- •Высшая математика
- •1.2 Операции над матрицами
- •2) Произведением матрицы а на действительное число
- •Лекция 2 определители
- •2.1 Свойства определителей
- •2.3 Обратная матрица
- •2.4. Ранг матрицы. Базисный минор
- •3.Системы линейных алгебраических уравнений
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Методы решение систем
- •3.3 Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных
- •Лекция 4 множество геометрических векторов
- •4.2 Линейные операции над векторами
- •4.3Линейное (векторное) пространство
- •4.3.1 Определение линейного пространства
- •4.3.2 Линейно зависимые и независимые векторы. Размерность и базис пространства
- •4.3.3 Теорема о разложении вектора по базису
- •4.4 Евклидово пространство
- •4.5Векторное произведение векторов
- •4.5.2 Векторное произведение в координатной форме.
- •4.6 Смешанное произведение векторов
- •Лекция5
- •5.1 Прямая на плоскости
- •Лекция6
- •6.1 Плоскость в пространстве
- •6.2 Прямая в пространстве
- •6.3 Угол между двумя прямыми в пространстве
- •6.4 Расстояние между прямыми в пространстве
- •6.5 Угол между прямой и плоскостью
- •Лекция 7 кривые второго порядка
Высшая математика
ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ
Часть I
Линейная алгебра
и
аналитическая геометрия
Курс лекций
Лекция 1
МАТРИЦЫ
1.1 Общие сведения о матрицах
Матрицей А размерности тп называется прямоугольная таблица чисел:
,
где т - число строк матрицы, п - число столбцов матрицы. Матрицу можно записывать в виде: или , где aij - элементы матрицы; первый индекс i указывает номер строки,;второй индекс j – номер столбца,
.
Например, - матрица размерности 2х3; - матрица-столбец;
- матрица-строка.
Матрица называется квадратной, если т = п, число п называют ее порядком.
- квадратная матрица третьего порядка.
Элементы aij составляют главную диагональ матрицы, а элементы a1n , a2n-1 ,… , an1 - вспомогательную, побочную диагональ матрицы.
Если все aij = 0 (ij), за исключением элементов, стоящих на главной диагонали аii, то матрицу называют диагональной, например:
Диагональная матрица называется единичной, если все aii = 1 , обозначают:
.
Если все aij = 0, то матрица называется нулевой, обозначают 0.
Нулевая и единичная матрицы выполняют в матричном исчислении такую же роль, как 0 и 1 в теории действительных чисел.
Две матрицы А и В называются равными, если они одной и той же размерности и их соответствующие элементы равны между собой.
А=В, если aij= bij .
1.2 Операции над матрицами
1) Суммой матриц А+В называют такую матрицу С, для которой cij=aij+bij.
Складывать можно матрицы одинаковой размерности. Операции сложения матриц обладают такими же свойствами, что и операции сложения действительных чисел: А+В=В+А
(А+В)+С=А+(В+С)
А+0=А
2) Произведением матрицы а на действительное число
называют такую матрицу С = А, для которой cij=аij.
Из данного определения вытекают следующие свойства:
α βA= α(βA)
α (A+B)= α A+ α B
(α +β)A= α A + β B
где α, β - действительные числа;А, В - матрицы.
Разность матриц А - В можно ввести как сумму А +(-1)В.
3) Произведением матрицы на матрицу называется матрица элементы которой ; ,
то есть элемент матрицы С, стоящий на пересечении i-ой строки и j-го столбца равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В.
В общем случае: АВ ВА.
Матрицы называются коммутативными, если АВ=ВА
Имеют место следующие свойства произведения матриц (проверьте самостоятельно):
(АВ)С=А(ВС),
(А+В)С=АС+ВС,
α АВ = (α А)В = А(α В),
АЕ = ЕА = А, где Е - единичная матрица,
А 0 = 0, где 0 - нулевая матрица.
Если у матрицы А строки заменить соответствующими столбцами, то получим так называемую транспонированную матрицу, которую обозначают AT.
Имеют место следующие свойства для AT (проверьте самостоятельно):
(AT)T=A
(A+B)T= AT+BT
(α A)T= α AT
(AB)T=BT AT
Пример 1. Найти: С = 2А - 3(В - А),
где ;
Решение. С=2А-3(В-А)=2А-ЗВ+ЗА=5А-ЗВ.
Пример 2. Найти АВ,
где ; .
Решение.
Упражнение. Найти А(В+2А), если
;