- •Реферат
- •Розділ 1. Проведення статистичного спостереження
- •1.1 Розробка плану статистичного спостереження
- •1.2. Збір статистичної інформації
- •Формуляр статистичного спостереження
- •Розділ 2. Зведення та групування статистичних даних.
- •Зведення значень показників по дням роботи атп
- •2.2. Статистичні групування
- •Розділ з. Обробка ститистичних даних
- •3.1. Середні величини та показники варіації
- •3.2. Визначення відносних величин
- •3.3. Структурні середні
- •3.4. Характеристика рядів розподілу Для аналізу рядів розподілу одиниць сукупності визначаємо коефіцієнт асиметрії та коефіцієнт ексцесу.
- •3.5. Перенесення результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність
- •3.6. Визначення показників та середніх показників ряду динаміки
- •3.6.1. Визначення трендових рівнянь
- •3.7. Аналіз взаємозв’язку між факторною та результативною ознакою
- •Допоміжна таблиця для визначення загальної дисперсії
- •Розрахунок значень для знаходження параметрів рівняння
3.3. Структурні середні
Структурні середні характеризують структуру варіаційних рядів. До них відносяться мода і медіана.
Мода – значення ознаки, що найбільш часто повторюється у одиниць сукупності.
Медіаною називається значення варіюючої ознаки у одиниці, що знаходиться в середині упорядкованого ряду і поділяє цей ряд на дві рівні частини
Структурні середні:
а) визначення моди:
;
де Х0 – нижня межа модального інтервалу;
і – величина інтервалу;
mMo ‑ частота модального інтервалу;
mMo-1 – частота інтервалу, що передує модальному;
mMo+1 –частота інтервалу, наступного після модального.
б) визначення медіани:
;
де Х0 – нижня межа медіанного інтервалу;
і – величина інтервалу;
mі – загальна сума частот усіх інтервалів;
mе – частота медіанного інтервалу;
Sme-1 – сума накопичених частот до медіанного інтервалу.
Визначимо структурні середні для технічної швидкості, користуючись варіаційним рядом розподілу табл. 2.6.
1) Модальним інтервалом для технічної швидкості є інтервал –34.2 - 37
М О = 34.2+2,8= 34.2+2.8*= 35.04
Найпоширенішим значенням у наведеному ряді розподілу є технічної швидкості 35.04
2) Медіанним інтервалом для технічної швидкості є інтервал 28.6 – 31.4
М Е = 28.6 + 2.828,6 + 2.1 = 30.7
Медіанне значення для технічної швидкості– 30.7. А це означає, що 50% водіїв мають технічну швидкість до 30.7 км/год і 50% - більшу за 30.7 км/год
Визначимо структурні середні для часу простою, користуючись варіаційним рядом розподілу табл. 2.7.
1) Модальним інтервалом для часу простою є інтервал – 14,3 – 15,6
М О = 14,3+1,3= 14,3+1,3*=15,3
Середнє значення, яке найчастіше зустрічається у наведеному ряді розподілу є часу простою 15,3
2) Медіанним інтервалом для часу простою є інтервал 15,6 – 16,9.
М Е = 15,6 + 1,3 15,6 +0,3 = 15,9
Медіанне значення для часу простою є –15,9. А це означає , що 50%водіївмають час простою до15,9і 50% - більшу за15,9
Визначимо структурні середні для кількості перевезеного вантажу, користуючись варіаційним рядом розподілу табл. 2.8
1) Модальним інтервалом для кількості перевезеного вантажу є інтервал – 65,2 – 74,4
М О = 65,2+9,2= 65,2+6,1= 71,3
Найпоширенішим значенням у наведеному ряді розподілу є кількість перевезеного вантажу 71,3
2) Медіанним інтервалом для кількості перевезеного вантажу є інтервал 74,4 – 83,6
М Е = 74,4 + 9,2 74,4+2 = 76,4 (грн.)
Медіанне значення для кількості перевезеного вантажу–76,4. А це означає , що 50%водіїв маютькількість вантажудо76,4і 50% - більшуза76,4.
3.4. Характеристика рядів розподілу Для аналізу рядів розподілу одиниць сукупності визначаємо коефіцієнт асиметрії та коефіцієнт ексцесу.
Коефіцієнт асиметрії показує скошеність кривої нормального закону розподілу вправо чи вліво по осі 0х.
де ‑ середнє значення ознаки;
МО – модальне значення ознаки;
‑ середньоквадратичне відхилення.
Якщо А0, то скошеність буде лівостороння.
Якщо А0, то скошеність буде правосторонньою.
Якщо А=0 – розподіл симетричний.
Для нормального розподілу характерним є те, що середня арифметична, мода і медіана рівні між собою. Для асиметричного розподілу характерні деякі розбіжності:
при правосторонній асиметрії >Mе>Mo
при лівосторонній асиметрії < Mе<Mo
Коефіцієнт ексцесу характеризує гостровершність вершини розподілу, скупченість варіантів навколо середньої арифметичної.
де ‑ середньоквадратичне відхилення;
‑ центральний момент розподілу.
де‑ середнє значення ознаки;
Xi – індивідуальне значення ознаки;
n- загальна сума частот усіх інтервалів.
Якщо Е3, то вершина кривої розподілу гостроверха.
Якщо Е3 – нормальна крива.
Якщо Е3 ‑ вершина кривої розподілу тупа.
Визначимо показники ряду розподілу, який характеризує кількісну ознаку (час простою).
А=
Оскільки, А=0,42, тобто А>0, то крива розподілу буде мати правосторонню скошеність, а це означає, що розподіл асиметричний.
Для того, щоб розрахувати коефіцієнт ексцесу розрахуємо спочатку µ4 та σ4
µ4==14,3
σ4= (σ2)2=(2,66)2=7,07
Е=14,3 /7,07=2.02
Оскільки Е=2,02 тобто Е<3, то крива має тупу, а це означає, що сукупність не однорідна.
Визначимо показники ряду розподілу по кількості перевезеного вантажу:
А=
Оскільки, А=0,0996, тобто А>0, то крива розподілу буде мати правосторонню скошеність, а це означає, що розподіл асиметричний.
Для того, щоб розрахувати коефіцієнт ексцесу розрахуємо спочатку µ4 та σ4
µ4=
σ4= (σ2)2=(291,1)2=84739,21
Е=26654.2/84739,21=0.31
Оскільки Е=0.31, тобто Е<3, то крива має тупу вершину, а це означає, що сукупність не однорідна.
Визначимо показники ряду розподілу по технічній швидкості:
А=
Оскільки, А= 0,98, тобто А>0, то крива розподілу буде мати правосторонню скошеність, а це означає, що розподіл асиметричний.
Для того, щоб розрахувати коефіцієнт ексцесу розрахуємо спочатку µ4 та σ4
µ4=
σ4= (σ2)2=(277,7)2=77117,3
Е=93323,7/77117,3=1,21
Оскільки Е=1,21, тобто Е<3, то крива має тупу вершину, а це означає, що сукупність не однорідна.