Министерство образования, науки, молодежи и спорта

ДОНБАССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА И АРХИТЕКТУРЫ

КАФЕДРА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ И ФИНАНСОВ

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

по дисциплине:

«СТАТИСТИКА»

(для студентов на соискание образовательно-квалификационного уровня «Бакалавр» направления подготовки 6.030504 «Экономика предприятия»

отрасли знаний 0305 “Экономика и предпринимательство”,

6.030601 «Менеджмент организаций»

отрясли знаний 0306 “Менеджмент и администрирование”)

Авторы:

к.э.н., доц. Яркова Н.И.

ас. Зерова О.Н.

ас. Яковенко О.П.

Макеевка 2012

СОДЕРЖАНИЕ

МОДУЛЬ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ

Тема 1. Методологические основы статистики.

1. Статистика как наука.

2. Предмет статистики и ее категории.

3. Методология статистики.

4. Задачи статистики и принципы ее организации в Украине.

Тема 2. Статистическое наблюдение.

1. Сущность статистического наблюдения и требования, предъявляемые к нему.

2. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

3. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения.

4. Ошибки статистического наблюдения.

Тема 3. Сводка, группировка статистических данных.

1. Сущность и организация статистической сводки.

2. Задания статистических группировок, их виды.

3. Методика проведения группировок.

Тема 4. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты.

1. Статистические таблицы. Правила их построения.

2. Статистические графики.

Тема 5. Обобщающие статистические показатели.

1. Виды статистических показателей.

2. Абсолютные и относительные величины.

3. Средние величины.

МОДУЛЬ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВАРИАЦИИ И ИЗМЕРЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

Тема 6. Анализ рядов распределения.

1. Понятие рядов распределения.

2. Характеристики центра распределения: мода и медиана.

3. Показатели вариации.

4. Дисперсионный анализ.

Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации распределения.

1. Исследование формы распределения.

2. Теоретическое распределение в анализе вариационных рядов.

Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей.

1. Виды связей между явлениями.

2. Регрессионный анализ.

3. Корреляционный анализ.

4. Анализ связи между атрибутивными признаками.

МОДУЛЬ 3. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО – ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

Тема 9. Выборочное наблюдение.

1. Понятие выборочного наблюдения.

2. Генеральная и выборочная совокупность.

3. Понятие об ошибках выборки.

4. Расчет необходимой численности выборки.

Тема 10. Анализ интенсивности динамики.

1. Понятие рядов динамики и их виды.

2. Показатели анализа рядов динамики.

Тема 11. Анализ тенденций развития.

1. Определение тенденций развития.

2. Приемы изучения сезонных колебаний.

Тема 12. Индексы.

1. Понятие и классификация индексов.

2. Индивидуальные и общие индексы.

3. Средний арифметический и средний гармонический индексы.

4. Индексы фиксированного и переменного состава и структурных сдвигов.

5. Взаимосвязь индексов.

Тема 1. Методологические основы статистики.

1. Статистика как наука.

2. Предмет статистики и ее категории.

3. Методология статистики.

4. Задачи статистики и принципы ее организации в Украине.

1. Статистика как наука.

Статистика предоставляет человечеству разнообразную информацию, осуществляет учет многих явлений и процессов (численность мужского и женского населения, количество земельных угодий, сырья, ресурсов, государственного дохода и т.д.).

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), который использовался вначале в значении «сумма знаний о государстве». В науку термин «статистика» ввел ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр. При углублении общественного разделения труда, развития производства увеличивалось количество учитываемых факторов и как следствие количество рассчитываемых показателей.

Статистика как наука развивалась по нескольким направлениям: описательному, математическому и математико-статистическому.

Представители описательной школы (Герман Конринг, Готфрид Ахенваль) своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, политического устройства.

Представители математического направления или школы «политической арифметики» (Уильям Петти, Джон Граунт) выявляли на основе большого числа наблюдений различные закономерности и взаимосвязи в изучаемых явлениях.

Математико-статистическое направление возникло в начале ХІХ века. Представители этого направления (К. Пирсон, А.Кетле, Р.Фишер, М.Митчел) использовали в статистических исследованиях математические методы.

Особенностью статистики является то, что статистические данные предоставляются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, которые отображают общественную жизнь в ее разнообразии.

На современном этапе под статистикой понимают и направление практической деятельностью, и экономическую науку, и учебную дисциплину по изучению способов сбора, обработки и анализа данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Как направление практической деятельности статистика занимается сбором, накоплением, обработкой цифровых данных, которые характеризуют экономику, население, культуру, образование и другие явления в жизни общества.

Также статистикой называют науку, т.е. отрасль знаний, которая изучает массовые явления в жизни общества с их количественной стороны.

Основой для изучения массовых явлений является закон больших чисел, сущность которого состоит в том, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Т.е. каждое единичное явление является случайным (т.е. оно может быть или не быть), но при объединении большого количества таких явлений в общей характеристике их массы случайность тем больше уменьшается, чем больше объединяется единичных явлений (например, урожайность на одном конкретном поле может быть больше или меньше, даже если оно удобрено лучше другого, а урожайность в целом большого количества хорошо удобренных полей будет выше, чем большого количества полей хуже удобренных).

