- •Новые информационные технологии Учебно-методический комплекс
- •Гвоздарев а.Ю.
- •1. Квалификационная характеристика
- •1.1. Основные области профессиональной деятельности выпускника по специальности 010400 «Физика»
- •1.2. Список практических навыков и умений (компетенций)
- •2. Рабочая программа
- •2.1. Содержание дисциплины согласно гос
- •2.2. Распределение часов курса по формам и видам работ
- •2.3. Содержание дисциплины
- •2.4. Планируемые результаты изучения дисциплины
- •2.5. График учебной работы студентов
- •2.6. Программа лекционного курса
- •2.7. Темы лабораторных занятий
- •3. Методические материалы
- •3.1. Задания к лабораторным работам
- •Остывание тел
- •1. Остывание чашки кофе
- •Задание 1.
- •Анализ данных
- •Лабораторная работа 1/1
- •Радиоактивный распад
- •Задание
- •Вынужденный распад ядер
- •Задание
- •Диффузия
- •Задание
- •Вязкое трение при низких скоростях
- •Задание
- •Турбулентное трение
- •Действие иных сил
- •Задание
- •Разрядка конденсатора
- •Задание
- •Зарядка конденсатора
- •Задание
- •Нелинейные эффекты в конденсаторах
- •Задание
- •Самоиндукция
- •Задание
- •Нелинейность индуктивности
- •Задание
- •Изменение температуры атмосферы с высотой
- •Сухоадиабатический градиент температуры
- •Влажноадиабатический градиент температуры
- •Задание
- •Эффект насыщения
- •Задание
- •Электростатическое притяжение
- •Задание
- •Скатывание с горки
- •Задание
- •Падение тела в атмосфере
- •Задание
- •Падение столба
- •Задание
- •Падение тела с большой высоты
- •Задание
- •3.2. Краткое Содержание лекций
- •Математическое моделирование
- •Нелинейные математические модели
- •Задача 1. Популяционная задача с учетом ограничения по ресурсам
- •Задача 2. Популяционная задача с учетом ограничения по ресурсам и модуляции параметров
- •Задача 3. Нелинейная модель динамики численности популяции
- •Алгоритм
- •Модели на основе систем обыкновенных дифференциальных уравнений Задача 1. Популяционная задача с учетом полового состава
- •Алгоритм
- •Математические модели на основе обыкновенных дифференциальных уравнений 2-ого порядка. Задача 1: Свободное падение тела
- •Алгоритм
- •Задача 2: Падение тела с учетом вязкого трения
- •Алгоритм
- •Задача 3: Падение тела с учетом турбулентного трения
- •Алгоритм
- •Двумерные задачи с оду 2-го порядка
- •Баллистическая задача без учёта сопротивления среды
- •Баллистическая задача cучётом сопротивления среды
- •Алгоритм
- •Колебания Механический (пружинный) маятник
- •Алгоритм
- •Учет трения
- •Алгоритм
- •Колебания физического маятника
- •Алгоритм
- •Учет трения
- •Алгоритм
- •Колебания численности в системе «хищник- жертва»
- •Алгоритм
- •4. Самостоятельная работа студентов
- •5. Рекомендуемая литература
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
2.4. Планируемые результаты изучения дисциплины
Курс направлен на развитие у студентов-старшекурсников навыков по решению «задач из реального мира». Не секрет, что большинство учебных задач, изучаемых при подготовке студента-физика, с целью облегчения решения используют такие приближения, что результаты расчётов получаются довольно далёкими от реальности. Рассмотрим, например, типичный случай – задача о горке, решаемая в любом курсе общей физики. При расчёте скорости движения лыжника, спустившегося с горки высотой 10 м, углом наклона 30 градусов и коэффициентом трения скольжения 0.1 без учета сопротивления воздуха (как обычно делается в курсе механики), мы получим скорость в нижней точке около 40 км/ч, а ехать по горизонтали до остановки такой лыжник будет более 80 м, – чего, конечно, нет в реальности. Причина таких расхождений опыта (в данном случае, повседневного) и расчёта очевидна, – для того, чтобы учесть силу сопротивления, в уравнения движения надо подставить силу сопротивления, которая пропорциональна квадрату скорости. В результате мы получим дифференциальное уравнение, решить которое первокурснику не под силу, а от второкурсника оно потребует значительных усилий. Между тем, в последнее время широкое распространение получили специализированные математические пакеты, которые позволяют довольно легко получать численные решения таких задач, которые трудно (если не невозможно) решить аналитически. Использование их значительно расширяет возможности будущего профессионала и позволяет «сделать шаг навстречу реальности». При этом студент должен развить навыки построения физической модели явления, оценки необходимых параметров, переходу к ёё математической записи, подбору алгоритма и обкатки полученной программы, включая анализ крайних случаев и варьирование параметров. Вторая, не менее важная задача курса состоит в повторном обращении к ранее изученному материалу из различных разделов физики и математики – ведь «повторение – мать учения».
В результате изучения дисциплины студенты
должны знать:
Основные принципы математического моделирования, последовательность построения физико-математической модели явления
Иметь представление об использовании обыкновенных дифференциальных уравнений в задачах механики, электромагнетизма, кинетики, радиоактивного распада, биологических и популяционных задачах;
Должны уметь:
1. Решать при помощи численного моделирования в среде MATLABзадачи, основанные на обыкновенных дифференциальных уравнениях 1-го и 2-го порядка, а также их системах;
2. Использовать полученные знания и навыки, а также учебную и справочную литературу для самостоятельного решения задач по моделированию физических процессов.
2.5. График учебной работы студентов
Наименование вида работ |
Номер недели | |||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 | |
1.Аудиторные занятия: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-лекции |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-лабораторные занятия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
4 |
4 |
2 |
2.Самостоятельная работа: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Домашняя текущая работа |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
4 |
4 |
4 |
|
3.Формы текущей аттестации: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- защита лабораторной работы (ЗК) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗР |
ЗР |
ЗР |
ЗР |
-контрольный опрос (КО) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|