- •В.В. Литвин технології менеджменту знань
- •Розділ 1 основні поняття менеджменту знань
- •1.1. Основні означення менеджменту знань
- •1.1.1. Структура менеджменту знань
- •Маркетинґ Проектування Підготовка виробництва Виробництво Збут
- •1.1.2. Формування знань
- •1.1.3. Введення даних
- •1.1.4. Адміністрування
- •1.1.5. Мотивація
- •1.1.6. Особливості впровадження мз
- •1.2. Менеджмент знань
- •1.3. Базові поняття менеджменту знань
- •1.3.1. Видобування знань
- •1.3.2. Системи пізнання
- •1.3.3. Організація доступу до знань
- •1.3.4. Інновації в області автоматизації
- •1.3.5. Менеджмент знань та інформації
- •1.3.6. Менеджмент знань та Інтернет
- •1.4. Онтологічний інжиніринг
- •1.4.1. Системи керування знаннями
- •1.4.2. Онтологія
- •1.5. Висновки
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 2 теоретичні аспекти менеджменту та інженерії знань
- •2.1. Поле знань
- •2.1.1. Мова опису поля знань
- •2.1.2. Семіотична модель поля знань
- •2.1.3. “Піраміда” знань
- •2.2. Стратегії одержання знань
- •2.3. Теоретичні аспекти видобування знань
- •2.3.1. Психологічний аспект
- •2.3.2. Лінгвістичний аспект
- •2.3.3. Гносеологічний аспект видобування знань
- •2.4. Теоретичні аспекти структурування знань
- •2.4.1. Історична довідка
- •2.4.2. Ієрархічний підхід
- •2.4.3. Традиційні методології структуризації
- •2.4.4. Об’єктно-структурний підхід (осп)
- •Стратифікація знань предметної області
- •Матриця об’єктно-структурного аналізу
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 3 технології менеджменту та інженерії знань
- •3.1. Класифікація методів практичного видобування знань
- •3.2. Комунікативні методи
- •3.2.1. Пасивні методи
- •Порівняльні характеристики пасивних методів видобування знань
- •3.2.2. Активні індивідуальні методи
- •Порівняльні характеристики активних індивідуальних методів видобування
- •3.2.3. Активні групові методи
- •3.3. Текстологічні методи
- •3.3.1. Методи структурування
- •Дані концептуалізації
- •3.3.2. Еволюція систем одержання знань
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Розділ 4 прикладні аспекти менеджменту та інженерії знань
- •4.1. Латентні структури знань і психосемантика
- •4.1.1. Семантичні простори і психологічне градуювання
- •Опис зв’язку між поняттями
- •4.1.2. Методи багатовимірного градуювання
- •4.1.3. Використання метафор для виявлення “прихованих” структур знань
- •4.2. Метод репертуарних решіток
- •4.2.1. Основні поняття
- •4.2.2. Методи виявлення конструктів. Метод мінімального контексту
- •4.2.3. Аналіз репертуарних решіток
- •4.2.4. Автоматизовані методи
- •4.3. Керування знаннями
- •4.3.1. Що таке “керування знаннями”?
- •4.3.2. Керування знаннями і корпоративна пам’ять
- •4.3.3. Системи omis
- •4.3.4. Особливості розроблення омis
- •4.4. Візуальне проектування баз знань як інструмент пізнання
- •4.4.1. Від понятійних карт до семантичних мереж
- •4.4.2. База знань як пізнавальний інструмент
- •4.5. Проектування гіпермедіа бд і адаптивних навчальних систем
- •4.5.1. Гіпертекстові системи
- •4.5.2. Від мультимедіа до гіпермедіа
- •4.5.3. На шляху до адаптивних навчальних систем
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 5 Класифікація даних та знань
- •5.1. Важливість правильної класифікації
- •5.1.1. Класифікація й об’єктно-орієнтовне проектування
- •5.1.2. Труднощі класифікації
- •5.2. Ідентифікація класів і об’єктів
- •5.2.1. Класичний і сучасний підходи
- •5.2.2. Об’єктно-орієнтований аналіз
- •5.3. Ключові абстракції й механізми
- •5.3.1. Ключові абстракції
- •5.3.2. Ідентифікація механізмів
- •5.4. Висновки
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 6 онтології й онтологічні системи
- •6.1. Поняття онтології
- •6.2. Моделі онтології й онтологічної системи
- •Класифікація моделей онтології
- •6.3. Методології створення і “життєвий цикл”онтології
- •6.4. Мови опису онтологій
- •6.4.1. Види owl
- •6.4.2. Структура онтологій
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Розділ 7 Програмні засоби побудови онтологій
- •7.1. Онтологія як засіб формалізації та алгоритмізації знань в інтелектуальній системі
- •7.1.1. Аналіз підходів до навчання онтологій
- •7.1.2. Загальні принципи проектування онтологій
- •7.1.3. Формати та стандарти подання інформації
- •7.1.4. Засоби для створення онтології
- •7.2. Технологія розроблення онтологій в редакторі Protégé
- •7.2.1. Еволюція Protégé
- •7.2.2. Protégé-owl. Мова Web онтологій owl
- •7.2.3. Основні терміни та поняття у Protégé-owl
- •Терміни та їх синоніми
- •7.2.4. Методика розроблення онтології засобами Protégé
- •Створення й експлуатація онтології
- •7.2.5. Створення онтології
- •Запитання для повторення та контролю знань
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Література
- •Литвин Василь Володимирович технології менеджменту знань
- •V lp.Com.Ua, ел. Пошта: vmr@vlp.Com.Ua
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”
Серія
“КОНСОЛІДОВАНА ІНФОРМАЦІЯ”
Засновано 2010 р.
