1 (При построении моделей используются различные математические аппараты: теория вероятностей, теория информации, теория алгоритмов, теория конечных автоматов и т. Д.)
Можно ожидать, что использование методов математического моделирования в психологии позволит более четко и однозначно определить процессы восприятия, памяти, мышления, творчества, игры, обучения и т. д.
Однако здесь следует указать на неразрешенность основного методологического вопроса - вопроса о соотношении объекта и модели в психологии. Что, собственно, может быть здесь моделируемым объектом? Специфика психических явлений состоит в том, что они представляют собой различные формы субъективного отражения предметов и явлений объективной действительности: основная функция психического - регуляция поведения и деятельности.
Сама природа психики такова, что в процессе ее исследования мы сталкиваемся с необходимостью рассмотрения разнопорядковых отношений. При этом выявляются отношение отражения к отражаемому (психическое рассматривается как образ), отношение отражения к его носителю (психическое рассматривается как функция мозга), отношение отражения к поведению (психическое рассматривается как регулятор поведения). Все эти отношения реализуются в едином процессе (психическое рассматривается как процесс), динамика которого зависит от конкретных условий его протекания.
Важно также подчеркнуть, что психическое не представляет собой замкнутой системы, существующей изолированно от других систем материального мира (физической, биологической, социальной). Все это создает, конечно, большие трудности на пути применения методов математического моделирования.
Когда речь идет о математических моделях в психологии, нужно иметь в виду, что в таких моделях берется лишь какой-то один определенный аспект рассмотрения тех явлений, процессов и т. д. , которые изучаются психологией. Моделей, которые охватывают всю систему психических явлений, пока нет, да и вряд ли они появятся в ближайшем будущем. Впрочем, любая модель берет лишь какой-то аспект моделируемых явлений, не претендуя на их исчерпывающее отображение.
В психологии более всего разрабатываются математические модели поведения, частично - процессов общения и деятельности; разрабатываются также модели нейрофизиологических основ психики (например, модели функциональных систем).
Наибольшие трудности возникают при попытках моделирования самого процесса психического отражения, в особенности отношения субъективного образа к объекту. Трудным пунктом здесь является вопрос о том, в какой мере модель психического отражения (например, перцептивного образа) должна учитывать свойства отражаемого объекта. Когда речь заходит о модели образа, то здесь возможна подмена модели образа моделью его объекта. Иногда самый психический образ рассматривается как модель объекта. Одни авторы [8 и др.] считают правомерным, анализируя процесс психического отражения, устанавливать отношения соответствия (в частности, гомоморфизма, изоморфизма, изофункционализма и т. д. ) между образом и отображенным в нем объектом. Другие [9] считают, что логико-математические отношения соответствия (изоморфизма и т. п.) могут служить некоторой частной основой моделирования в области физики, в математических и технических науках, но не в психологии.
Вопрос этот до сих пор остается предметом острых дискуссий. В ходе этих дискуссий отмечается необходимость разработки математических средств в самой психологии, для психологии и при помощи психологии [10 и др.]. Вряд ли против необходимости разработки специального математического аппарата для психологии можно возражать.
Однако, к сожалению, пути разработки такого аппарата пока еще не ясны. И вряд ли их поиски могут вестись вне и помимо использования существующего математического аппарата.
История науки показывает, что ничто из накопленного, проверенного на опыте не отменяется с появлением более мощных методов. Новые, более мощные методы вырастают на основе уже разработанных путем создания новых обобщающих концепций. В связи с этим задача заключается не в том, чтобы отрицать возможность применять существующие методы, а, напротив, в том, чтобы еще более широко и решительно, но и вместе с тем адекватно использовать существующий потенциал математики. Только тогда, в процессе такого настойчивого применения будут вскрыты действительные, а не мнимые ограничения математических теорий, и только в этих попытках возможно рождение открытий в области математики, которые позволят ей решать задачи, выдвигаемые психологией.
Иногда высказываются сомнения в возможности воспроизведения какой-либо из сторон психической деятельности в информационно-логических машинах. Как аргумент выдвигается положение о том, что психические процессы - идеальные, а машинные - материальные.
Однако признание материальности мира исключает мысль о существовании каких-либо явлений и процессов вне материи. Говорить об идеальности (в смысле "нематериальности") можно лишь в гносеологическом плане. Нельзя, конечно, отрицать, что материя имеет ряд свойств, которые при их искусственном выделении и абстрактном рассмотрении могут быть в известной степени противопоставлены широко распространенному пониманию термина "материальный". Одним из таких свойств является свойство материи содержать информацию (т. е. быть определенным образом организованной). Психические явления реализуются в материальных процессах (системно-мозговых, поведенческих). В определенном плане они могут рассматриваться как информационные процессы. Именно этот план и открывает возможности их моделирования.
Несовершенство существующих технических и математических методов моделирования не должно смущать. Внимательному взору в электронной вычислительной технике открываются аналогии (пока еще очень грубые и несовершенные) тем операциям, которые выполняет человек в процессе переработки информации. Главным содержанием функционирования электронной вычислительной машины является оперирование кодами обрабатываемой информации в соответствии с определенной программой. Поэтому вопрос о возможности моделирования тех или иных сторон, например, мыслительной деятельности человека - это вопрос о возможности разработки программ, основанных на понимании закономерностей этой деятельности.
Если удастся создать такую программу, то это еще не означает превращения процессов, протекающих в машине в мыслительную деятельность в подлинном значении этого слова, т. е. превращения машины в мыслящую. Программа может служить лишь моделью (в каком-то определенном отношении) реального процесса. Но такая модель может многое дать для понимания того, что в ней моделируется.
Информация и психические процессы
Понятие информации стало одним из узловых междисциплинарных понятий. Оно одинаково привычно для представителей целого ряда наук и довольно широко используется в психологии. Начальный период применения понятия "информации" в психологических исследованиях отождествляется с возникновением и распространением кибернетики, основным положением которой является утверждение о том, что управление в автоматических системах и живом организме подчиняется одним и тем же принципам и что фундаментальное значение в управлении имеют процессы циркуляции и преобразования информации.
Методы существующей теории информации нашли большое распространение в исследованиях процессов обнаружения, различения и опознания человеком сигналов, переработки им информации в ситуации выбора, решения некоторых задач, деятельности операторов в системах "человек - машина" и т. д. Применение этих методов дало некоторые полезные результаты, и тем самым позволило углубить наши знания. Даже в том случае, когда с помощью теории информации и не удавалось получить количественные оценки того или иного процесса, все же попытки не были безрезультатными, так как они порождали новые идеи.
Некоторые успехи применения теории информации в психологических исследованиях привели к чрезмерному, иногда неправомерному использованию количественных мер, что вызвало скептическое отношение к возможностям этой теории.
