- •Міністерство освіти і науки україни
- •49600, Дніпропетровськ-5, пр. Гагаріна, 4
- •Лабораторная работа № 1 Основные принципы работы в пакете statistica. Группировка данных в пакете statistica
- •1.1. Рабочее окно пакета statistica
- •1.2. Создание, открытие и сохранение файла данных
- •1.3. Пример создания файла данных
- •2. Группировка данных в пакете statistica
- •2.1. Цель работы
- •2.2. Краткие теоретические сведения.
- •2.3. Способы группировки данных в пакете statistica
- •2.3.1. Построение таблицы частот (простая группировка данных)
- •2.3.2. Построение таблиц сопряженности (комбинированная группировка)
- •Лабораторная работа № 2 Ряды распределения и их характеристики
- •1. Вычисление основных статистических характеристик и изучение формы распределения в системе statistica
- •1.1. Вычисление основных статистических характеристик
- •1.2. Изучение формы распределения
- •1.2.1. Аналитическое изучение формы распределения
- •1.2.2. Графическое изучение формы распределения
- •1.2.3. Изучение формы распределения с помощью критериев согласия
- •1.3. Проверка гипотез о равенстве средних для нормальных распределений
- •Лабораторная работа № 3 Корреляционно-регрессионный анализ
- •1. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •2. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •Варианты заданий
- •Словарь некоторых терминов, используемых в пакете statistica
- •Литература
Лабораторная работа № 2 Ряды распределения и их характеристики
1. Вычисление основных статистических характеристик и изучение формы распределения в системе statistica
Статистический анализ данных обычно начинается с вычисления общих характеристик полученных показателей. Находят среднее, дисперсию, размах вариации и т.д., определяют вид распределения[5]. В системе STATISTICA эти процедуры осуществляются в модуле Basic Statistics and Tables – Основные статистики и таблицы.
Рисунок 2.1- Стартовая панель модуля Basic Statistics and Tables – Основные статистики и таблицы
1.1. Вычисление основных статистических характеристик
Рассмотрим на примере файла ex2.sta получение сводных статистических характеристик в меню Descriptive statistics – Описательная статистика модуля Basic Statistics and Tables – Основные статистики и таблицы.
В диалоговом окне Descriptive statistics – Описательная статистика (рис.2.2), как было рассмотрено ранее, можно выбрать переменные для анализа (из уже открытого файла), оценить близость распределения к нормальному закону, построить гистограммы, удобно визуализировать данные и т.д. Для вычисления статистических характеристик выбранных переменных предназначена кнопка Detailed descriptive statistics – Подробные описательные статистики. Кнопка ОК служит для тех же целей.
В окне Select the variables for analysis – Выбрать переменные для анализа, открывающемся щелчком по кнопке Variables – Переменные выберем для анализа обе переменные, и щелкнем по кнопке ОК либо Detailed descriptive statistics – Подробные описательные статистики. Окно результатов представлено на рис. 2.3.
Valid N – Число наблюдений, по которым были рассчитаны характеристики
Mean – Среднее значение по каждому показателю
Minimum – Минимальное значение показателя
Maximum – Максимальное значение показателя
Std. Dev. – Стандартное отклонение (среднеквадратическое отклонение)
Рисунок 2.7 - Окно результатов проведенного анализа Descriptive statistics – Описательные статистики
Как правило, исследователю требуется более широкий набор характеристик, чем предлагаемый системой по умолчанию. Для этих целей справа в диалоговом окне Descriptive statistics – Описательная статистика (см. рис.2.2) находится группа кнопок Statistics – Статистика, где можно задать вычисление медианы и квартилей (Median&quartiles), а также доверительные границы для среднего (Conf.limits for means), пометив их галочкой. Щелчок по кнопке More Statistics – Другие статистики открывает меню (рис. 2.4), позволяющее увеличить набор вычисляемых статистических характеристик.
Наряду с уже рассмотренными, это меню содержит следующие характеристики:
Sum – Сумма
Median – Медиана
Variance – Дисперсия
lower&upper quartiles - нижняя и верхняя квартили
range – Размах вариации
quartile range – Квартильный размах
skewness - Коэффициент асимметрии
kurtosis - Коэффициент эксцесса.
Отметив галочкой нужные характеристики, как на рис. 2.3 и нажав ОК, получим окно результатов (рис. 2.4).
Рисунок 2.8 - Окно результатов проведенного анализа Descriptive statistics – Описательные статистики с расширенным набором рассчитываемых статистических характеристик