ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Московский государственный университет
ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ
Кафедра математической статистики и эконометрики
В.С.Мхитарян,
Ю.Н.Миронкина, Е.В. Астафьева
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ППП MICROSOFT EXCEL
Учебное пособие
Москва 2008
В.С.Мхитарян, Ю.Н.Миронкина, Е.В.Астафьева
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ППП MICROSOFT EXCEL. Учебное пособие. – М: Издательство МЭСИ, 2008 – с.68.
Настоящее учебное пособие предназначено для выполнения курсовых работ по курсу «Математическая статистика», читаемого для студентов экономических специальностей.
Учебное пособие содержит описание корреляционного и регрессионного анализов, проводимых с использованием ППП Microsoft Excel.
Данное пособие может быть также полезным при подготовке дипломных работ с использованием статистических методов обработки информации.
© Мхитарян М.С., Миронкина Ю.Н., Астафьева Е.В., 2008
© Московский государственный университет экономики, статистики
и информатики, 2008
Оглавление
Введение………………………………………………………………..……4
1. Подготовка данных и подключение необходимых модулей……...…...5
2. Корреляционный анализ экономических показателей…...………11
2.1. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции…....11
2.2. Расчёт частных коэффициентов корреляции. Сравнение частных и парных коэффициентов корреляции……………………………….…...20
2.3. Расчёт множественных коэффициентов корреляции…………..29
Регрессионный анализ экономических показателей ………….…33
3.1. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность………34
3.2. Построение регрессионной модели и её интерпретация…….35
3.3. Сравнение исходных данных с рассчитанными по уравнению регрессии……………………………………………………………………49
Приложение 1. Индивидуальные задания для самостоятельной работы…………………………………………………………………...52
Приложение 2. Таблицы математической статистики……………..56
Приложение 3. Статистические и математические функции Excel, использованные в работе………………………………………………66
Литература………….………………………………………………..…68
Введение
В банковской, финансовой сфере, при проведении маркетинговых и социологических исследований, при обработке различных экономических данных требуется оценка взаимосвязи показателей и моделирование их зависимости для дальнейшего прогнозирования. Эти задачи призваны решать методы корреляционного и регрессионного анализов.
Указанные методы статистической обработки данных реализованы в настоящее время во многих программных продуктах и статистических пакетах анализа переменных. Акцент на использование в данной работе именно ППП Microsoft Excel сделан потому, что Microsoft Office, в состав которого входит указанный программный продукт, имеет в настоящее время наибольшее распространение и доступен всем пользователям современных компьютеров, в отличие от многих специальных статистических пакетов.
Пособие предназначено студентам, аспирантам и научным сотрудникам, использующим методы прикладной статистики в социально-экономических исследованиях.