- •Министерство образования и науки украины
- •Содержание
- •1.2. Классификация и основные виды бизнес - процессов.
- •1.3. Описание организационной структуры
- •5. Структурные схемы.
- •2. Задание
- •Лабораторная работа № 2 Базовые технологии автоматизации задач управления. Анализ данных и принятие решений средствами ms Office
- •1. Теоретические сведения
- •1.1. Сводные таблицы для анализа данных
- •Структура сводной таблицы
- •1.2. Многомерные (olap) источники данных
- •2. Построение сводной таблицы
- •2.1. Создадим базу данных
- •2.2. Построим сводную таблицу
- •2.3. Повышение наглядности и удобства получения данных
- •2.4. Анализ данных
- •Инструментальная панель "Сводные таблицы"
- •Сводные диаграммы
- •2.5. Построение olap-куба
- •3. Задание
- •Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 3 Анализ данных и прогноз для целей управления
- •1. Теоретические сведения
- •1.1. Методы прогнозирования
- •1.2. Методы краткосрочного прогноза
- •1.3. Метод экспоненциального сглаживания
- •Прогнозирование нестационарных показателей
- •1.5. Сезонный спрос
- •1.6. Среднесрочный прогноз и методы регрессионного анализа
- •2. Встроенные функции Excel и прогнозирование
- •2.1. Функция линейн
- •Пример выполнения задачи прогнозирования Прогноз произведем на основании уравнения регрессии (применения функции линейн в задаче прогнозирования)
- •2.2. Функция тенденция
- •2.3. Функция предсказ
- •4. Практический алгоритм решения задачи Прогнозирования
- •Задание
- •Лабораторная работа № 4
- •1.3. Пример использование таблицы подстановок
- •2. Сценарии
- •3.Оптимизация и анализ "Что, если ...?"
- •4. Задание
- •Варианты заданий
Сводные диаграммы
При работе со сводными таблицами визуализация данных способствует правильному их восприятию. Поэтому чаще всего наряду со сводной таблицей строится и соответствующая ей сводная диаграмма. Задать построение диаграммы можно еще на первом шаге работы Мастера сводных таблиц, что показано на рис. 2.8. Однако сделать это не поздно и потом, когда таблица уже построена. Среди кнопок инструментальной панели есть и кнопка, нажатие которой приводит к построению сводной диаграммы на отдельном листе. Взгляните, как выглядит лист со сводной диаграммой:
Рис.2.24. Лист со сводной диаграммой
Заметьте, на лист диаграмм вынесены и поля таблицы, что позволяет задавать фильтры, мгновенно изменяя диаграмму. При работе с листом диаграммы доступны и кнопки инструментальной панели.
Отметим, что диаграмма и таблица жестко связаны, -любые изменения в диаграмме и сводной таблице взаимосвязаны!
2.5. Построение olap-куба
Excel позволяет по данным внешних источников построить не только сводную таблицу, но и многомерный куб данных - OLAP куб. Цель этого построения - использовать в дальнейшем этот куб, как источник данных для сводной таблицы. При больших объемах данных, используемых при построении сводной таблицы, эффективность работы может быть существенно повышена, если сводная таблица использует OLAP куб.
Работа по построению OLAP куба начинается с построения сводной таблицы. В тот момент, когда построен запрос, извлекающий данные из базы данных, можно перейти к построению OLAP куба. На рис.2.14, где показан завершающий шаг построения запроса, - здесь можно включить соответствующий переключатель и перейти к созданию OLAP куба.
В примере, где это окно не появлялось, и где запрос создавался непосредственно в Microsoft Query, что показано на рис. 2.20, для построения OLAP куба можно выбрать соответствующий пункт из меню File. Итак, построение OLAP куба в Excel начинается так же, как и построение сводной таблицы вплоть до момента завершения построения запроса. В этот момент появляется возможность построить OLAP куб по запросу.
Переходим к следующему этапу.
Предположим, что в окне, показанном на рис. 2.14, выбран третий переключатель, запустив, тем самым, на исполнение нового Мастера - Мастера построения OLAP куба. Взгляните, как выглядит первое окно, открываемое этим Мастером:
Рис. 2.25. Первое информационное окно Мастера построения OLAP куба
В этом информационном окне перечислены достоинства OLAP кубов, есть возможность перейти к подробной справке, и внимательно прочесть на досуге. А пока пойдем дальше, следуя за Мастером. На первом шаге своей работы он предлагает задать вычисляемые поля и определить функцию, используемую при вычислениях.
Рис. .2.26. Окно первого шага Мастера построения OLAP куба
Заметьте, по умолчанию все численные поля являются вычисляемыми, а в качестве функции применяется функция "Сумма". Оставим предлагаемые установки и перейдем к следующему шагу работы. На этом шаге работы Мастер предлагает создать измерения нашего куба:
Рис. .2.27. Создание измерений OLAP куба
Отметим, что, вычисляемые поля стали полями данных. Все оставшиеся поля перетащим, и они станут измерениями нашего куба. Поле "Дата заказа", имеющее тип даты, автоматически породило иерархию на соответствующем измерении. Понятно, что можно и самому создать иерархию при перетаскивании полей, например, когда речь идет о многократно упоминавшихся полях типа: Страна - Регион - Город. На рис. 2.28 приведен результат создания измерений.
На заключительном шаге работы Мастер предлагает сохранить OLAP куб. Здесь можно выбрать, сохранить ли только определение куба - файл с уточнением "oqy" или сам куб с данными - файл с уточнением "cub".
Сохранение самого куба хотя и требует времени, но обеспечивает более быструю работу со сводной таблицей в дальнейшем при использовании куба.
Рис. 2.28. Результат создания измерений OLAP куба
Сохраним сам куб (рис. 2.29). На этом построение куба завершено.
Рис. 2.29. Сохранение OLAP куба
Теперь приведем сводную таблицу, построенную на этом кубе. Опускаем детали, и приведем окончательный результат:
Рис. .2.30. Сводная таблица, созданная на основе OLAP куба
Заметьте, есть некоторые отличия в сводных таблицах, построенных на основе OLAP куба. В частности, удобнее работать с измерениями, имеющими иерархию. В нашем примере это можно заметить при работе с датами.