 90 100 92 |
327,61 445,21 524,41 357,21 345,96 930,25 547,56 761,76 436,81 331,24 357,21 670,81 342,25 576,00 302,76 571,21 566,44 416,16 852,64 552,25 |
3025 2500 4624 2304 7569 10000 5625 7744 6400 4356 3364 9604 3600 10000 1600 8836 8836 8100 10000 8464 |
995,5 1055,0 1557,2 907,2 1618,2 3050,0 1755,0 2428,8 1672,0 1201,2 1096,2 2538,2 1110,0 2400,0 696,0 2246,6 2237,2 1836,0 2920,0 2162,0 |
19,05 18,32 20,95 18,03 23,72 25,62 21,97 23,87 22,70 20,66 19,49 25,33 19,78 25,62 16,86 24,74 24,74 24,16 25,62 24,45 | |
Сумма |
445,7 |
1543 |
10215,75 |
126551 |
35484,3 |
445,70 |
Разделим оба уравнения на коэффициенты при а0, т.е. первое на 20, второе – на 1543:
Вычтем из большего уравнения меньшее, в данном случае из второго первое: 0,711=4,87 а1, откуда Подставим полученное значение а1 в любое уравнение и определим а0 : 22,285 = а0 + 77,15 * 0, 146, отсюда а0 = 22,285 – 11,264 = 11,021, или 11,02. Уравнение парной линейной зависимости между урожайностью зерновых культур и качеством почвы примет следующий вид: ¯х0.1 = 11,02 + 0,146 х1. Коэффициент регрессии (параметр а1), равный 0,146, показывает, что с увеличением балла почвы на единицу урожайность возрастает на 0,146 ц с 1 га в данных конкретных условиях.
Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитав коэффициент корреляции по формуле
Для определения коэффициента корреляции надо определить средние значения, а также средние квадратические отклонения по результативному и факторному признакам. Все исходные и расчетные данные имеются в табл. 8.
Подставим полученные данные в формулу коэффициента корреляции:
Коэффициент парной линейной корреляции можно рассчитать и по другой формуле, если известен коэффициент регрессии:
Рассчитанный коэффициент корреляции показал существенную зависимость урожайности зерновых от качества почв. Коэффициент детерминации (r2 =0,565) показывает, что на 56,5 % урожайность в данных условиях зависит от качества почвы, а на 44,5 % - от других факторов, которые не были приняты во внимание.
Задача 7. По району имеются следующие данные за два года об объеме работ и вложений оборотных средств под зерновые культуры, а также о метеоусловиях.
Таблица 33
Исходные данные
Показатели |
Базисный год |
Отчетный год |
1 |
2 |
3 |
Урожайность с 1 га весенней продуктивной площади,ц с га: |
|
|
в массе после доработки |
18,6 |
22,7 |
в первоначально оприходованной массе |
20,2 |
23,9 |
Коэффициент выхода зерна после доработки |
0,923 |
0,949 |
Урожайность с 1 га убранной площади, ц: |
|
|
в массе после доработки |
19,6 |
23,5 |
в первоначально оприходованной массе |
21,2 |
24,7 |
Доля убранной площади |
0,951 |
0,967 |
Чистый сбор с 1 га, ц: |
|
|
весенней продуктивной площади |
16,4 |
20,4 |
убранной площади |
17,2 |
21,1 |
Расход семян на 1 га обсемененной площади, ц |
2,1 |
2,3 |
Обсемененная площадь на 1 га площади, га: |
|
|
весенней продуктивной |
1,071 |
1,023 |
убранной площади |
1,127 |
1,058 |
Площадь посева под урожай данного года, тыс. га: |
|
|
удобренная миниральными удобрениями |
7,2 |
8,6 |
в том числе весенняя подкормка |
2,7 |
2,5 |
занятая районированными сортами |
15,4 |
15,2 |
обработанная гербицидами |
3,9 |
4,7 |
размещенная по парам и полупаровым предшественникам |
4,5 |
4,4 |
возделываемая по интенсивной технологии |
1,1 |
1,4 |
убранная раздельным способом |
7,1 |
5,6 |
размещенная в освоенных севооборотах |
14,1 |
13,6 |
Внесено минеральных удобрений под зерновые, тыс. ц д.в. |
7,3 |
7,8 |
Сроки уборки зерновых колосовых: |
|
|
начало |
8. VIII |
6. VIII |
окончание |
21. VIII |
20. VIII |
Количество осадков, мм: |
|
|
май - июль |
216 |
244 |
календарный год |
590 |
565 |
Среднедневная температура воздуха в мае – июле, 0С |
19,2 |
18,4 |
Рассчитать показатели агротехники, а также изучить влияние ее и метеорологических условий на изменение урожайности.