Теория информации возникла как статистическая теория связи, использующая теоретико-вероятностные представления. В ней ставилась задача количественного измерения сообщений, передаваемых по каналу связи, и был формализован лишь тот аспект понятия информации, который характеризуется снятой неопределенностью. Это условие является необходимым для определения области использования количественных мер информации. Ошибки чаще всего возникают тогда, когда нарушаются границы применимости теории. Знание этих границ не менее важно, чем знание ее основных теорий и понятий.
Сейчас особенно остро стоит вопрос о расширении этих границ, о разработке новых методов теории информации (в том числе для психологических исследований).
Как показали работы [11], степень важности, значимости информации для человека влияет на весь процесс ее восприятий и переработки. Учет таких специфически человеческих особенностей переработки информации может привести к уточнению тех моделей информационных процессов, которые опираются на современную теорию информации, а следовательно, и к развитию самой теории.
Для психологии важна также разработка методов, определяющих связь времени с информацией. Известно, что со временем происходит старение информации [12], потеря или увеличение ее значимости. Разработка таких методов особенно важна для исследования мнемических процессов.
Актуальными остаются вопросы о том, в какой степени физические свойства знаков влияют на их информативность, как определить количественно смысл слов (и знаков). Наиболее общее понятие информации рядом ученых определяется как отраженное разнообразие [13]. Оно рассматривается как в количественном, так и в качественном аспектах. Если для анализа первого аспекта имеются математические методы оценки объема информации, то для второго делаются еще только первые шаги. Качественный аспект понятия информации предполагает рассмотрение по крайней мере семантического (смыслового) и прагматического (ценностного) свойства информации.
Имеются попытки формализации семантических характеристик информации [14; 15]. Перспективным направлением формализации смысловой информации является построение так называемого смыслового пространства, в котором определенному смыслу отвечает точка пространства [16].
Несколько больше работ, в которых определяется ценность информации [17; 18]. Однако этих работ еще недостаточно для создания сколько-нибудь полной теории ценности информации.
Наибольшее значение для разработки такой теории имеют следующие вопросы:
а) количественная оценка качественных характеристик информации и ее связь со статистической мерой информации;
б) связь физических свойств знаков с их информативностью;
в) информативность временных интервалов.
Математические методы в проектировании деятельности человека
Трудно, вероятно, назвать область психологической науки, в которой так или иначе не ставилась бы проблема деятельности. Однако методы ее анализа и способы строгого описания разработаны еще недостаточно.
В последнее время в психологии поставлена также задача разработки психологических методов проектирования деятельности. Впервые она была сформулирована в инженерной психологии [19; 20]. Однако значение этой задачи выходит за пределы только инженерной психологии. Она не менее важна для психологии труда, психологии управления, педагогической психологии и некоторых других областей.
Пожалуй, исследование деятельности в инженерной психологии наиболее математизировано. Однако это можно сказать лишь относительно анализа деятельности человека, но не о ее проектировании, не о синтезе. В чисто проективном аспекте число работ, основывающихся на действительно серьезной математической базе, еще весьма невелико.
Основными широко используемыми являются методы, основанные на теории алгоритмов и математической логике [21 и др.], теории информации [22; 23 и др.], теории статистических решений [24] .
Для простейших процессов взаимодействия человека с машиной делаются попытки использовать методы линейной и нелинейной теории автоматического регулирования [12].
Значительно более широкий круг работ посвящен проблемам оценки надежности и эффективности системы "человек - машина", методам анализа процессов информационного взаимодействия человека и техники, определения психофизических характеристик человека, формулировки требований к сопряженным с человеком техническим устройствам [1, 25; 26; 27 и др.]
Следует заметить, что изучением деятельности человека-оператора, разумеется, не ограничивается круг исследований в сфере анализа и методов оценок психофизиологических проблем, относящихся к системам "человек - машина". Он несомненно более широк. При разработке этих проблем используется более разнообразный математический аппарат. Здесь развиваются методы, основывающиеся на структурном анализе, теории информации, теории статистических решений, теории массового обслуживания, теории надежности и т. д.
Нетрудно заметить, что большинство исследователей отдают предпочтение различного рода статистическим методам и формальным языкам. Это не случайно: упомянутые аппараты являются одними из наиболее мощных в существующей математике.
Однако такой современный и весьма перспективный аппарат, как теория графов, используется еще весьма мало и, если применяется, то лишь на весьма элементарном уровне. Представляется, что слабое использование различных методов теории графов, а также топологии может быть объяснено не столько неясностью путей применения, сколько слабым знанием возможностей указанных аппаратов. В то же время надо отметить, что теория графов может быть весьма полезна при описании процесса решения задачи, а топология - при изучении одного из кардинальных вопросов психологии - проблемы формирования образов.
Существенные трудности проектирования деятельности человека-оператора, на наш взгляд, связаны со слабой разработкой классификации систем "человек - машина". Это затрудняет корректную постановку проблем, выяснение четких границ и возможностей развиваемых методов.
Детальная и достаточно полная классификация систем "человек - машина" должна быть, по-видимому, столь же обширной, как и то многообразие технических средств и систем, с которыми вступает во взаимодействие человек в процессе деятельности. По этой причине здесь можно лишь высказать некоторые соображения об общих принципах классификации.
Прежде всего следует отметить, что в силу разнородности компонентов, составляющих системы "человек - машина", их сложной и многообразной функциональной связанности, принципиально невозможна одноплановая классификация такого рода систем на основе некоторого дерева признаков одной природы.
Основой классификации систем "человек - машина" могут являться следующие четыре группы признаков: целевое назначение системы, характеристики человеческого звена, тип и структура второго компонента (машинного звена), тип взаимодействия компонентов системы.
Целевое назначение системы оказывает определяющее влияние на многие ее характеристики и поэтому является исходным признаком.
По своему целевому назначению можно выделить следующие классы систем:
а) управляющие, в которых основной задачей человека является управление машиной (или комплексом);
б) обслуживающие, в которых задачей человека являются контроль состояния машинной системы, поиск неисправностей, наладка, настройка, ремонт и т. д.;
в) обучающие, служащие для выработки у человека определенных навыков (технические средства обучения, тренажеры и т. п.);
г) информационные, обеспечивающие поиск, накопление или получение необходимой для человека информации (радиолокационные системы, документальные системы, проводная связь и радиосвязь, телевизионные системы и т. п.);
д) исследовательские, используемые при анализе тех или иных явлений, поиске новой информации, новых знаний (моделирующие установки, макеты, научно-исследовательские приборы и установки).
Особенность первых двух типов систем заключается в том, что в них объектом целенаправленных воздействий является машинный компонент системы. В обучающих и информационных системах "человек - машина" направление воздействий противоположное - на человека. Что касается исследовательской системы, то здесь воздействия имеют и ту, и другую направленность.
По второму признаку можно выделить два класса:
а) моносистемы, в состав которых входит один человек и одно или несколько технических устройств;
б) полисистемы, в состав которых входит некоторый коллектив людей и одновременно взаимодействующий с ним комплекс технических устройств (может быть и одно устройство).
