- •В.В. Литвин технології менеджменту знань
- •Розділ 1 основні поняття менеджменту знань
- •1.1. Основні означення менеджменту знань
- •1.1.1. Структура менеджменту знань
- •Маркетинґ Проектування Підготовка виробництва Виробництво Збут
- •1.1.2. Формування знань
- •1.1.3. Введення даних
- •1.1.4. Адміністрування
- •1.1.5. Мотивація
- •1.1.6. Особливості впровадження мз
- •1.2. Менеджмент знань
- •1.3. Базові поняття менеджменту знань
- •1.3.1. Видобування знань
- •1.3.2. Системи пізнання
- •1.3.3. Організація доступу до знань
- •1.3.4. Інновації в області автоматизації
- •1.3.5. Менеджмент знань та інформації
- •1.3.6. Менеджмент знань та Інтернет
- •1.4. Онтологічний інжиніринг
- •1.4.1. Системи керування знаннями
- •1.4.2. Онтологія
- •1.5. Висновки
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 2 теоретичні аспекти менеджменту та інженерії знань
- •2.1. Поле знань
- •2.1.1. Мова опису поля знань
- •2.1.2. Семіотична модель поля знань
- •2.1.3. “Піраміда” знань
- •2.2. Стратегії одержання знань
- •2.3. Теоретичні аспекти видобування знань
- •2.3.1. Психологічний аспект
- •2.3.2. Лінгвістичний аспект
- •2.3.3. Гносеологічний аспект видобування знань
- •2.4. Теоретичні аспекти структурування знань
- •2.4.1. Історична довідка
- •2.4.2. Ієрархічний підхід
- •2.4.3. Традиційні методології структуризації
- •2.4.4. Об’єктно-структурний підхід (осп)
- •Стратифікація знань предметної області
- •Матриця об’єктно-структурного аналізу
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 3 технології менеджменту та інженерії знань
- •3.1. Класифікація методів практичного видобування знань
- •3.2. Комунікативні методи
- •3.2.1. Пасивні методи
- •Порівняльні характеристики пасивних методів видобування знань
- •3.2.2. Активні індивідуальні методи
- •Порівняльні характеристики активних індивідуальних методів видобування
- •3.2.3. Активні групові методи
- •3.3. Текстологічні методи
- •3.3.1. Методи структурування
- •Дані концептуалізації
- •3.3.2. Еволюція систем одержання знань
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Розділ 4 прикладні аспекти менеджменту та інженерії знань
- •4.1. Латентні структури знань і психосемантика
- •4.1.1. Семантичні простори і психологічне градуювання
- •Опис зв’язку між поняттями
- •4.1.2. Методи багатовимірного градуювання
- •4.1.3. Використання метафор для виявлення “прихованих” структур знань
- •4.2. Метод репертуарних решіток
- •4.2.1. Основні поняття
- •4.2.2. Методи виявлення конструктів. Метод мінімального контексту
- •4.2.3. Аналіз репертуарних решіток
- •4.2.4. Автоматизовані методи
- •4.3. Керування знаннями
- •4.3.1. Що таке “керування знаннями”?
