-
Тестирование, тест примеры и апробация подмодуля анализа текущего уровня компетенций обучаемых
На Рис. 17 показаны примеры модели обучаемого для нескольких студентов факультета У по итогам семестра. Студенты за время обучения проходят несколько курсов по специализации «Интеллектуальные системы и технологии», в течение этого времени все данные сохраняются, обновляются и пополняются.
|
Итоговые ведомости семестровой успеваемости группы У8-06, полученные с помощью обучающих ИЭС по курсу Базы данных и экспертные системы |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
№ |
ФИО обучаемого |
Сетевая модель обучаемого |
Реферат |
Зачет по л/р (AT&G2) |
Доп. зачетные единицы |
Зачет |
Прогноз-экзамен |
Экзамен |
||||||||||||||||||||||
|
Модель знаний обучаемого (М1зн2014) |
Модель умений обучаемого (М1ум2014) |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Результаты веб-тестирования |
М1зн2014 (15 неделя) |
Контрольные работы |
||||||||||||||||||||||||||||
|
8 неделя (27.03.14) |
15 неделя (15.05.14) |
Прямой вывод |
Обратный вывод |
Фреймы |
СС/F |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
Тема/подтема |
Коэффициент |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
5 |
Баранов Максим |
6 |
31 |
Технология разработки программного обеспечения с использованием СОЗ |
0,3 |
100,00 |
24,00 |
0 |
|
+ |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
Классификация знаний |
0,378571 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Уровни представления знаний |
0,428571 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Архитектура динамической СОЗ(ЭС) |
0,363636 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Основные понятия и определения |
0,821429 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Классификация систем, основанных на знаниях |
0,388889 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Сравнение СОЗ (ЭС) и обычных программных систем |
0,75 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
3 типа источников знаний |
0,541667 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Понятие эвристики |
1 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Машина вывода |
0,428571 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Понятийная структура предметной области |
0,75 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Выбор формализма для представления знаний |
0,25 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Критерии для выявления идеального эксперта |
0,416667 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Понятие фрейма-прототипа и фрейма-экземпляра |
1 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
6 |
Башкатов Роман |
н/я |
34 |
НЕ-факторы знаний |
1 |
100,00 |
100,00 |
22 |
|
+ |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
Способы интеграции компонентов ИЭС |
1 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Анализ на уместность применения СОЗ (ЭС) |
0,428571 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Понятие фрейма-прототипа и фрейма-экземпляра |
1 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Критерии для выявления идеального эксперта |
0,125 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Классификация методов получения знаний |
0,666667 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Основные понятия и определения |
0,839286 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Фазы процесса приобретения знаний |
0,416667 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Промышленная технология создания СОЗ |
0,333333 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Понятие интеллектуальной системы |
0,666667 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Машина вывода |
1 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Достоинства и недостатки основных подходов к приобретению знаний |
0,333333 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Приобретение знаний |
0,75 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Выбор ИС для СОЗ |
0,833333 |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
7 |
Бочаров Филипп |
н/я |
н/я |
|
|
|
|
? |
|
- |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
Рис. 17. Пример модели обучаемого для студентов группы У8-06 по курсу «Базы данных и экспертные системы»
По окончании тестирования формируется файл .csv, в котором имеется таблица с результатами прохождения тестирования.
Пример:
Таблица 2. Пример результатов тестирования
|
id |
Coeff |
created_at |
updated_at |
student_id |
element_id |
|
76 |
1 |
20140108 |
20140108 |
6 |
3 |
|
77 |
1 |
20140108 |
20140108 |
6 |
4 |
|
78 |
0,428571 |
20140108 |
20140108 |
6 |
5 |
|
79 |
1 |
20140108 |
20140108 |
6 |
6 |
|
80 |
0,125 |
20140108 |
20140108 |
6 |
7 |
|
81 |
0,666667 |
20140108 |
20140108 |
6 |
8 |
|
82 |
0,839286 |
20140108 |
20140108 |
6 |
9 |
|
83 |
0,416667 |
20140108 |
20140108 |
6 |
10 |
|
84 |
0,333333 |
20140108 |
20140108 |
6 |
11 |
|
85 |
0,666667 |
20140108 |
20140108 |
6 |
12 |
|
86 |
1 |
20140108 |
20140108 |
6 |
3 |
|
87 |
0,333333 |
20140108 |
20140108 |
6 |
4 |
|
88 |
0,75 |
20140108 |
20140108 |
6 |
5 |
|
89 |
0,833333 |
20140108 |
20140108 |
6 |
6 |
|
90 |
0,2 |
20140108 |
20140108 |
6 |
7 |
|
91 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
3 |
|
92 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
4 |
|
93 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
5 |
|
94 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
6 |
|
95 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
7 |
|
96 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
8 |
|
97 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
9 |
|
98 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
10 |
|
99 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
11 |
|
100 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
12 |
|
101 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
3 |
|
102 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
4 |
|
103 |
0 |
20140108 |
20140108 |
7 |
5 |
Пример определения текущих компетенций обучаемого (id=5, Баранов Максим):
Рис. 18. Пример определения уровня текущих компетенций обучаемого
Итоговые значения текущих компетенций обучаемых факультета У (группа У8-06) представлены ниже:
Рис.
19. Итоговые значения уровня текущих
компетенций обучаемых
Заключение
Целью данной работы являлась разработка подмодуля анализа текущего уровня компетенций обучаемых (средства мониторинга процесса функционирования обучающей ИЭС).
В рамках УИР и КП был проведен анализ функциональных возможностей базовой версии компонента выявления текущего уровня компетенций обучаемого и модуля статистической обработки результатов, функционирующих в комплексе АТ-ТЕХНОЛОГИЯ, анализ недостатков текущей версии компонента. Представлены разработанные алгоритмы анализа текущего уровня компетенций обучаемых.
Разработанный подмодуль анализа текущего уровня компетенций обучаемых для модуля статистической обработки данных был реализован с использованием Ruby on Rails и прошел апробацию в учебном процессе НИЯУ МИФИ по курсу Рыбиной Г.В. «Базы данных и экспертные системы» группы У8-06 факультета У.