В свою очередь полисистемы можно подразделить на "паритетные" и иерархические. В первом случае в процессе взаимодействия людей с машинными компонентами не устанавливается какая-либо подчиненность и приоритетность отдельных членов коллектива; во втором - устанавливается или организационная, или приоритетная иерархия.
Примерами "паритетных" полисистем, с достаточной определенностью показывающими смысл, вкладываемый в данное понятие, может служить система "коллектив людей - устройства обеспечения обитаемости" (например, системы жизнеобеспечения коллективного пользования на космическом корабле или на подводной лодке). Другой пример: система индикации с большим экраном, предназначаемая для использования большим коллективом людей.
По типу и структуре машинного компонента можно выделить инструментальные системы "человек - машина", в состав которых в качестве второго компонента входят инструменты и приборы.
Отличительной особенностью этих систем, как правило, является требование высокой точности выполняемых человеком операций.
Другой тип систем - простейшие человеко-машинные системы - включает стационарное и нестационарное техническое устройство (различного рода преобразователи энергии) и человека, использующего это устройство.
Здесь требования к человеку существенно различаются в зависимости от типа устройства, его целевого назначения и условий применения. Однако их основной особенностью является сравнительная простота функций человека.
Следующим важным типом систем "человек - машина" являются сложные человеко-машинные системы, включающие, помимо использующего их человека, некоторую совокупность технологически связанных, но различных по своему функциональному назначению аппаратов, устройств и машин, предназначенных для производства определенного продукта (энергетическая установка, прокатный стан, автоматическая станочная линия, вычислительные комплексы и т. п.). В этих системах, как правило, связанность технологического процесса обеспечивается локальными системами автоматического управления. В задачу человека входит, общий контроль за его ходом, изменение режимов, оптимизация процессов, настройка, пуск и остановка.
Еще более сложными человеко-машинными системами являются системотехнические комплексы. Здесь мы имеем сложную техническую систему с не полностью детерминированными связями и коллектив людей, участвующих в ее использовании. В системах такого рода, помимо цепи взаимодействий "человек - машина", возникают цепи типа "человек - человек - машины". При всей сложности системотехнических комплексов их в большинстве случаев можно представить в виде иерархии простейших й сложных человеко-машинных систем.
Судно, воздушный лайнер, современное предприятие, вычислительный центр, оптовый склад, транспортная система, система связи типичные примеры системотехнических комплексов разного уровня и различного назначения.
Системотехническими комплексами исчерпывается классификация человеко-машинных систем по третьему признаку, связанному с типом и структурой технического компонента.
Тип взаимодействия компонентов в системе "человек - машина определяется степенью непрерывности взаимодействия.
По степени непрерывности различают: системы непрерывного взаимодействия (например, "шофер - автомашина) и системы эпизодического взаимодействия. Последние, в свою очередь, подразделяются на системы регулярного и стохастического взаимодействия. Примером системы регулярного эпизодического взаимодействия может служить система оператор - электронно-вычислительная машина. Здесь ввод информации и получение результатов определяются характером решающих задач, т. е. режимы взаимодействия во времени регламентируются характером и объемом вычислений. Стохастическое эпизодическое взаимодействие имеет место в таких системах, как "оператор - система централизованного контроля", "наладчик - станок" и т. п.
Важными признаками при оценки типа взаимодействия являются также способ представления информации человеку и его ответные действия.
Заканчивая изложение основных принципов классификации, следует еще раз подчеркнуть чрезвычайное многообразие систем "человек - машина". Это обстоятельство не позволяет полагать, что изложенные принципы абсолютны и не будут в какой-то мере откорректированы дальнейшим развитием теории. Здесь представляется весьма полезным создание достаточно полного классификатора систем "человек - машина", что позволило бы более четко систематизировать обширные данные по их характеристикам, определить и уточнить области применения отдельных теоретических и экспериментальных результатов инженерно-психологических исследований.
Анализ опубликованных до настоящего времени работ показывает, что основная масса исследований концентрируется пока вокруг проблем взаимодействия оператора с техническими средствами в простейших системах "человек - машина".
Лишь в последнее время появляются работы по проблемам системотехнических комплексов. Однако исследованию роли человека и коллективов людей в автоматизированных системах управления посвящено чрезвычайно ограниченное число работ.
Представляется крайне важным в ближайшее время расширить объем исследований и повысить интенсивность работ в данном направлении.
Деятельность человека-оператора вряд ли может быть адекватно описана безотносительно к типу той системы, в которую он включен. Вопросы как анализа, так и синтеза (проектирования) деятельности человека, по-видимому, должны решаться не абстрактно, а применительно к типу системы. Несомненно в разных случаях должны использоваться и разные математические методы.
Системный анализ в психологии
В настоящее время все большее распространение получает так называемый системный метод или системный подход к анализу чрезвычайно широкого класса объектов, начиная от формальных структур, разрабатываемых в математике, и кончая социальными явлениями и процессами.
Не останавливаясь на детальной характеристике системного метода (последнее можно найти в [28]), отметим лишь основные, на наш взгляд, его черты.
Системный подход, в сущности, есть конкретно-практическая реализация диалектико-материалистических принципов в процессе изучения явлений и объектов материального мира.
Существенный вклад в развитие и становление системных методов принадлежит классикам марксизма-ленинизма. Созданная К. Марксом в "Капитале" и "К критике политической экономии теория капиталистического способа производства одновременно представляет собой детальную разработку методологических принципов исследования системных явлений [38]. Богатый методологический материал по теории исследования систем содержится в работах Ф. Энгельса "Анти-Дюринг", "Диалектика природы", В. И. Ленина "Материализм и эмпириокритицизм" и др.
Можно указать два основных требования к исследованиям, вытекающих из системного подхода:
а) использование таких методов и такого формального аппарата, которые не игнорируют всей сложности, присущей рассматриваемой системе; взаимосвязи между большим числом факторов, определяющих ее поведение; неопределенности поведения системы в целом и составляющих ее частей; развития системы, обусловленного изменением свойств составных частей и условий существования системы и т. п.;
б) использование специальных методов упрощения, позволяющих создать обозримую модель системы без потери основных ее свойств.
Основными понятиями для данного направления являются: "система", "свойство", "отношение", "связь", "подсистема", "элемент", "окружающая среда", "часть", "целое", "целостность", "структура", "функция", "организация" и т. д.
Основные трудности в конструктивном использовании системного подхода сводятся, в основном, к следующим:
Во-первых, отсутствуют сколько-нибудь достаточные формализованные определения перечисленных выше понятий, что приводит, естественно, к неоднозначному их толкованию и затрудняет построение формального аппарата.