Решение.
Предварительно уясним, от каких факторов зависит урожайность и какими показателями они характеризуются.
Уровень урожайности зависит от природных и экономических условий.
К природным условиям относятся качество почв и метеорологические условия периода вегетации культуры. Качество почв оценивается системой показателей, отражающих их состояние и плодородие. Поскольку анализ урожайности ведут по одному и тому же району, а характеристики почв достаточно устойчивы во времени, качество почв не оказывает влияния на рост урожайности в отчетном году ( урожайность после доработки на 1 га весенней продуктивной площади возросла на 22 %). Изменение размещения посевов по полям севооборотов с разным плодородием при больших площадях посева (около 20 тыс. га) в среднем не изменяет качества почв, на которых возделываются зерновые культуры в районе в течение двух лет.
Метеорологические условия характеризуются показателями теплообеспеченности, увлажненности, солнечной радиацией, силой ветров, появлением критических неблагоприятных условий (град, заморозки, суховеи и т.д.). Они рассчитываются по периодам и фазам роста и развития растений. По условиям задачи имеются данные о количестве осадков за год и за основную часть вегетационного периода (май-июль). В первую очередь следует использовать данные за май-июль, непосредственно характеризующие условия формирования урожая, как по осадкам, так и по температуре. Целесообразно рассмотреть также гидротермические коэффициенты как соотношения осадков и температуры.
Экономические условия оцениваются двумя группами показателей.
1. Общие условия деятельности предприятий и хозяйств – интенсификация производства, в том числе растениеводства, его специализация, концентрация, организация.
2. Агротехнические мероприятия возделывания отдельных культур, раскрывающие конкретные формы интенсификации и реализации других общих условий производства применительно к данной культуре. В исходных данных приведен только ряд абсолютных показателей агротехнических мероприятий. Для характеристики агротехники используется наряду с абсолютными система относительных показателей. Она включает:
вложение средств, направленных на формирование урожая и повышение урожайности (семена, удобрения, вода, химикаты и др.);
агротехнические работы, способствующие выращиванию и сохранению урожая (подготовка почвы и семян к посеву, посев, уход за посевами, борьба с вредителями и болезнями, внесение удобрений, уборка и другие работы по технологии выращивания культуры).
По определенным видам средств и работ определяют:
объем вложений в 1 га посева (норма высева, доза удобрений) или плотность работ на 1 га (число обработок, доля посева по пару, зяби и т.д.);
состав и качество вложений (доля удобрений по видам и формам, семян районированных сортов и др.);
способы проведения работ и вложений (вспашка с оборотом пласта или без него, перекрестный или рядовой посев, уборка прямым или раздельным способом и т.д.);
сроки проведения работ (общая продолжительность, доля работ, выполненных в оптимальные сроки).
Существенное значение имеют характеристика агротехнических предпосылок возделывания культур (предшественники, степень освоения севооборотов), сочетание и последовательность выполнения работ и вложений. Для обобщенной характеристики уровня агротехники целесообразно определить соотношения фактического объема работ вложений с оптимальными для данных условий или достигнутыми лучшими предприятиями и хозяйствами, а также степень распространения интенсивных технологий, в которых применяется научно-обоснованный комплекс агротехнических приемов.