- •4.3.2. Керування знаннями і корпоративна пам’ять
- •4.3.3. Системи omis
- •4.3.4. Особливості розроблення омis
- •4.4. Візуальне проектування баз знань як інструмент пізнання
- •4.4.1. Від понятійних карт до семантичних мереж
- •4.4.2. База знань як пізнавальний інструмент
- •4.5. Проектування гіпермедіа бд і адаптивних навчальних систем
- •4.5.1. Гіпертекстові системи
- •4.5.2. Від мультимедіа до гіпермедіа
- •4.5.3. На шляху до адаптивних навчальних систем
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 5 Класифікація даних та знань
- •5.1. Важливість правильної класифікації
- •5.1.1. Класифікація й об’єктно-орієнтовне проектування
- •5.1.2. Труднощі класифікації
- •5.2. Ідентифікація класів і об’єктів
- •5.2.1. Класичний і сучасний підходи
- •5.2.2. Об’єктно-орієнтований аналіз
- •5.3. Ключові абстракції й механізми
- •5.3.1. Ключові абстракції
- •5.3.2. Ідентифікація механізмів
- •5.4. Висновки
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 6 онтології й онтологічні системи
- •6.1. Поняття онтології
- •6.2. Моделі онтології й онтологічної системи
- •Класифікація моделей онтології
- •6.3. Методології створення і “життєвий цикл”онтології
- •6.4. Мови опису онтологій
- •6.4.1. Види owl
- •6.4.2. Структура онтологій
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 7 Програмні засоби побудови онтологій
- •7.1. Онтологія як засіб формалізації та алгоритмізації знань в інтелектуальній системі
- •7.1.1. Аналіз підходів до навчання онтологій
- •7.1.2. Загальні принципи проектування онтологій
- •7.1.3. Формати та стандарти подання інформації
- •7.1.4. Засоби для створення онтології
- •7.2. Технологія розроблення онтологій в редакторі Protégé
- •7.2.1. Еволюція Protégé
- •7.2.2. Protégé-owl. Мова Web онтологій owl
- •7.2.3. Основні терміни та поняття у Protégé-owl
- •Терміни та їх синоніми
- •7.2.4. Методика розроблення онтології засобами Protégé
- •Створення й експлуатація онтології
- •7.2.5. Створення онтології
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Література
- •Литвин Василь Володимирович технології менеджменту знань
- •V lp.Com.Ua, ел. Пошта: vmr@vlp.Com.Ua
Розділ 3 технології менеджменту та інженерії знань
Класифікація методів практичного видобування знань
Комунікативні методи видобування знань
Текстологічні методи видобування знань
Розглянуто практичні методи одержання знань, їхню класифікацію та принципи використання. Спочатку детально описано комунікативні методи, а потім текстологічні методи видобування знань.
3.1. Класифікація методів практичного видобування знань
Детально розглянувши у попередньому розділі теоретичні аспекти інженерії знань, однак, в явному вигляді не визначено, яким практичним методом можна одержати ці знання. У неявному вигляді передбачалось, що це деяка взаємодія інженера зі знань та експерта, що відбувається у процесі безпосереднього живого спілкування. Проте, це не єдина форма одержання знань, хоча достатньо поширена. У працях [27, 96] йдеться про близько 15 ручних (неавтоматизованих) методів видобування і понад 20 автоматизованих методів одержання і формування знань.
Рис. 3.1 ілюструє запропоновану класифікацію методів видобування, в якій використовуються найвживаніші терміни, що дасть змогу інженерам зі знань залежно від конкретної задачі та ситуації обрати метод, який найбільш влаштовує.
Рис. 3.1. Класифікація методів видобування знань
Із запропонованої схеми класифікації видно, що основний принцип поділу пов’язаний із джерелом знань.
Комунікативні методи видобування знань охоплюють методи та процедури контактів інженера зі знань з безпосереднім джерелом знань – експертом, а текстологічні об’єднують методи видобування знань з документів (методик, посібників, інструкцій) та спеціальної літератури (статей, монографій, підручників).
Поділ цих груп методів на верхньому рівні класифікації не означає їх антагоністичності, зазвичай інженер зі знань комбінує різні методи. Наприклад, спочатку вивчає літературу, після цього спілкується з експертами, або навпаки.
Водночас комунікативні методи також можна поділити на дві групи: активні та пасивні. Пасивні методи передбачають, що головна роль у процедурі видобування, передається експерту, а інженер зі знань лише складає протокол міркувань експерта під час його реальної роботи з прийняття рішень або записує те, що, на його думку, варто самостійно розповісти у формі лекції. В активних методах, навпаки, ініціативу подає інженер зі знань, який активно контактує з експертом різноманітними способами – в іграх, діалогах, бесідах за круглим столом тощо.