Во-вторых, в настоящее время математика не располагает аппаратом, адекватным организованной сложности, каковой в сущности обладает большинство современных технических систем. Вероятностные методы, по меткому определению У. Уивера, адекватны беспорядочной сложности (миру классической статистической физики) и в силу этого чаще всего не могут с необходимой эффективностью использоваться при анализе, а тем более синтезе сложных систем.
Естественно, что трудности развития теории систем, системных методов сказываются на возможностях их использования в психологии.
Можно, лишь в самых общих чертах охарактеризовать некоторые общие принципы системного подхода к изучению, например, систем "человек - машина". Суть их сводится к следующему:
1. Возможно более полное и точное определение назначения системы и ее цели, что требует анализа:
а) состава и значимости целей;
б) подцелей и задач;
в) их осуществимости и требуемых для этого средств (ресурсов);
г) показателей эффективности и целевой функции.
2. Исследование структуры системы, а именно:
а) состава входящих в нее компонентов;
б) характера межкомпонентных связей и связей системы с внешней средой;
в) пространственно-временной организации компонентов системы и их связей;
г) границ системы;
д) ее изменчивости и особенностей на различных стадиях существования.
3. Последовательное изучение характера функционирования системы:
а) всей системы в целом;
б) отдельных подсистем в пределах целого;
в) изменчивости функций и их особенностей на разных стадиях существования системы.
4. Рассмотрение системы в динамике, в развитии:
а) на стадии формирования;
б) на стадии развития;
в) на стадии разрушения.
К сожалению, пока еще такие математические методы, которые позволили бы осуществлять исследования сложных систем с учетом всех перечисленных моментов, еще не разработаны, хотя некоторые подходы к ним уже намечаются [2 и др.].
Нужно отметить, что в психологии необходимость применения системных методов исследования более или менее отчетливо понимается уже давно. Это отмечалось еще В. Вундтом, Г. Эббингаузом и др. Большое значение для развития системного подхода имеют труды советских психологов и нейрофизиологов Б. Г. Ананьева, П. К. Анохина, Л. C. Выготского, А. Н. Леонтьева, А. Р. Лурии, С. Л. Рубинштейна и др.
Некоторая общая характеристика системного подхода дана также в наших работах [20].
Мы хотели бы подчеркнуть, что важнейшим условием реализации принципов системного подхода в психологии является использование разрабатываемых в настоящее время математических методов, направленных на исследование и описание сложных систем.
Применение электронно-вычислительной техники в психологии
Успешное применение ЭВМ, в частности, в психологии предполагает ясное и четкое решение следующих вопросов:
1) определение возможности ЭВМ в психологии;
2) конкретизация необходимых условий эффективности применения ЭВМ;
3) выяснение требований, предъявляемых к психологам, использующим в своих исследованиях вычислительные машины.
Наиболее доступной формой применения ЭВМ является использование психологами машинного времени для обработки результатов экспериментов, что позволяет освободиться от рутинного, непроизводительного труда.
Вместе с тем машинная обработка позволяет (и это, на наш взгляд, является ее важнейшим преимуществом) использовать при анализе результатов эксперимента более мощный, более информативный математический аппарат. Например, ЭВМ позволяет осуществлять многомерный анализ (множественная регрессия, частная корреляция, факторный анализ и т. д.). Без вычислительной машины такой анализ очень часто провести невозможно из-за недопустимо больших затрат времени на ручную обработку данных.
Вычислительные машины позволяют также применять в исследованиях методику автоматизированного эксперимента. Условно автоматизированный эксперимент можно разделить на два вида.
При автоматизированном эксперименте первого вида предъявление информации испытуемому осуществляется самим экспериментатором непосредственно (или посредством ручного управления малой техникой), а показатели поведения испытуемого вводятся в машину в процессе эксперимента и практически сразу же производится их статистическая обработка по заранее составленной и введенной в машину программе.
При автоматизированном эксперименте второго вида вычислительная машина используется также и для автоматического предъявления информации испытуемому. В этом случае весьма эффективным является совместное использование аналоговой и управляющей вычислительной машины. Например, при изучении некоторых вопросов деятельности человека-оператора в режиме слежения законы движения объекта слежения могут задаваться с помощью аналоговой машины, а изменение их, а также и обработка показателей поведения операторов осуществляется автоматически с помощью цифровой управляющей машины.
Более эффективным способом применения ЭВМ является постановка так называемого управляемого эксперимента. Главное достоинство его заключается в том, что если предъявление информации в автоматизированном эксперименте не зависит от результатов обработки показателей и поведения испытуемого, то в случае управляемого эксперимента информация меняется в зависимости от того, каковы его результаты. При этом смена предъявляемой информации может осуществляться как автоматически по тем или иным критериям, заложенным в программе, так и самим экспериментатором. Безусловно, творческая активность исследователя в процессе управляемого эксперимента намного выше, чем при обычном (без применения ЭВМ) эксперименте. Кроме этого, управляемый эксперимент позволяет изменять его в интересующем исследователя направлении, в частности, увеличивать число параметров (показателей) работы испытуемого.
Трудно переоценить использование вычислительных машин при моделировании человеческой деятельности. Например, если по результатам экспериментов исследователь построил некоторую гипотетическую модель, описывающую поведение человека системой дифференциальных уравнений, то, используя аналоговую вычислительную машину, можно проверить гипотезу, откорректировать ее и рассмотреть поведение объекта в различных, включая экстремальные, условиях. Если же при исследовании модели экспериментатору необходимо сделать большое количество вычислений и выполнить большое число управляющих воздействий, то, используя цифровую вычислительную машину, можно автоматизировать эти процессы и значительно повысить эффективность исследования модели.
Некоторые этапы инженерно-психологического проектирования больших систем просто невыполнимы без использования вычислительных машин, например, при имитации систем или сигналов окружающей среды, когда невозможно по каким-либо причинам исследовать систему в реальной обстановке с естественными сигналами внешней среды.
Нужно отметить, что использование вычислительной техники требует от психолога и нового, более высокого уровня квалификации. Во-первых, использование вычислительной техники требует умения оценивать большие массивы машинной информации. Во-вторых, использование вычислительной машины требует от психолога знания и умения применять методы планирования эксперимента. В принципе машина обработает все, что ей дают, но лучше, полезнее будет, если она обработает то, что нужно, те показатели, которые действительно характеризуют объект исследования, и на основе того математического аппарата, который наиболее информативен в данном конкретном случае. Повышается также требование к чистоте эксперимента, к отбору испытуемых, к организации эксперимента.
В настоящее время ЭВМ все более широко используется для обработки экспериментальных материалов. Однако в области постановки управляемых экспериментов сделано еще недостаточно. Важнейшим вопросом здесь является организация использования ЭВМ и выбор задач [22].
Следует упомянуть еще одну область использования ЭВМ - создание информационно-справочной системы психологических данных. Идея такой системы состоит в том, что накапливаемый экспериментальный материал должен концентрироваться в одном месте, в памяти этой системы, а доступ к нему, а также поиск необходимых сведений может быть организован так, что любому исследователю в достаточно короткий срок могут быть выданы все интересующие его данные, накопленные ко времени запроса.
