Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Prakticheski_zadaniaMI.docx
Скачиваний:
15
Добавлен:
20.02.2016
Размер:
86.34 Кб
Скачать

Тема: Дисперсионный и ковариационный анализ.

Задача 1.(16)

В сети супермаркетов проведен эксперимент с целью определения влияния размера скидок с цен на объемы продаж определенных групп товаров. После проведения эксперимента объемы продаж были пересчитаны по 10-и балльной шкале (таблица 1).

Определить:

  1. Эффект влияния размера скидок с цен на объемы продаж товаров.

  2. Сформулировать и проверить нулевую гипотезу.

  3. Сделать вывод по результатам проведенного анализа.

Таблица 1. Объемы продаж товаров при разных уровнях скидок с цен

Номер магазина

Уровень скидки

Высокий

Средний

Низкий

Объем продаж

1

10

8

5

2

9

8

7

3

10

7

6

4

8

9

4

5

9

6

5

Задача 2. (17)

На основе результатов проведенного многофакторного дисперсионного анализа определить влияние наличия скидок и рекламы на объем продаж в розничной сети, а также оценить эффект влияния указанных факторов на объем продаж.

Таблица – Результаты многофакторного дисперсионного анализа

Компоненты дисперсии

Сумма квадратов

Степени свободы

Скорректированная модель

143,765

18

Свободный член

718,788

1

Скидки

19,513

2

Реклама

38,971

8

Скидки× Реклама

25,208

8

Ошибка

2522,199

982

Скорректированный итог

2665,964

1000

Тема: Факторный анализ

(18) Задача. С целью определения основных критериев, которыми руководствуются потребители при покупке соков, проведен опрос 100 респондентов, каждый из которых оценил по 10-балльной шкале 6 характеристик: цена (V1), производитель (V2), вкус (V3), вид упаковки (V4), дизайн (V5) и содержание полезных веществ (V6). На основе оценок респондентов проведен факторный анализ, результаты которого необходимо интерпретировать по следующим направлениям: сформулировать и проверить нулевую гипотезу; оценить приемлемость построения факторной модели; определить число факторов на основе собственных значений факторов и процента объясненной дисперсии; осуществить группировку переменных исходного массива данных в компоненты факторной модели; определить степень соответствия факторной модели.

Таблица 1. Критерии КМО и сферичности Бартлетта

Критерий адекватности выборки КМО

0,667

Критерий сферичности Бартлетта

хи-квадрат

3963,154

степени свободы

62

значимость

0,003

Таблица 2. Исходные собственные значения Таблица 3. Ротированная матрица

Фактор

Собственное значение

Процент дисперсии

Кумулятивный процент

Факторы

1

2

3

4

1

1,431

23,850

23,850

V3

0,762

0,058

0,013

-0,064

2

1,354

22,567

46,417

V4

0,683

0,193

0,197

-0,102

3

1,201

20,017

66,433

V6

0,006

0,684

-0,006

0,098

4

1,003

16,717

83,150

V1

-0,041

0,190

0,709

-0,191

5

0,629

10,483

93,633

V5

0,083

-0,031

0,576

0,365

6

0,382

6,367

100,000

V2

0,078

-0,016

0,171

0,786

Таблица 4. Вычисленная корреляционная матрица

V1

V2

V3

V4

V 5

V 6

V 1

0,624

0,030

0,044

-0,507

-0,156

-0,01

V 2

0,279

0,766

-0,004

-0,021

-0,044

0,007

V 3

0,274

0,767

0,795

-0,018

-0,029

0,021

V 4

0,315

0,249

0,159

0,838

-0,022

-0,004

V 5

0,435

0,295

0,214

0,836

0,842

-0,007

V 6

0,467

0,304

0,331

0,078

0,121

0,752

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]