Ще раз наголосимо на тому, що активні та пасивні методи можуть чергуватися навіть у межах одного сеансу видобування знань. Наприклад, якщо інженер зі знань сором’язливий і не має великого досвіду, то спочатку він може використовувати пасивні методи, а поступово, краще знайомлячись з експертом, захоплювати ініціативу і переходити в “наступ”.
Пасивні методи на перший погляд достатньо прості, але насправді вимагають від інженера зі знань вміння чітко аналізувати потік відомостей від експерта і виявляти в них значущі фрагменти знань. Відсутність зворотнього зв’язку (пасивність інженера зі знань) значно зменшує ефективність цих методів. Саме цим пояснюється їх допоміжне значення за активних методів.
Активні методи можна поділити на дві групи залежно від кількості експертів, які віддають свої знання. Якщо їх більше ніж один, то доцільно, окрім індивідуальних контактів з кожним, застосовувати ще й метод групових обговорень предметної області. Такі групові методи зазвичай активізують міркування учасників дискусії та дають змогу виявляти достатньо нетривіальні аспекти їх знань. Водночас, індивідуальні методи сьогодні залишаються головними, оскільки така делікатна процедура, як “видобування знань”, не може відбуватись із зайвими свідками.
Окремо варто сказати про ігри. Ігрові методи зараз широко використовують в соціології, економіці, менеджменті, в педагогіці для підготовки керівників, вчителів, лікарів та інших спеціалістів. Гра – це особлива форма діяльності та творчості, де людина стає розкутою і почувається дещо вільніше, ніж у звичайній трудовій діяльності.
На вибір методу впливають три фактори: особисті риси інженера зі знань, особисті риси експерта і характеристика предметної області.
Одна з можливих класифікацій людей за психологічними характеристиками ділить всіх на три типи:
мислитель (пізнавальний тип);
співбесідник (емоційно-комунікативний тип);
практик (практичний тип).
Мислителі зорієнтовані на інтелектуальну роботу, навчання, теоретичне узагальнення і мають такі характеристики когнітивного стилю, як полінезалежність і рефлективність (див. попередній розділ).
Співбесідники – це комунікабельні, відкриті люди, готові до співпраці.
Практики надають перевагу діям, а не розмовам, добре реалізують задуми інших, спрямовані на результативність роботи.
Для характеристики предметних областей можна запропонувати таку класифікацію:
добре документовані;
середньо документовані;
слабко документовані.
Ця класифікація пов’язана зі співвідношенням двох видів знань Z1 та Z2, де Z1 – це експертне “особисте” знання, а Z2 – матеріалізоване у книгах “загальне” знання в певній конкретній області. Якщо подати знання ZПО предметної області як об’єднання Z1 і Z2, тобто ZПО = Z1Z2, то рис. 3.2 наглядно ілюструє запропоновану класифікацію.
Рис. 3.2. Класифікація предметних областей
Крім того, предметні області можна поділити за критерієм структурованості знань. Під структурованістю розумітимемо ступінь теоретичного осмислення і виявлення основних закономірностей та принципів, що діють у певній предметній області. І хоча ЕС традиційно застосовують у слабко структурованих предметних областях, зараз спостерігаємо тенденцію розширення сфери проникнення експертних систем. За ступенем структурованості знань предметні області можуть бути:
добре структурованими – з чіткою аксіоматизацією, широким застосуванням математичного апарату, сталою термінологією;
середньо структурованими – з визначеною термінологією, теорією, яка розвивається, та явним взаємозв’язком між явищами;
слабко структурованими – з розмитими визначеннями, багатою емпірикою, прихованими взаємозв’язками, з великою кількістю “білих плям”.
Введені в цьому параграфі класифікації методів та предметних областей допоможуть інженеру зі знань, чітко визначивши свою предметну область, співвіднести її з запропонованими типами і обрати такий метод чи групу методів видобування знань, які найбільш підходять. Проте, скоріш за все, реальна робота повністю заперечить його вибір, і виявиться, що його добре документована область насправді є слабко документованою, а метод спостережень треба негайно замінити іграми. Такою є реальна важкість процедури видобування знань.