Випуск 2
В.В. Литвин технології менеджменту знань
Навчальний посібник
Рекомендувала Науково-методична рада Національного університету “Львівська політехніка”
За загальною науковою редакцією доктора технічних наук, професора В.В. Пасічника
Львів
Видавництво Львівської політехніки
2010
УДК 004:658.012.32(075.3)
ББК 3973.2-018я73+У290-22я73
Л 64
Рецензенти:
Матвійчук Я.М. д-р техн. наук, професор, завідувач кафедри інформаційних систем та технологій Інституту підприємництва та перспективних технологій;
Русин Б.П. д-р техн. наук, завідувач відділу ФМІ НАН України імені Карпенка
Рекомендувала Науково-методична рада Національного університету “Львівська політехніка” як навчальний посібник для студентів спеціальності “Консолідована інформація” (протокол № 8/2010 від 17.05.2010 р.)
Литвин В.В.
Т
Л
64
ISBN 978-966-553-975-9
ISBN 978-966-553-968-1 (вип. 2)
Викладено основні технології менеджменту знань, особливу увагу звернуто на технології видобування, нагромадження, структуризації, формування, опрацювання даних та знань. Висвітлено особливості технологій менеджменту та інженерії знань, їх теоретичні та прикладні аспекти. Розглянуто моделі онтологічних систем та методику розроблення онтологій. Детально описано побудову онтології за допомогою програмного засобу Protégé. Наведено завдання для практичних завдань та подано перелік питань та завдання для самостійного розв’язування.
Для маґістрів зі спеціальності “Консолідована інформація” специфічних категорій підготовки, а також бакалаврів та магістрів, що навчаються за напрямами галузей знань “Інформатика та обчислювальна техніка”, “Системні науки та кібернетика”, “Системна інженерія”. Ним можуть скористатися також студенти інших спеціальностей.
УДК 004:658.012.32(075.3)
ББК З973.2-018я73+У290-22я73
©
ISBN 978-966-553-975-9
ISBN
978-966-553-968-1
(вип. 2)
© Національний університет
ЗМІСТ
Розділ 1. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ МЕНЕДЖМЕНТУ ЗНАНЬ 5
1.1. Основні означення менеджменту знань 5
1.2. Менеджмент знань 14
1.3. Базові поняття менеджменту знань 20
1.4. Онтологічний інжиніринг 28
1.5. Висновки 32
Запитання для повторення та контролю знань 33
Розділ 2. ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ МЕНЕДЖМЕНТУ ТА ІНЖЕНЕРІЇ ЗНАНЬ 34
2.1. Поле знань 34
2.2. Стратегії одержання знань 41
2.3. Теоретичні аспекти видобування знань 46
2.4. Теоретичні аспекти структурування знань 67
Запитання для повторення та контролю знань 76
Розділ 3. ТЕХНОЛОГІЇ МЕНЕДЖМЕНТУ ТА ІНЖЕНЕРІЇ ЗНАНЬ 78
3.1. Класифікація методів практичного видобування знань 78
3.2. Комунікативні методи 82
3.3. Текстологічні методи 104
Запитання для повторення та контролю знань 119
Завдання для самостійного розв’язування 120
Розділ 4. ПРИКЛАДНІ АСПЕКТИ МЕНЕДЖМЕНТУ ТА ІНЖЕНЕРІЇ ЗНАНЬ 121
4.1. Латентні структури знань і психосемантика 121
4.2. Метод репертуарних решіток 136
4.3. Керування знаннями 145
4.4. Візуальне проектування баз знань як інструмент пізнання 153
4.5. Проектування гіпермедіа БД і адаптивних навчальних систем 156
Запитання для повторення та контролю знань 163
Розділ 5. КЛАСИФІКАЦІЯ ДАНИХ ТА ЗНАНЬ 164
5.1. Важливість правильної класифікації 164
5.2. Ідентифікація класів і об’єктів 169
5.3. Ключові абстракції й механізми 178
5.4. Висновки 182
Запитання для повторення та контролю знань 182
Розділ 6. ОНТОЛОГІЇ Й ОНТОЛОГІЧНІ СИСТЕМИ 183
6.1. Поняття онтології 183
6.2. Моделі онтології й онтологічної системи 195
6.3. Методології створення і “життєвий цикл” онтології 201
6.4. Мови опису онтологій 202
Запитання для повторення та контролю знань 208
Розділ 7. ПРОГРАМНІ ЗАСОБИ ПОБУДОВИ ОНТОЛОГІЙ 209
7.1. Онтологія як засіб формалізації та алгоритмізації знань в інтелектуальній системі 209
7.2. Технологія розроблення онтологій в редакторі Protégé 220
Запитання для повторення та контролю знань 247
Завдання для самостійного розв’язування 247
Література 248