- •Работает
- •1.1. История создания эвм.
- •1.3. Размещение данных и программ в памяти пэвм.
- •1.4.Файловая система хранения информации
- •1.5.Операционная система.
- •Лекция 2. Как составляются и выполняются программы в системе delphi
- •2.1. Понятие алгоритма и способы его записи
- •2.2. Общая характеристика языка Паскаль
- •2.3. Как составляется программа в системе Delphi
- •2.4. Наша первая программа реализует линейный алгоритм
- •3.1. Данные и их типы.
- •3.2. Операции над переменными основных скалярных типов
- •Алгоритмов
- •4.1. Понятие разветвляющегося алгоритма
- •4.2. Оператор условия if
- •4.3. Оператор выбора Case
- •4.4. Некоторые возможности, предоставляемые Delphi для организации разветвлений
- •Лекция 5. Составление и програмирование циклических алгоритмов
- •5.1. Понятие цикла
- •5.2. Оператор Repeat...Until
- •5.3. Оператор While...Do
- •5.4. Оператор For...Do
- •5.5. Вложенные циклы
- •5.6. Примеры некоторых часто встречающихся циклических алгоритмов Вычисление заданного члена рекуррентной последовательности
- •Вычисления сумм с использованием рекуррентной последовательности
- •6.1. Ошибки на этапе компиляции
- •6.4. Защищенные блоки
- •6.5. Некоторые стандартные типы исключительных ситуаций
- •6.6. Инициирование собственных исключительных ситуаций
- •6.7. Примеры фрагментов программ
- •Лекция 7. Составление программ с использованием массивов
- •7.1. Понятие массива
- •7.2. Некоторые возможности ввода-вывода в Delphi
- •7.3. Примеры часто встречающихся алгоритмов работы с массивами Сумма n элементов одномерного массива:
- •Произведение диагональных элементов квадратной матрицы:
- •Нахождение максимального элемента одномерного массива:
- •8.1. Статическое и динамическое распределение оперативной памяти
- •8.2. Понятие указателя
- •8.3. Наложение переменных
- •8.4. Динамическое распределение памяти
- •8.5. Организация динамических массивов
- •9.1. Понятие подпрограммы
- •9.2. Описание подпрограмм
- •9.3. Передача данных между подпрограммой и вызывающей ее программой
- •9.4. Оформление подпрограмм в библиотечный модуль
- •9.5. Примеры подпрограмм, оформленных в отдельные библиотечные модули
- •Пример программы, использующей модуль RabMas:
- •Множества
- •10.1. Понятие множества
- •10.2. Операции над множествами
- •10.3. Примеры работы с множествами
- •Interface
- •11.1. Зачем нужны строки
- •11.2. Описание переменных строкового типа «Короткие строки»
- •11.3. Основные операции над переменными строкового типа
- •11.4. Некоторые процедуры и функции обработки строк
- •11.5. Примеры алгоритмов обработки строк
- •Лекция 12. Программирование с использованием записей
- •12.1. Понятие записи
- •12.2. Операции над записями
- •12.3. Использование записей для работы с комплексными числами
- •13.1. Понятие файла
- •13.2. Операции над файлами
- •13.2.1. Типизированные файлы
- •13.2.2. Текстовые файлы
- •13.3. Подпрограммы работы с файлами
- •13.4. Компоненты tOpenDialog и tSaveDialog
- •Лекция 14. Программирование с отображением графической информации
- •14.1. Как рисуются изображения
- •14.2. Построение графиков с помощью компонента tChart
- •Лекция 15. Программирование с использованием рекурсии
- •15.1. Понятие рекурсии
- •15.2. Примеры рекурсивных вычислений
- •16.1. Организация работы с базами данных
- •16.2. Поиск в массиве записей
- •16.3. Сортировка массивов
- •16.3.1. Метод пузырька
- •16.3.2. Метод прямого выбора
- •16.3.3. Метод Шелла
- •16.3.4. Метод Хоара (Hoare)
- •17.1. Работа со списками
- •17.2. Добавление нового элемента в список на заданную позицию
- •17.3. Удаления элемента с заданным номером
- •17.4. Пример программы
- •Лекция 18. Связанные списки на основе рекурсивных данных
- •18.1. Что такое стек и очередь
- •18.2. Понятие рекурсивных данных и однонаправленные списки
- •18.3. Процедуры для работы со стеками
- •18.4. Процедуры для работы с односвязными очередями
- •18.5. Работа с двухсвязными очередями
- •18.6. Процедуры для работы с двусвязными очередями
- •19.1. Основные понятия и определения
- •19.2. Прямые методы решения слау
- •19.3. Итерационные методы решения слау
- •20.1. Зачем нужна аппроксимация функций?
