СТАТИСТИКА

Предмет, метод, задачи статистики

Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых явлений неразрывной связи с их количественной стороной и местом временного происхождения.

Предмет статистики - изучение статистических показателей состояния развития, масштабов взаимосвязей массовых социально-экономических явлений.

Задачи статистики – организация и проведение сбора информации, ее анализ, грамотная интерпретация и доведение информации до потребителя (гос. органы управления, предприятия, СМИ)

Общей чертой методов статистики является язык цифр, графиков, таблиц.

Статистическая методология – система приемов и методов изучения массовых явлений; совокупность целей, задач общенаучных и статистических методов, применяемых при изучении конфликтного массового явления называется статистическим исследованием.

Любое статистическое исследование состоит из 3 этапов:

1. Статистиеское наблюдение (объединяет методы сбора данных)

2. Сводка и группировка данных

3) Статистиеский анализ (метод средних величин, анализ динамики, метод прогнозирования и тд)

Система статистических наук. Связь статистики с другими науками

1. Мат. статистика, тер. вер – разработка мат. аппарата, линейная алгебра, экономическая теория, информатика.

2. ОТС – общая теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик.

3. Экономическая и социальная статистика

Они опираются на методологию ОТС.

Разработка классификаторов, изучение конкретного массового явления

Экономическая статистика:

- Статистика ресурсов

- Статистика труда

- Статистика эффективность производства

- Статистика результатов производства

Социальная статистика:

- Статистика культуры спорта

- Медицинская статистика

- Демографическая статистика

- Правовая статистика

- Статистика уровня жизни

Статистика – самостоятельная наука, т.к. имеет свои каегории и методы, а так же она тесно связана с другими науками (мат.. анализ, информатика, бух. учет, эк. теория, линейная алгебра и др)

Основные категории статистики:

1. Статистическая совокупность – множество однокачественных, изменяющихся явлений

Генеральная совокупность - объединяет все единицы данного родаю (N, (n,n_i)

Выборочная совокупность - включает часть случайным образом отобранных единиц генеральной совокупности. (n,n_i)

2. Единица совокупности – неделимый элемент, носитель одного или нскольких признаков, которые подлежат регистрации.

Единица совокупности-основа сета

Число единиц совокупности – объем совокупности

3. Признак – качественная характеристика, особенность единиц совокупности – то что они подлежат регистрации и изучению (стоимость основных фондов)

4. Показатель – конкретное знаение признака.

Атрибутивные (качественные, словестные)

Коллиественные: дискретные (целоисленные) и непрерывные

5. Вариация – узменение величины, значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

6. Закон больших чисел – это свойство ст закономерностей проявляться при большом числе единиц совокупности

3 понятия статистики

1. Практическая деятельность людей, органов статистики

2. Количественные данные о массовых общественных явлениях

3. Система методов – наука статистика

Государственная статистика – Рос. стат или Федеральная служба гос статистики

Разработка системы сопоставимых сводимых показателей

Ведомственная статистика в министерствах и ведомствах.

Абсолютные и относительные показатели

Статистика оперирует огромным числом показателей, природа которых различна. От того, каким образом получен показатель, зависит его интерпретация

Все показатели делятся на 2 класса:

1. Абсолютные - выражают физические размеры изучаемых явлений: масса, протяженность, время. Эти показатели имеют единицы измерения, они именованы

- Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным свойствам товара (килограмм, тонна, метр и т.д.).

- Условно-натуральные, используются в ряде случаев, когда одно и то же явление имеет разное содержание элемента, положенного в основу измерения его объема (масштаба)

- Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении (руб, доллар, евро)

- Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах

Абсолютные показатели – обычное средство описательной статистики. Природа абсолютных величин не меняется, если над ними производят действия сложения/вычитания

2. Относительные – используются в аналитической статистике, это результат деления одного абсолютного показателя на другой. Если в числителе и знаменателе абсолютной величины имеют одинаковые единицы измерения, то получаем неименованные величины, если разные - именованные величины.

Неименованные относительные величины

1. Неименованные показатель структуры (%) к_стр<1 (100%)

2. Коэффициент координации

3. Коэффициент динамики (%) – показывает изменение одного и того же явления во времени, в разные временные отрезки

если к_динам>1 (рост), если к_динам<1 (спад)

4. Коэффициент сравнения (%)

если к_сравн>1 (рост), если к_сравн<1 (спад)

5. Коэффициент выполнения плана (%)

>1 план не перевыполнен

<1 план не выполнен

6. Коэффициент напряженности плана (%)

>1 напряженный план

<1 сокращение объема

Именованные относительные величины

1. Показатель интенсивности – соотношение двух различных явлений, связанных между собой.

2. Показатель эффективности

рентабельность, фондоотдача, производительность труда

Базы сравнения

1. Аналитический объект в этом же периоде времени

2. Прошлый период

3. Среднее значение этого покзателя по совокупности

4. Плановый показатель

5. Норматив

6. Эталон

Базы сравнения всегда – в знаменателе или вычитаемое

Статистическое наблюдение как 1ый этап статистических исследований

Это научно-организованный сбор данных, которые заключаются в регистрации значении отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Любое статистическое наблюдение начинается с разработки плана статистического наблюдения. Структурно этот план состоит из 2х частей:

1. программно-методологическая

2. организационная

1ая часть включает

- определение цели (формулировка проблемы

- определение задач наблюдения

- объект наблюдения – статистическая совокупность явлений, которые необходимо изучить

- единицы наблюдения (носитель признака)

- единицы отчетности

Организационные формы наблюдения:

- отчетность – это обязательное предоставление сведений юр лицами в вышестоящие органы по установленной форме, перечню показателей и времени предоставления этих данных; обязательна подпись руководителя, которые отвечают за достоверность этих сведений

- специально организованное статистическое наблюдение

Виды и способы наблюдения:

Способы:

• непосредственное наблюдение

• документальное – выборка необходимых данных из первичных документов

• опрос:

- эксплуатационный

-корреспондентский

- самоопрос

Виды наблюдения

• по охвату единиц

- сплошное

-не сплошное

Виды несплошного наблюдении:

• выборочное – каждая единица генеральной совокупности имеет равный шанс попасть в выборку

• обследование основного массива- суммарный объем исследуемого признака составляет 70-90% от объема признака генеральной совокупности

• монографическое - обследуется 1 объект до эксперимента и через некоторое время после него.

Виды наблюдения по непрерывности:

• текущее – регистрация проводится на момент совершения события

• периодическое – проводится регулярно через равные промежутки времени

• единовременное – при возникновении проблемы

- программы наблюдения- все вопросы должны звучать четко, не должно быть двухсмысленного прочтения

- обязательно: единицы измерения

- количество вопросов должно быть таким, чтобы проблемы и цели были достигнуты

- инструкция по заполнению

Организационная часть:

- Место и время проведения наблюдения

- Разработка инструментария

- Обучение

- Заключение договоров с единицей отчетности

- Разработка системы мотивизации

- Определяются ответственные лица

- Сроки, виды, формы предоставления отчетов

- Определяются источники финансирования

Особое место в организационном плане занимает вопрос по определению времени, к которым относятся регистрируемые данные. Это время называется критический момент времени наблюдения – это момент времени, к которому приурочены сведения.