В задаче подлежащие расчету показатели определяются характером исходных данных, определяющих ряд существенно важных мероприятий и метеоусловий. При выборе показателей, способа их расчета и составлении таблицы важно использовать рекомендации по определению системы относительных показателей. Возможный набор показателей с учетом исходных данных приведен в таблице 34.
Таблица 34
Показатели агротехники и метеоусловий возделывания зерновых культур в районе.
Показатели |
Базисный год |
Отчетный год |
Отчетный год к базисному, % |
Удельный вес обсемененной площади, %: |
|
|
|
занятой районированными сортами |
74,2 |
79,6 |
5,4 |
удобренной минеральными удобрениями |
34,7 |
45,1 |
10,4 |
размещенной по парам и полупаровым предшественникам |
21,9 |
23,2 |
1,3 |
размещенной в освоенных севооборотах |
68,3 |
71,4 |
3,1 |
Удельный вес весенней продуктивной площади, % |
|
|
|
возделываемой по интенсивной технологии |
5,8 |
7,4 |
1,6 |
обработанной гербицидами |
20,4 |
24,9 |
4,5 |
получивший весеннюю подкормку |
14,0 |
13,6 |
- 0,4 |
Удельный вес убранной раздельным способом площади, % |
38,4 |
30,7 |
- 7,7 |
На 1 га обсемененной площади: |
|
|
|
высеяно семян, ц |
2,1 |
2,3 |
109,5 |
внесено минеральных удобрений, кг д.в. |
35,2 |
40,8 |
115,9 |
Внесено удобрений на 1 га удобренной площади, кг. д.в. |
101,6 |
90,4 |
89,0 |
Продолжительность уборки, дни |
14 |
15 |
107,1 |
Метеоусловия в мае-июле: |
|
|
|
сумма осадков, мм |
216 |
244 |
113,0 |
среднесуточная температура воздуха, 0С |
19,2 |
18,4 |
95,8 |
Гидротермический коэффициент, мм на 10С |
11,2 |
13,3 |
118,8 |
Используется прием сопоставления уровня показателей и степени их изменения в динамике с уровнем урожайности за два года и процентом ее изменения. Следует обратить внимание на то, что в таблице имеются взаимосвязанные показатели. Так, доза внесения минеральных удобрений на 1 га обсемененной площади является составным показателем, ее уровень равен произведению дозы внесения удобрений на 1 га удобренной площади и доли удобренной площади.
Как видно из таблиц 10 и 11, повышение урожайности после доработки с 1 га весенней продуктивной площади на 22 % и с 1 га убранной площади на 19,9 % обусловлено комплексом факторов, изменившихся в отчетном году по сравнению с базисным. В целом улучшилась агротехника. Взрос удельный вес площадей, занятых районированными сортами, на 5,4 %, удобренных минеральными удобрениями – на 10,4, размещенных по парам и полупаровым предшественникам – на 1,3 и в освоенных севооборотах – на 3,1, возделываемых по интенсивной технологии – на 1,6, обработанных гербицидами – на 4,5 %. Норма высева семян на 1 га посева возросла на 9,5 %. Увеличение внесения минеральных удобрений на 1 га обсемененной площади на 5,6 кг, или на 15,9 %, достигнуто при уменьшении их дозы на 1 га удобренной площади на 11,2 кг д.в., или на 11 %, за счет расширения доли удобренной площади с 34,7 до 45,1 %. В отчетном году метеорологические условия вегетационного периода были более благоприятными – выпало осадков больше на 13 % (хотя за год их было меньше) при менее высокой температуре воздуха на 4,2%.
В то же время ряд агротехнических условий ухудшился – удлинены сроки уборки, меньше стала доля уборки раздельным способом и площадей, получивших весеннюю подкормку.