Заключение
В данной статье мы имели возможность высказать лишь некоторые очень общие соображения о направлениях использования математики в психологии. По существу она имеет лишь постановочный характер. Перечисленные в ней проблемы начинают выделяться как самостоятельная область исследования, образуя предмет математической психологии. Как уже отмечалось, разработка намеченных выше направлений осуществляется неравномерно. Это определяется, во-первых, недостаточным развитием самих математических методов (прежде всего тех, которые были бы адекватны объекту психологического исследования); во-вторых, слабой разработанностью путей применения существующих математических методов в психологии; в-третьих, недостатками организации психологических исследований и уровня подготовки психологов в области математики.
В связи с развитием психологии и все более широким применением математики в психологических исследованиях возникает необходимость разработки ряда вопросов, относящихся к теории информации (разработка методов количественной оценки значимости и ценности информации, определение связи физических свойств знаков с их информативностью, а также способов описания динамики информации во времени), теории систем (разработка эффективных методов упрощения сложных систем, описания динамических структур, определение связи структурных и функциональных свойств систем и др.), кибернетике (определение реально возможной полноты моделирования сложных систем, развитие методов моделирования биологических и социальных систем и др.).
Тесные деловые контакты психологии с науками физико-метаматического и технического циклов являются одним из важных условий ее дальнейшего развития.
Литература
1. Ломов Б. Ф. О системном подходе в психологии//Вопросы психологии. 1975. № 3.
2. Фресс П., Пиаже Ж. Экспериментальная психология. М., 1966.
3. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории//Психологические измерения. М., 1967.
4. Стивенс С. С. Экспериментальная психология. М., 1963. Т. I, II.
5. Типологические особенности высшей нервной деятельности человека /Под ред. Б. М. Теплова. М., 1967. Т. 5.
6. Налимов В. В., Чернова Н. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М., 1965.
7. Новик И. Б. Философские вопросы моделирования психики. М., 1967.
8. Братко А. А., Волков П. П., Кочергин А. И., Царегородцев Г. И. Моделирование психической деятельности. М., 1968.
9. Методологические и теоретические проблемы психологии. М., 1969.
10. Бассин Ф. В. О развитии взглядов на предмет психологии//Вопросы психологии. 1971. № 4.
11. Леонтьев А. Н., Кринчик Е. П. Переработка информации человеком//Инженерная психология. М., 1969.
12. Ефимов А. Н., Поповский В. И. Количественная оценка старения информации//Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1969. № 4.
13. Юдин В. Ю. Методологические проблемы теории информации//Вопросы философии. 1968. № 10.
14. Бриллюэн Л. Наука и теория информации. М., 1960.
15. Шрейдер Ю. А. О семантических аспектах информации//Информация и кибернетика. М., 1967.
16. Ивахненко А. Г., Димитров В. Д. Формирование эвристик при поиске пропущенных во фразе слов//Вопросы психологии. 1971. № 1.
17. Харкевич А. А. О ценности информации//Проблемы кибернетики. 1960. № 4.
18. Стратонович Р. Л. О ценности информации//Техническая кибернетика. 1965. № 5.
19. Ломов Б. Ф. Человек и техника. М., 1966.
20. Ломов Б. Ф. О системном подходе в психологии//Вопросы психологии. 1975. № 3.
21. Мейстер Д., Рабидо Дж. Инженерно-психологическая оценка при разработке систем управления. М., 1970.
22. Николаев В. И. Информационная теория контроля и управления. Л., 1973.
23. Галактионов А. И. Представление информации оператору. М., 1969.
24. Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости. М., 1962.
25. Проблемы инженерной психологии. Вып. 2. Л., 1965.
26. Венда В. Ф. Средства отображения информации. М., 1969.
27. Военная инженерная психология. М., 1970.
28. Блауберг И. В., Садовский В. Я., Юдин Э. Г. Системный подход: предпосылки, проблемы и трудности. М., 1969.
29. Глушков ВМ., Броновицкий В. И., Рабинович З. Л., Стогний Э. Э. Человек и вычислительная техника. Киев, 1971.
Психология и математика. М., 1976. С.6-43.
Методы описания, анализа и оценки деятельности
Основы классификации профессиографических методов
Профессиографические методы различаются по ряду признаков, из которых существенными являются следующие:
- установление соотношений между требованиями профессии и способностями человека;
- оценка возможного успеха в той или иной профессиональной деятельности, исходя из свойств человеческой личности;
- целевая направленность на отбор или профессиональную ориентацию, на компоновку рабочего места;
- преимущественное использование знаний из одной или нескольких отраслей науки о человеке (антропометрии или биомеханики, психологии труда и эргономики, психологии способностей, психологии личности и дифференциальной психологии и т. д.);
- использование специфического математического аппарата;
- преимущественно феноменологический подход (от анализа конкретной деятельности к построению моделей) или, наоборот, абстрактно-логический подход (от построения моделей к синтезу конкретной деятельности);
- возможность использования результатов для применения других профессиографических методов. По комбинациям этих признаков профессиографические методы можно классифицировать так, как показано на рис. 1.
Рис. 1. Классификация методов профессиографии
Основное назначение предметно-функциональных методов - оптимизация (в широком смысле) рабочих действий с предметами и орудиями труда, а также рабочих функций (наблюдение, контроль и т. п.). Основываясь на требованиях профессии, при описании этих методов используют терминологию и фактический материал большинства психологических и смежных им наук (исключая психологию личности), математический аппарат теории исследования операций, а в последнее время - теории графов и матриц.
Операционно-логические методы имеют целью анализ и синтез структур деятельности на основе языковых средств технической кибернетики, вероятностей логики и теории алгоритмов, теории вероятностей, теории информации, массового обслуживания и исследования операций, теории графов и матриц.
Назначение соматографических методов - это оптимизация рабочей позы, а также компоновки рабочих мест. Языковые средства обеспечиваются биомеханикой, антропометрией и техническим черчением.
Психофизиологические методы, с одной стороны, имеют целью устранение информационных и кинетических перегрузок (недогрузок), профессиональный отбор, ориентацию и обучение, а с другой стороны, поставляют необходимые сведения как для предметно-функциональных, так и для личностных методов. Здесь используются знания психологических и физиологических дисциплин, математический аппарат теории алгоритмов и графов.
Личностные методы предназначены для профориентации и профотбора. Они целиком основываются на понятийном аппарате дифференциальной психологии, психологии способностей и личности, на многомерном статистическом анализе и психометрическом шкалировании.
Описание, анализ и синтез профессиональной деятельности, рассматриваемые гносеологически, предполагают развитие знаний, достигаемое путем последовательного использования различных профессиографических методов. Возможности такого использования схематически изображены стрелками на рис. 1 (пунктирные стрелки - предположительно). В данном параграфе рассматриваются только антропологические методы - психофизиологические, личностные и соматографические.
