- •Федеральное агентство по образованию
- •Рецензенты:
- •Содержание
- •1. Организационно-методический раздел
- •1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины в статистике
- •Тема 6. Средние величины и показатели вариаций
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Ряды динамики
- •Тема 9. Индексы
- •Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально- экономических явлений
- •Раздел 2. Микроэкономическая статистика
- •Тема 11. Система статистических показателей отраслей и секторов экономики
- •Тема 12. Статистика продукции
- •Тема 13. Статистика численности работников и использования рабочего времени
- •Тема 14. Статистика производительности труда
- •Тема 15. Статистика заработной платы
- •Тема 16. Статистика основного и оборотного капитала
- •Тема 17. Статистика себестоимости
- •Тема 18. Статистика научно-технического прогресса
- •Форма обучения очная (полная)
- •Форма обучения очная (сокращенная)
- •Форма обучения очно-заочная (сокращенная)
- •Форма обучения заочная (полная)
- •Форма обучения заочная (сокращенная)
- •2. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •2.1. Методические указания по выполнению контрольной работы
- •Механизм проведения группировки данных
- •Основные формулы исчисления индивидуальных и сводных индексов
- •Задания для контрольной работы
- •2.2. Задания для самостоятельной работы студентов
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •Тема 1. Сводка и группировка статистических данных Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Тема 2. Абсолютные, относительные и средние величины Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Тема 3. Вариация признака Тестовые задания
- •Тема 4. Выборочное наблюдение Тестовые задания
- •Тема 5. Анализ рядов динамики Тестовые задания
- •Тема 6. Индексы Тестовые задания
- •Тема 7. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Тестовые задания
- •Раздел 2. Микроэкономическая статистика (статистика предприятия)
- •Тема 1. Статистика продукции Тестовые задания
- •Домашнее задание
- •Тема 2. Статистика основных фондов Тестовые задания
- •Тема 3. Статистика оборотного капитала Тестовые задания
- •Тема 4. Статистика трудовых ресурсов Тестовые задания
- •Тема 13. Статистика оплаты труда работников Тестовые задания
- •Тема 14. Статистика себестоимости промышленной продукции Тестовые задания
- •Тема 15. Статистика финансовых результатов деятельности предприятия Тестовые задания
- •2.3. Основная литература
- •2.4. Дополнительная литература
- •Основные технико-экономические показатели работы предприятий
- •Основные технико-экономические показатели работы предприятий
- •Статистика
Домашнее задание
Прочтите справочную информацию о натуральных величинах, приведенную ниже. Подготовьте аналогичный доклад о таких величинах, как:
а) морская и сухопутная мили;
б) тройская унция и карат;
в) ярд, фут и дюйм;
г) унция, драхма, стоун и фунт;
д) длинная и короткая тонны.
Галлон — мера объёма, применяемая в странах, где исторически сложилась система мер и весов, отличная отметрической. Обычно используется для жидкостей, в редких случаях — для твёрдых тел.
Галлон изначально определялся как объём 8 фунтов пшеницы. Позже другие разновидности были введены в обиход для других продуктов и, соответственно, появились новые варианты.
Америка приняла британский винный галлон, определённый в 1707году как 231 кубическийдюймили 3,785 л, в качестве основной меры объёма жидкости. Отсюда была выведена американская жидкая пинта (0,473 л).Пинтаявляется производной величиной от галлона — одна восьмая его часть. Был также принят британский кукурузный галлон (268,8 кубического дюйма или) как мера объёма сыпучих тел. Отсюда произошла американская сухая пинта для измерения сыпучих продуктов (0,55 л).
42 американских галлона (159 л) составляют 1 американский баррель. Эта величина применяется для измерения нефти. Однако при измерении объёма пива (из-за налоговых ограничений) в США используется, так называемый, стандартный пивной баррель, который равен 31,5 американскому галлону (119,24 л).
Кроме того, в США галлоны используются для измерения веса:
- мёда 0,443 кг
- оливкового масла 3,447 кг
- сыпучих тел 4,405 кг
В Великобритании в 1824годубританский парламентзаменил все варианты галлона на один имперский галлон, определённый как 10 фунтовдистиллированной водыпри температуре 62°F(277,42 кубического дюйма или 4,546 л). Для измерения спирта в Британии используется пруф-галлон (2,594 л).
В других странах мира приняты следующие меры галлона:
Аргентина-3,80 л
Куба - 3,785 л
Лошадиная сила (л. с.) — единица измерения мощности. Учёные очень редко пользуются этой единицей из-за её неоднозначного определения, но несмотря на это, она получила широкое распространение, особенно в автомобильной индустрии.
Стандартной единицей системы СИдля измерения мощности являетсяватт.
Лошадиная сила впервые предложена Джеймсом Уаттом, оценивающим мощность своихпаровых двигателей. Предполагалось, чтолошадьможет поднимать в среднем 33 000фунт-футоввминуту(например, 330 фунтов (150 кг) со скоростью 100 футов (30 м) в минуту), что равняется 745,69987158227022Вт. Эту единицу до сих пор применяют в англоязычных странах (обозначение HP).
В большинстве европейских стран, в том числе в России, лошадиная сила определяется как 75кг·м/с, что составляет ровно 735,49875Вт(иногда это называют «метрическая лошадиная сила»; обозначение PS (нем.), CV (фр.), pk (нид.)).
Тема 3. Вариация признака Тестовые задания
1. Вариация это:
изменение массовых явлений во времени;
изменение структуры статистической совокупности в пространстве;
изменение значений признака во времени и в пространстве;
изменение структуры товарооборота.
2. К абсолютным показателям вариации отдельных единиц совокупности относится:
дисперсия;
размах вариации;
коэффициент вариации;
коэффициент корреляции;
среднее квадратическое отклонение;
среднее линейное отклонение.
3. Для измерения вариации значений признака внутри выделенных групп вычисляют:
среднюю из групповых дисперсий;
общую дисперсию;
дисперсию групповых средних;
межгрупповую дисперсию;
эмпирическое корреляционное отношение.
4. Абсолютный размер колеблемости признака около средней величины характеризуется:
коэффициентом вариации;
дисперсией;
размахом вариации;
средним квадратическим отклонением.
5. Формулы для расчета дисперсии признака:
A. ; |
D. ; |
B. ; |
E. . |
C. ; |
|
6. Правило сложения дисперсий выражено формулой:
;
;
.
7. Дисперсия альтернативного признака … .
|
|
|
|
|
|
8. Дисперсия = ... (с точностью до 0,0001), если при осмотре 200 деталей среди них оказалось 10 бракованных изделий.
9. Дисперсия признака = ... при условии:
Показатель |
Значение показателя |
Средняя величина признака, руб. |
20 |
Коэффициент вариации, % |
25 |
10. Средняя величина признака = ... при условии:
Показатель |
Значение показателя |
Средний квадрат индивидуальных значений признака |
625 |
Дисперсия |
400 |