- •20.3. Какие бывают многочлены и способы интерполяции?
- •20.4. Что такое среднеквадратичная аппроксимация?
- •20.5. Метод наименьших квадратов (мнк)
- •21.1. Формулы численного дифференцирования
- •21.2. Формулы численного интегрирования
- •22.1. Как решаются нелинейные уравнения
- •22.2. Итерационные методы уточнения корней
- •22.2.2. Метод Ньютона
- •23.1. Постановка задач оптимизации, их классификация
- •23.2. Методы нахождения минимума функции одной переменной
- •24.1. Задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений
- •24.2. Основные положения метода сеток для решения задачи Коши
- •24.3. Многошаговые схемы Адамса
- •Литература
16.1. Организация работы с базами данных
Для создания и обработки всевозможных баз данных широко применяются массивы записей. Обычно база данных накапливается и хранится на магнитном диске. К ней часто приходится обращаться, обновлять, перегруппировывать. Работа с базой может быть организована двумя способами:
1. Вносить изменения и осуществлять поиск можно прямо на диске, используя специфическую технику работы с записями на файлах, при этом временные затраты на обработку данных (поиск, сортировку) значительно возрастают, но нет ограничений на оперативную память.
2. В начале работы вся база (или ее необходимая часть) считывается в массивы записей и обработка производится в оперативной памяти, что значительно сокращает ее время, однако требует затрат оперативной памяти. Наиболее частыми операциями при работе с базами данных являются «поиск» и «сортировка». При этом алгоритмы решения этих задач существенно зависят от того, организованы записи в массивы или размещены на диске. Обычно запись содержит некое ключевое поле (ключ), по которому ее находят среди множества других аналогичных записей. В зависимости от решаемой задачи ключом может служить, например, фамилия, номер расчетного счета или адрес. Основное требование к ключу в задачах поиска состоит в том, чтобы операция проверки на равенство была корректной. Поэтому, например, в качестве ключа не следует выбирать действительное число, т.к. из-за всегда возможной ошибки округления поиск нужного ключа может оказаться безрезультатным, хотя этот ключ в массиве имеется.
16.2. Поиск в массиве записей
Задача поиска требуемого элемента в массиве записей a[i], i = l..n заключается в нахождении индекса i, удовлетворяющего условию a[i].k = isk. Здесь поле записи k выступает в качестве ключа, isk - искомый ключ. После нахождения i обеспечивается доступ ко всем другим полям найденной записи a[i].
Линейный (последовательный) поиск используется, когда нет никакой дополнительной информации о разыскиваемых данных. Он представляет собой последовательный перебор массива до обнаружения требуемого ключа или до конца, если ключ не обнаружен:
i:=1;
while (i<=n) and (a[i].k<>isk) do i:=i+1; if i=n+1 then write(Лэлемент не найден')
else write('индекс искомого элемента=
Видно, что на каждом шаге требуется увеличивать индекс и вычислять логическое выражение. А можно ли уменьшить затраты на поиск? Единственная возможность - попытаться упростить логическое выражение с помощью введения вспомогательного элемента - барьера, который предохраняет от перехода за пределы массива. Для этого добавим в конец массива элемент с искомым ключом. Количество проверок на каждом шаге уменьшается (одна, а не две) т.к. нет необходимости проверки выхода за пределы массива, элемент с искомым ключом обязательно будет найден до выхода за пределы массива.
a[n+1].k := isk; i:=1;
while a[i].k <> isk do i:=i+1;
if i=n+1 then write(лэлемент не найден' )
else write('индекс искомого элемента=
Поиск делением пополам (бинарный поиск) используется, когда данные упорядочены по возрастанию ключа k, т.е. a[i]. k < a[i+l]. k. Основная идея - возьмем «средний» (m-й) элемент. Если a[m].k < isk, то все элементы i < m можно исключить из дальнейшего поиска, если a[m]. k> isk, то можно исключить все i > m:
i:=l; j:=n;
while i < j do begin
m := ( i+j ) div 2;
if a[m].k<isk then i:=m+l else j:=m; end;
if a[i].k=isk then write(линдeкс искомого элемента=',^
else write(лэлeмeнт не найден');
В этом алгоритме отсутствует проверка внутри цикла совпадения a[m].k=isk. На первый взгляд это кажется странным, однако тестирование показывает, что в среднем выигрыш от уменьшения количества проверок превосходит потери от нескольких «лишних» вычислений до выполнения условия i=j.