Психофизиологические методы
Для анализа психофизиологических свойств человека, адекватность которых требованиям профессии является условием успешности профессиональной деятельности, используются методы опроса, наблюдения, эксперимента, которые дополняются регистрацией ряда факторов и функций, анализом документации и различными формами самонаблюдения. Ниже рассматриваются эти методы с точки зрения способов получения информации о психических особенностях индивидуума.
Анализ документации. Ознакомление с монографиями по технологии данного производства, статьями в периодических изданиях, с руководствами, инструкциями, наставлениями дает возможность выявить наиболее общие особенности деятельности: основные профессиональные задачи, важнейшие операции, характеристики режимов труда. Из этих же документов можно получить первоначальные сведения о конструкции рабочего места. Знакомство с этими особенностями деятельности, а также с профессиональной терминологией является необходимым условием разработки плана наблюдения и схемы беседы со специалистами.
Изучение текущей документации (журнала дежурств, медицинской документации, всевозможных актов и т. д.) наряду с другими источниками дает материал для статистического анализа сложных ситуаций, производственного брака, аварий, случаев травматизма, отсева работающих.
Анализ анкет, служебных характеристик, отчетов - один из приемов личностного подхода при изучении деятельности. Он используется, например, для определения лучших и отстающих работников при сравнительном анализе специалистов.
Метод опроса. В зависимости от цели исследования, от круга лиц, подлежащих опросу, от лимита времени и технических возможностей опрос может проходить в форме устной беседы или с помощью анкетных бланков. Преимущество беседы перед анкетным методом в том, что при беседе можно выяснить все непонятные технические вопросы, беседа позволяет изменить формулировку вопроса, если он воспринят недостаточно правильно. В индивидуальной беседе со специалистами стремятся выяснить, в чем, по их мнению, заключается особенность профессии. При этом обращаются не только к высококвалифицированным специалистам, но и к менее квалифицированным, чтобы изучить трудности, с которыми встречаются люди, приступающие к работе или испытывающие в ней неудачи. Трудности опроса заключаются в том, что даже люди, успешно работающие на производстве много лет, не всегда могут дать себе отчет в характере своих действий. Поэтому следует проделать большую подготовительную работу, чтобы в процессе беседы выявить "секреты мастерства".
Приводим примерную схему опроса аппаратчика химического производства (профессиограмма составлялась в целях рационализации профессионального обучения).
I. Нормальный технологический режим. Правила выполнения операции с учетом требований техники безопасности.
II. Отклонения от режима.
1) Назовите известные Вам отклонения от нормального режима.
2) Какие отклонения встречаются чаще всего?
3) Какие отклонения наиболее значимы с точки зрения их опасности для жизни работников или их влияния на ход процесса?
4) Все ли отклонения Вы упомянули? Не случались ли и другие?
III. Признаки отклонений.
1) Какие признаки отклонений?
2) Каковы источники обнаружения отклонений (приборы, непосредственное зрительное, слуховое или обонятельное восприятие, анализы, состояние других процессов)?
IV. Причины отклонений.
1) Каковы причины данного отклонения? Если их несколько, то какие из них наиболее часто встречаются и какие наиболее существенны?
2) Каковы источники определения причин отклонения?
3) Все ли причины Вы назвали? Не бывали ли отклонения результатом еще каких-либо причин?
V. Принятие решения.
1) Что необходимо сделать для приведения процесса к норме?
2) Почему Вы считаете необходимым применить именно эту меру? Существуют ли другие способы аннулирования отклонения, если да, то какие?
VI. Ошибки.
Каковы возможные ошибки при ликвидации данного отклонения и их последствия?
Анкетирование, т. е. получение письменных ответов на поставленные вопросы, может проводиться по двум основным типам: по типу "свободного ответа" (ответ пишется в произвольной форме) и по типу "выбранного ответа" (нужно подчеркнуть один из заранее обусловленных ответов). Анкеты первого типа не сковывают инициативы опрашиваемого, но требуют большего времени для своего заполнения и не гарантируют точного ответа. Анкеты второго типа удобнее обрабатывать, они быстрее заполняются, но ограничивают возможность ответов, не предусмотренных экспериментатором.
Метод опроса является вспомогательным в профессиографии, он может быть использован на предварительном этапе ознакомления с профессией или для изучения тех сторон профессиональной деятельности, которые трудно поддаются наблюдению и экспериментальной проверке.
Метод наблюдения. Наблюдение за ходом рабочего процесса и поведением специалистов позволяет получить более точное описание действий, приемов, движений работающего в соотношении с производственными задачами и результатами труда. Наблюдению подвергаются также оперирование орудиями, материалами, общение в процессе работы. Психологический анализ профессиональной деятельности проводится в тесной связи с изучением ее производственно-технической структуры: наблюдение позволяет не только выявить психологические требования, выдвигаемые профессией, но и установить, какие моменты профессиональной деятельности обусловливают те или иные требования к работающему человеку.
Важным принципом наблюдения является сравнительный подход при изучении профессии. В зависимости от целей профессиограммы сравнительному наблюдению и анализу подвергаются рабочие с высокой и низкой производительностью труда, с большим производственным опытом и новички, дающие высококачественную продукцию и допускающие брак. Сравниваются динамика дневной и месячной выработки, качество продукции, особенности и последовательность приемов у разных работников при выполнении одних и тех же операций. Это дает возможность лучше уяснить особенности и причины успеха и затруднений при овладении профессией, а также более четко выявить психологическую структуру профессиональной деятельности в целом.
Наблюдение обычно сопровождается хронометражем, т. е. измерением времени выполнения трудовых операций. Проведение хронометража позволяет определить длительность отдельных трудовых операций, частоту их повторяемости за определенные временные интервалы, интенсивность рабочего процесса, продолжительность пауз между отдельными операциями. Хронометраж и фотографию рабочего дня (наблюдение и запись в порядке фактической последовательности всех затрат времени на работу, регистрацию перерывов и потери времени в течение всей рабочей смены) удобно вести с помощью специально подготовленных бланков со шкалой времени слева по вертикали. Основные элементы деятельности заранее шифруются, а в процессе наблюдения в бланк заносится только шифр операции в соответствующую временную графу. Затем с наблюдательного листа все данные переносятся в сводку одноименных элементов.
Данные наблюдения обычно дополняются объективными данными, полученными с помощью регистрационно-измерительных методик (киносъемка, циклография, тензометрия и т. д.).
Самонаблюдение и самоотчет. Самонаблюдение в профессиографии выступает в двух формах: в виде самоотчета специалиста и в виде самонаблюдения психолога, совмещающего в одном лице исследователя и рабочего.
В первом случае специалист получает инструкцию "думать вслух" в процессе работы, т. е. "проговорить" каждую операцию, каждое наблюдение за прибором, каждое восприятие сигнала. Иногда с этой целью просят специалиста рассматривать наблюдателя как ученика и объяснять ему необходимые действия.