При сопоставлении степени изменения урожайности и ее факторов следует обратить внимание на то, что прирост факторов, как правило, ниже, чем урожайности, а наиболее сильно возросли внесение удобрений на 1 га обсемененной площади (15,9 %) и гидротермический коэффициент – на 18,8 %, что близко к изменению урожайности. Одновременно следует отметить, что уровень показателей агротехники как в базисном, так и в отчетном году остается низким, о чем свидетельствуют низкие доли удобренных площадей, возделываемых по интенсивной технологии, и т.д. Их повышение, как и сокращение сроков уборки, является важнейшим фактором роста урожайности на перспективу.
Задача 8. В районе имеется 15 с.-х. предприятий. Требуется определить продолжительность сева озимых культур. По данным отчетов устанавливаем, что 8 хозяйств начали массовый сев озимых 26 июля, 4 хозяйства – 1 августа и 3 хозяйства – 7 августа.
Закончили же массовый сев: 5 хозяйств – 2 августа, 7 хозяйств – 5 августа и 3 хозяйства – 10 августа.
Решение:
Средние даты начала и конца сева исчисляются по формуле средней арифметической и представляют собой среднее количество дней, истекших от условной даты до начала сева и до конца его. Поскольку часть хозяйств приступила к севу озимых в июле, в качестве такой условной даты следует принять 1 июля. Таким образом, средняя дата начала сева в районе будет 30 июля:
Исчисленная таким же образом средняя дата конца сева будет равна:
т.е. 5 августа (36 дней – 31 день июля). Следовательно, продолжительность сева в районе составляла 6 дней (36 – 30)
Для изучения степени распространения отдельных агротехнических мероприятий большое значение имеет группировка колхозов и совхозов по степени выполнения агротехнических мероприятий.
Задача 9. В предприятиях района осенью прошлого года было поднято 38800 га паров под озимые культуры. Осенью текущего года посеяны озимые культуры на площади 40500 га и поднято 42800 га зяби под посев яровых культур. Весной следующего года посеяны яровые культуры на площади 46000 га. Определите показатели агротехнических мероприятий.
Решение:
Определим обеспеченность озимых культур парами:
обеспеченность яровых культур зябью
таким образом, озимые обеспечены парами на 95,8 %, а яровые обеспечены зябью только на 93,0 %.
Задача 10. В отчете хозяйства содержатся следующие данные о наличии семян картофеля:
наличие семян . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11000
в том числе районированных сортов . . . . . . . . . . . . . . 10500
Требуется исчислить:
1) удельный вес районированных сортов семян во всем наличии семян;
2) обеспеченность хозяйства посадочных материалом, если план посадки картофеля составляет 300 га, а норма высадки клубней на 1 га – 35 ц;
3) процент обеспеченности хозяйства районированными сортами картофеля.
Решение. Удельный вес районированных сортов семян во всем наличии семян
Обеспеченность хозяйства семенами:
т.е. семенами хозяйства обеспечен, имеется излишек семян в количестве 500 ц (11000 – 10500).
Обеспеченность районированными семенами:
т.е. хозяйства полностью обеспечен районированными сортами семян картофеля.
Задачи для самостоятельной работы
Задача 1.
Посевные площади и урожайность зерновых культур в хозяйстве в отчетном и базисном годах характеризуются следующими данными:
Культура |
Площадь посева,га |
Урожайность, ц с 1 га | |||
базисный год (П0) |
отчетный год (П1) |
базисный год (У0) |
отчетный год (У1) | ||
пщеница озимая |
320 |
330 |
21 |
32 | |
ячмень |
140 |
150 |
18 |
24 | |
овес |
100 |
80 |
12 |
12 |
Исчислите среднюю урожайность всех зерновых культур за каждый год и индекс изменения средней урожайности. Сделайте вывод.
Задача 2.