2. Предмет статистики и ее категории.

Как и любая другая наука статистика имеет свой предмет исследования. Предметом статистики являются величины и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их формирования и развития, количественные соотношения и связи как выражение процессов, протекающих в совокупностях и между ними.

Особенности предмета статистики:

1. Изучая количественные стороны явлений, статистика отражает их в показателях, т.е. характеризует меру явлений, устанавливает сходство и отличие отдельных черт, объединяет элементы в группы.

2. Изучение количественных сторон явлений неразрывно связано с их качественным содержанием. Так, при группировании населения по возрастным категориям необходимо определить качественные особенности и границы каждой из групп населения (например, дети дошкольного возраста, школьного, работоспособное население, пенсионеры).

3. Так как явления общественной жизни характеризуются непрерывными изменениями, то их количественную сторону статистика может изучать только в конкретных условиях места и времени.

4. Другие особенности предмета статистики связаны с массовостью общественных явлений. В массовом явлении участвует множество элементов, существенные свойства которых схожи.

Статистика оперирует с соответствующими категориями, т.е. понятиями, которые выражают существенные свойства явлений действительности. К основным категориям статистики могут быть отнесены:

- статистическая закономерность;

- статистическая совокупность;

- единица совокупности;

- объем совокупности;

- признак единицы совокупности;

- статистический показатель.

Статистическая закономерность– это повторяемость, последовательность и порядок в массовых социально-экономических явлениях (процессах). Она присуща только совокупностям, т.к. совокупность, а не отдельный элемент является базой для установления конкретных законов. Существуют такие закономерности: динамика явления (например, увеличение или уменьшение населения), структурные сдвиги (увеличение или уменьшение доли городского населения в общей численности), распределение элементов совокупности (населения по возрасту, семей по количеству детей).

Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом (например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.д.).

Отдельные элементы статистической совокупности называют единицами совокупности, они выражают ее качественную однородность и являются носителями определенных признаков.

Объективность результатов статистического анализа зависит от степени однородности статистической совокупности. Качественно и количественно однородной считается совокупность, единицы которой имеют общие качественные признаки и близкие по значениям количественные (существенные) признаки.

Объем совокупности - общее количество элементов совокупности.

Признак единицы совокупности - свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями (например, для единицы статистической совокупности «предприятие» признаками могут быть объем произведенной продукции, соотношение собственных и заемных средств, численность работников).

Признаки можно подразделить на:

• качественные (атрибутивные);

• количественные.

Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными (например, мужчина – женщина).

Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент обучающийся на «отлично» – студент не обучающийся на «отлично»).

Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются количественными (например, возраст, рост, вес).

Статистический показатель – это качественно определенная переменная величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства. Качественную определенность обеспечивает набор признаков, содержащихся в его определении. Количественная определенность показателя связана с признаками места и времени.

Учитывая сложный взаимосвязанный характер социально-экономических явлений, их нельзя охарактеризовать с помощью одного или нескольких разрозненных статистических характеристик. Необходима система взаимоувязанных статистических показателей, представляющих собой статистическую модель экономики и общества.

Статистические показатели можно разделить на первичные (объемные) и вторичные (расчетные). Первичные показатели характеризуют либо объем совокупности, либо сумму значений какого-либо признака, вторичные – задаются на единицу первичного показателя и выражаются относительными и средними величинами.

3. Методология статистики.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и использует разные методы, совокупность которых создает статистическую методологию.

Методологическая основа статистики – это диалектический метод, который базируется на объединении анализа и синтеза. Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.

Любое статистическое исследование состоит из 3 последовательных этапов:

1.Статистическое наблюдение.

2. Сводка, классификация и группировка статистических данных.

3. Анализ статистической информации.

На первом этапе используется метод массового статистического наблюдения, который обеспечивает полноту и репрезентативность полученной информации. Необходимость массовости обусловлена тем, что статистические закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел.

На втором этапе собранная в результате массового наблюдения информация подлежит обработке методом сводки, классификации и статистической группировки, что позволяет выделить в совокупности социально-экономические типы. На данной стадии осуществляется переход от характеристики единичных факторов к характеристике данных, объединенных в группы. Методы группировок различаются в зависимости от задач исследования и качественного состава первичного материала.

На третьем этапе проводится анализ статистической информации с использованием обобщающих статистических показателей: абсолютных относительных и средних величин; вариаций; параметров тесноты связи и скорости изменений социально-экономических явлений во времени, индексов и т.д. При анализе статистической информации широко распространены табличный и графический методы.

4. Задачи статистики и принципы ее организации в Украине.

Основными задачами статистики на современном этапе являются:

- разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений;

- организация статистической деятельности;

- разработка методологии анализа;

- разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне;

- популяризация данных статистического наблюдения.

Организация статистической работы в разных отраслях Украины осуществляется Государственным комитетом статистики Украины (Госкомстатом), который руководит статистической работой региональных органов статистики – областными управлениями статистики. В 2000 году при Госкомстате было создано Государственное агентство по распространению статистической информации (Госстатинформ).

Принципы организации государственной статистики в Украине:

- централизованное руководство;

- единое организационное строение и методология;

- неразрывная связь с органами государственного управления.