Сначала самоотчет охватывает узкий круг объектов, потом этот круг расширяется. Как показывает практика, после определенных трудностей, связанных с привыканием к новым условиям, специалисты оказываются в состоянии сообщать о своих размышлениях и действиях без нарушения структуры деятельности. В некоторых случаях словесная объективизация деятельности помогает специалистам осознать те моменты, на которые они прежде не обращали внимания, и оказывает положительное влияние на успешность деятельности.
Во втором варианте использования самонаблюдения в профессиографии сам психолог становится учеником и систематически изучает профессию, приобретая постепенно трудовые навыки, все больше и больше в них совершенствуясь. Это позволяет проследить специфические трудности и особенности овладения профессиональной деятельностью. Такой прием в советской психотехнике получил название "трудового метода". Трудовой метод применим лишь по отношению к тем профессиям, которые являются сравнительно несложными и обучение которым не требует больших затрат времени. В других профессиях этот прием может выступать в форме "трудовых проб", когда исследователь овладевает отдельными, наиболее важными или доступными звеньями профессиональной деятельности.
Несмотря на ряд недостатков трудового метода (запись переживаний и фактов трудового процесса проводится по окончании рабочего дня, когда исследователь, он же испытуемый, уже утомлен, что отрицательно влияет на качество записи; если же записи ведутся в ходе работы, то это нарушает трудовой процесс и делает его неравнозначным обычному и т. д.), добытый с его помощью аналитический материал может рассматриваться как вполне достоверный в силу того, что психолог не предполагает о существовании тех или иных психических актов у работающего, а точно знает о них, поскольку пережил их на собственном опыте.
Экспериментальный метод. Эксперимент в профессиографии служит для проверки уже составленной психограммы, С этой целью выделяют несколько групп специалистов с различной фактической производительностью труда. В каждой группе с помощью специальных приборов, методик, бланков проверяются свойства, признанные в ориентировочной психограмме профессионально важными. Результаты экспериментального исследования сопоставляются с профессиональной успешностью при помощи метода корреляции. Если, например, оказывается, что большинство лучших работников при испытании какого-либо свойства дают наилучшие результаты, а отстающие работники дают относительно низкие результаты, то это свидетельствует о важности исследованного свойства для данной профессии. Лишь в том случае, когда получается достаточно большое совпадение между опытами и практикой (высокий коэффициент корреляции), можно признать данные профессиографического анализа правильными и обоснованными.
Если предварительной психограммы нет, то с помощью экспериментального метода нащупывают психологическую сущность профессии вслепую и подчас приходят к неверным выводам. Нельзя вместо тщательного предварительного анализа профессии с самого начала прибегать к постановке экспериментальных исследований, направленных на изучение случайно выхваченных психических свойств, почему-либо связываемых с данной деятельностью.
Производственный эксперимент проводится в естественных для изучаемого работника условиях труда, на обычном для него рабочем месте (в цехе, в самолете, в кабине электровоза и т. п.). Создание экспериментальной ситуации может оставаться вне сознания участников эксперимента - в этом случае положительным для исследования фактором является полная естественность наблюдаемого. Такой производственный эксперимент является разновидностью классической формы естественного эксперимента. В других случаях (например, при изменении структуры изучаемой трудовой деятельности или организации рабочего места) экспериментальная ситуация создается открыто, сам работник становится активным участником создания экспериментальной ситуации и проведения эксперимента. Такое исследование требует особенно тщательной подготовки.
Особенностями производственного эксперимента являются неизбежное наличие неконтролируемых факторов (т. е. факторов, действие которых не установлено или не может быть количественно измерено) и необходимость получения максимальной информации в предельно короткий срок во избежание помех производственному процессу.
Личностные методы
Личностные профессиографические методы предназначены для оценки и прогнозирования успешности (эффективности) профессиональной деятельности. При этом успешность рассматривается как некоторая случайная величина Y зависящая от значений xi свойств (качеств) Хi (где i = 1, 2, ...,N), характеризующих личность. В этой связи для личностных методов специфичными являются два способа описания: с помощью уравнения успешности и структурограммы.
Уравнение успешности - это множественная регрессия в стандартном масштабе:
y=ΣNi=1βixi
где у - числовое значение успешности (в единицах стандартного отклонения), xi - числовое значение i-того свойства личности (также в единицах стандартного отклонения), βi - весовые коэффициенты, выражающие степень положительного или отрицательного влияния i-того свойства на успешность; 0≤|βi|≤1 [33]. Уравнение (1) может применяться при изучении отдельного индивида и группы специалистов и служит как для индивидуальной оценки и прогноза, так и для оценки групповых профессиональных уровней.
Структурограмма - это график, посредством которого свойствам Xf личности сопоставляются числа Xf. Различаются базовая и индивидуальная структурограммы. базовая структурограмма выражает групповые уровни проявления свойств личности в коллективе специалистов (рис. 2, б) или в популяции специалистов (рис. 2, а). Индивидуальная структурограмма выражает индивидуальный уровень этих свойств на фоне групповых уровней (рис. 2, в).
Рис. 2. Виды структурограмм. По оси абцисс - свойства личности, по оси ординат - их числовые оценки, а - базовая структурограмма, полученная в результате статистической нормализации (xi - стены, Хi - факторы); б - базовая структурограмма ненормализованная (хi - баллы, Хi - феноменологические свойства личности); в - индивидуальная структурограмма (1 и 2 - индивидуальные графики, хi - стены, Хi - факторы)
Личностные методы можно классифицировать по разным основаниям, из которых главными являются: способ выбора базовой совокупности свойств Хi и способ получения базовой структурограммы. Выбор базовых свойств можно начинать "от профессии" и "от личности". Получение базовой структурограммы может основываться на небольшой выборке (30-50 специалистов) и на значительной по объему выборке (сотни и более профессионалов).
Выбор базовых свойств "от профессии" основывается на представлениях о некоторой системе требований, предъявляемых профессией, и о специальных способностях, которыми человек должен обладать в определенной мере, чтобы быть в состоянии удовлетворять этим требованиям. Система таких требований и адекватных им специальных способностей выделяется экспертным путем. Например, для деятельности руководителя предлагается следующий перечень свойств: опытность, авторитет, честность и правдивость, забота о людях, способность объективно оценивать людей, чувство нового, знание дела, личная профессиональная квалификация, умение держать слово, склонность и умение давать совет, советоваться с коллегами, способность управлять делом, инициатива, тактичность, способность ориентироваться в сложной обстановке, настойчивость, умение организовать свою работу, неторопливость и обдуманность при решении вопросов, оперативность в принятии решений, оперативность в исполнении поручений, гибкость ума, эмоциональная уравновешенность, пунктуальность [34]. Отметим, что способности обычно положительно коррелируют с профессиональной успешностью. Поэтому при таком выборе базовых свойств Хi коэффициенты βi в уравнении (1) будут положительными, и никакие уровни успешности на базовой структурограмме не характеризуются как отрицательные (рис. 2, б).