Имеются данные о посевных площадях и урожайности зерновых культур в хозяйстве:
Культура |
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц с 1 га |
Валовой сбор, ц | |||
Базисный год |
Отчетный год |
Базисный год |
Отчетный год |
Базисный год |
Отчетный год | |
Пшеница озимая |
600 |
640 |
30 |
32 |
18000 |
20480 |
Рожь |
250 |
230 |
25 |
23 |
6250 |
5290 |
Ячмень |
200 |
220 |
20 |
21 |
4000 |
4620 |
Гречиха |
50 |
60 |
12 |
10 |
600 |
600 |
Итого |
1100 |
1150 |
- |
- |
28850 |
30990 |
Исчислите:а) общий индекс динамики валового сбора зерновых культур; б) общий индекс урожайности; в) среднюю урожайность по группе зерновых культур за каждый год. Сделайте выводы об увеличении валового сбора зерновых культур вследствие изменения урожайности и площади посева.
Задача 3.
Представлены следующие данные о посевных площадях и урожае зерновых культур в хозяйстве:
Культура |
Базисный год |
Отчетный год | |||||
посеяно, га |
убрано, га |
урожайность, ц с 1 га |
посеяно, га |
убрано, га |
валовой сбор, ц | ||
Пшеница озимая |
110 |
98 |
18 |
120 |
116 |
2400 | |
яровая |
100 |
88 |
12 |
90 |
82 |
1080 | |
Ячмень |
80 |
78 |
14 |
80 |
80 |
1280 | |
Итого |
290 |
264 |
- |
290 |
278 |
4760 |
1. Вычислите:а) урожайность по каждой культуре за отчетный год; б) среднюю урожайность по группе зерновых культур за каждый год; в) общий индекс урожайности; г) общий индекс динамики валового сбора зерновых культур.
2. Определите,на сколько процентов увеличился валовой сбор зерна в результате изменения урожайности и структуры посевных площадей.
Задача 4.
Урожайность и валовой сбор картофеля характеризуется следующими данными:
Исходные данные | ||
Бригады |
Урожайность ц с 1 га |
Валовой сбор, ц |
|
Х |
W |
1 |
200 |
30000 |
2 |
250 |
50000 |
3 |
120 |
24000 |
4 |
180 |
54000 |
5 |
160 |
16000 |
1. Определите среднюю урожайность картофеля в целом по с.-х. предприятию.
2. Определите показатель относительной величины структуры.
Задача 5.
Имеются следующие данные о валом сборе и урожайности сахарной свеклы (фабричной) по группе предприятий района:
Предприятия |
Валовой сбор, ц |
Урожайность, ц с 1га |
1 |
27921 |
223 |
2 |
88160 |
232 |
3 |
68580 |
254 |
4 |
79800 |
260 |
5 |
25200 |
180 |
Определите:
1) среднюю урожайность сахарной свеклы по всем предприятий района;
2) среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации урожайности. Сделайте краткие выводы.
Задача 6. Восстановите отсутствующие в таблице числа, помеченные многоточием.
Зерновые культуры |
Валовой сбор |
темп роста,% |
Степень выполнения плана в текущем периоде, % |
Доля к итогу фактического производства в текущем периоде, % | ||
Базисный период |
текущий период | |||||
план |
факт | |||||
Пшеница |
300 |
- |
420 |
- |
110 |
- |
Рожь |
120 |
150 |
- |
120 |
- |
19,0 |
Ячмень |
- |
210 |
- |
105 |
- |
19,4 |
Овес |
70 |
- |
- |
- |
98 |
- |
Итого |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Задача 7.
Имеются следующие данные об урожайности, посевной площади зерновых культур в полеводческих бригадах:
Исходные данные | ||
№№ бригад |
Урожайность, ц с 1 га |
Посевная площадь, га |
1 |
20 |
1500 |
2 |
18 |
2800 |
3 |
30 |
3000 |
Итого |
|
|
Определите среднюю урожайность зерновых культур по хозяйству в целом.