Существенным для выбора свойств "от профессии" является то, что он производится из числа свойств, доступных внешнему наблюдателю и образующих, так сказать, фенотип личности (рис. 3), за которым скрыт ее генотип, образованный гораздо меньшим числом "глубинных" свойств (факторов), обусловливающих все фенотипические свойства, а следовательно, и успешность в различной профессиональной деятельности. Выбор базовых свойств "от личности" и основьюается на представлении о совокупности k факторов личности.
Рис. 3. Схема факторной структуры личности, обусловливающей ее фенотипические свойства. Верхний ряд - фенотипические свойства, нижний - генотипические свойства (факторы), число которых значительно меньше (к<N). Стрелками изображено влияние факторов
Одна из наиболее серьезных попыток описания факторной фенотипической структуры личности предпринята Р. Кэтелом, в шкале которого выделены 16 неспецифических и 4 специфических фактора личности. Для каждого из них определены подмножества релевантных фенотипических свойств и составлены вопросники, по совокупности которых осуществляется процедура измерения индивидуального уровня проявления каждого фактора [35] .
Рассмотрим один из неспецифических факторов, фенотипические свойства, которые им обусловлены, и вопросы, ответы на которые ("да" или "нет") в неявной форме характеризуют эти свойства. Фактор С (сила "Я" - общая эмоциональность) может интерпретироваться как сила (слабость) волн. Положительному значению этого фактора соответствуют: эмоциональная уравновешенность, отсутствие невротических симптомов, несклонность к ипохондрии, отсутствие иллюзий в отношении жизни, нетревожность, постоянство (стойкость), спокойствие (терпеливость), упорство и добросовестность, надежность (верность). Отрицательному значению фактора соответствуют: эмоциональная неуравновешенность, проявление невротических симптомов, склонность к ипохондрии, наличие иллюзий в отношении жизни, тревожность, непостоянство, возбудимость (нетерпеливость), отсутствие упорства (небрежность), ненадежность (неверность). Вопросы, тестирующие фактор С: Оказывается ли у Вас, как правило, достаточно энергии в тот момент, когда это больше всего необходимо? Часто ли Ваше здоровье заставляет Вас менять свои планы? Вы спите крепко, не разговариваете и не ходите во сне? Часто ли у Вас бывают столь яркие сновидения, что Вы просыпаетесь? Чувствуете ли Вы иногда побуждение бесцельно пересчитывать какие-либо предметы? Вы в целом довольны своими родителями? Вам очень трудно сказать себе "нет", даже если Ваше желание не осуществимо? Ваши эмоции толкают Вас иногда на такие действия, которые Вы сами от себя не ожидали?
Необходимо заметить, что выбор факторов личности в качестве базовых свойств Xi приводит к тому, что коэффициенты βi в уравнении (1) могут быть отрицательными, и на базовой структурограмме выделяются уровни отрицательной успешности (рис. 2, а). С таким выбором Xi тесно связан и способ получения базовой структурограммы на основе большой выборки, типичный для психометрических методов.
Если выборка представительна и по объему достаточна для построения эмпирического распределения суммы баллов полученных за ответы на вопросы x'i того опросника (i = 1, 2, ..., k), то можно осуществить статистическую нормализацию всех распределений, отобразив их в одну и ту же нормально распределенную случайную величину [33], значения которой xi выражены в стенах1. Например, в табл. 1 приведена номограмма для пересчета в стены суммы баллов, получаемых за выполнение заданий психометрической шкалы. Построение такой номограммы, в сущности, и является построением базовой структурограммы (рис. 2, а). Номограмму используют и для индивидуальной структурограммы (рис. 2, в).
1 (Один стен равен 1/3 стандартного отклонения, т. е. с вероятностью более 0,997 значения хi при среднем значении М(х)=10 стенов и стандартном отклонении σ(х)=3 стена для всех i будут находиться в пределах ≤xi≤19 стенов.)
Использование базовой совокупности факторов личности, базовой структурограммы (в стенах) и уравнений успешности позволило дать описание большого количества профессий (в том числе и операторского профиля), которое используется для оценки и прогнозирования профессиональной успешности [36]. Однако невозможно осуществить такое описание для сравнительно небольшого коллектива специалистов, так как нельзя установить эмпирические функции распределения.
Таблица 1. Номограмма для пересчета нормализованных баллов х'i в стены хi
Способ получения базовой структурограммы при 30-50 опытах по оценке профессиональных свойств подробно изложен в работе [34]. Поэтому, не рассматривая его по существу, отметим лишь следующие особенности: способ дает возможность получить базовую структурограмму, показанную на рис. 2, б; в качестве границ уровней используют квартили (верхний, медиана и нижний); граничные значения уровней оцениваются без нормализации, независимо для каждого из свойств; при оценке ошибки не учтена суммарная дисперсия баллов, т. е. получаемые коэффициенты профессиональной успешности статистически недостоверны.
Соматография
Соматография - это технико-антропометрический анализ статики и динамики рабочих поз человека, заключающийся в совместном изображении человеческого тела и элементов технического устройства в ортогональных плоскостях методами технического черчения.
Под рабочей позой понимается расположение кинематических звеньев тела в пространстве рабочего места в ходе выполнения операций контроля и управления. Рабочая поза зависит от размещения средств контроля и управления относительно оператора и в этой связи может быть удобной или неудобной. Степень удобства рабочей позы определяется соматическими и биомеханическими возможностями человека при данном размещении названных средств. И наоборот, удобное размещение средств контроля и управления определяет правильную рабочую позу. В этой связи существенной характеристикой рабочего места является сенсомоторная доступность (досягаемость) средств контроля и управления зрительному (слуховому) восприятию и моторным воздействиям оператора. Оценки сенсомоторной доступности в разных рабочих позах и определяют удобство этих поз, а также удобство размещения средств на рабочем месте. Таким образом, соматография имеет целью охарактеризовать рабочие позы совместно с размещением средств контроля и управления на рабочем месте как удобные (неудобные) путем оценки сенсомоторной досягаемости этих средств.
Рис. 4. Соматограммы при использовании палочковой схемы: а - поза стоя, вид спереди (сзади); б - поза сидя, вид сборку; в - поза стоя, вид сверху. Цифры 1-19 расшифрованы в табл. 2
Основным приемом соматографии является схематическое изображение человеческого тела совместно со средствами и орудиями труда (индикаторы, органы управления, пульты, табло и т. п.) в виде проекций рабочего пространства на ортогональные плоскости (вид сзади, сбоку, сверху). Такие изображения называются сомато граммами. Соматограмма может отображать отдельную рабочую позу в статике или несколько рабочих поз в их динамике1.