Задача 8.
Урожайность яровых зерновых культур, качество почв и экономические факторы в хозяйствах приведены в таблице.
№№ хозяйств |
Урожаность, ц с 1 га |
Факторы урожайности | |||||
Х 0 |
Х 1 |
Х 2 |
Х 3 |
Х 4 |
Х 5 |
Х 6 | |
1 |
28,4 |
62 |
0,0 |
3,6 |
344 |
4,9 |
36 |
2 |
22,4 |
59 |
4,1 |
3,0 |
610 |
9,0 |
71 |
3 |
28,5 |
73 |
0,3 |
2,2 |
682 |
5,1 |
80 |
4 |
24,0 |
45 |
5,8 |
1,2 |
483 |
8,3 |
35 |
5 |
25,1 |
72 |
6,4 |
1,8 |
750 |
10,2 |
80 |
6 |
28,6 |
85 |
9,3 |
3,0 |
587 |
6,5 |
60 |
7 |
35,8 |
91 |
0,1 |
3,1 |
573 |
11,4 |
70 |
8 |
16,1 |
55 |
12,3 |
1,8 |
320 |
12,6 |
30 |
9 |
28,4 |
79 |
8,4 |
2,6 |
681 |
7,7 |
69 |
10 |
36,4 |
85 |
0,0 |
3,2 |
695 |
5,0 |
80 |
Х 1 - балл оценки почв по их свойствам;
Х 2 - каменистость земель (процент поверхности пашни, покрытой камнями);
Х3 - внесено удобрений на 1 га пашни, ц действ. вещ.;
Х4 - стоимость основных средств производства, используемых в растениеводстве на 1 га пашни, руб.;
Х5 - число среднегодовых работников, занятых в сельском хозяйстве в расчете на 100 га с.-х. угодий;
Х6 - процент посевов, обработанных гербицидами.
Провести корреляционный анализ между а) х0 и х6
б) х0 и х1 , х3
Задача 9.
Имеются следующие данные о производстве картофеля в группе с.-х. предприятий района:
Группа хозяйств по величине посевной площади, га |
Число хозяйств |
Валовой сбор картофеля по группам хозяйств, тыс. ц. |
до 100 |
8 |
120 |
100-200 |
10 |
250 |
200-300 |
12 |
225 |
300-400 |
7 |
420 |
Свыше 400 |
5 |
720 |
Определите:
1) средний размер посевной площади картофеля на 1 хозяйство,
2) среднюю величину валового сбора картофеля на 1 хозяйство,
3) среднюю урожайность картофеля по каждой группе хозяйств и в целом по району.
Задача 10.
Определите показатели динамического ряда.
Годы
|
УI |
Δ, ц с 1 га |
Тр,% |
Т пр, % |
абсолютное значение в % прироста | |||||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
| ||||
Уi –Уi-1 |
Уi-У0 |
(Уi/Уi-1)100%
|
(Уi/У0)100% |
Tрц-100% |
Трб-100% |
| ||||
1 |
25 |
|
|
|
|
|
|
| ||
2 |
20 |
|
|
|
|
|
|
| ||
3 |
22 |
|
|
|
|
|
|
| ||
4 |
18 |
|
|
|
|
|
|
| ||
5 |
24 |
|
|
|
|
|
|
| ||
6 |
25 |
|
|
|
|
|
|
| ||
7 |
27 |
|
|
|
|
|
|
| ||
8 |
30 |
|
|
|
|
|
|
| ||
9 |
28 |
|
|
|
|
|
|
| ||
10 |
35 |
|
|
|
|
|
|
| ||
11 |
40 |
|
|
|
|
|
|
| ||
12 |
42 |
|
|
|
|
|
|
| ||
13 |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
14 |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
а) определите средние показатели Δ, Тр, Тпр.
б) выявите тенденцию изменения в данном динамическом ряду и определите прогноз на 13, 14, 15 г.г.