▲1 Задача и организация статистики в России. Предмет статистики. Теоретические основы статистики.

1 Задача и организация статистики в России. Предмет статистики. Теоретические основы статистики. Преобразования в российской экономике, связанные с рыночными реформами, в значительной степени увеличивают потребности управляющих структур в своевременной и достоверной информации по различным аспектам жизнедеятельности общества. Необходимость наблюдения и анализа происходящих изменений экономической и социальной ситуации для принятия своевременных управленческих решений требует создания развитой современной инфраструктуры. Важная роль в этом управлении отводится федеральной системе государственной статистики, главными для которой являются следующие принципы: централизованное руководство статистикой, единое организационное строение и методология, неразрывная связь с органами государственного управления. Согласно статье 71 Конституции РФ официальный статистический учет находится в ведении Российской Федерации. Государственный комитет РФ по статистике (Госкомстат России) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере государственной статистики. На Госкомстат России возложено как методологическое, так и практическое руководство по сбору, обработке и анализу статистических данных на государственном уровне. Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных, установленные Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации. Основными задачами Госкомстата России являются: 1. Реализация государственной политики в области государственной статистики; 2. Разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы; 3. Разработка научно обоснованной официальной статистической методологии; 4. Обеспечение хранения и защиты статистической информации; 5. Осуществление международного сотрудничества в области статистики. Во главе государственного комитета РФ по статистике стоит председатель, назначенный на должность Правительством РФ. Председатель несет персональную ответственность за выполнение возложенных на комитет задач. Председатель комитета имеет заместителей, которые также назначаются Правительством РФ. В целях обеспечения эффективной работы системы органов государственной статистики в Госкомстате России образована коллегия в составе председателя, заместителей и руководящих сотрудников комитете. Для разработки и обсуждения методологических вопросов статистики, проблем межотраслевой координации деятельности в области статистики, учета потребностей пользователей в официальной статистике при Госкомстате работает статистический совет, который является коллегиальным совещательным органом. В ведении Госкомстата России находится и действует Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации – ГМЦ Госкомстата России, который обладает необходимыми мощными вычислительными ресурсами для обработки поступающих из регионов статистических данных. Основной формой распространения статистической информации Госкомстата России являются печатные изделия: периодика и статистические сборники. Для оперативного обеспечения статистической информацией федеральных и региональных органов власти на базе современных информационных технологий ведётся Банк готовых документов «статистика России» --- Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социаль¬но-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей. Теоретической основой статистики являются положения социально-экономической теории, которые рассматривают законы развития социально-экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знания положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа. В условиях процесса познания связь между экономической теорией и статистикой носит ступенчатый характер: экономическая теория — статистика - экономическая теория и т.д. Итак, статистика — комплекс учебных дисциплин, обеспечиваю¬щих овладение методологией статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

▲ 2 Методы статистики. Диалектико-методологическая основа статистики. Специфические приемы и способы статистики.

2 Методы статистики. Диалектико-методологическая основа статистики. Специфические приемы и способы статистики. Задачи: количественно оценить наиболее важные общественные явления. Для того чтобы выполнить свою задачу всегда проводится статистическое исследование, задача состоит из 3 стадий: I. Статистическое наблюдение (работа по сбору данных); II. Сводка и группировка; III. Стадия анализа: 1. Метод абсолютных и относительных величин; 2. Метод средних величин и показатели вариации; 3. Метод рядов динамики; 4. Индексный метод; 5. Метод выборочных наблюдений; 6. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями общественной жизни. Первая особенность статистики как науки заключается в исследовании ею не отдельных фактов, а массовых социально- экономических явлений и процессов. Вторая особенность статистики как науки в том, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, то есть предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура- это внутреннее строение массовых явлений, то есть внутреннее строение статистического множества. Изменения в пространстве, то есть в статистике, выявляются анализом структуры общественного явления, а изменения во времени, то есть в динамике - исследованием уровня и структуры явления. Такова четвертая особенность статистики как науки. Задачи статистики как науки, это изучение следующих характеристик: 1. Уровня и структуры, массовых социально- экономических явлений; 2. Взаимосвязи массовых социально- экономических явлений и процессов; 3. Динамики массовых социально- экономических явлений. Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамики и взаимосвязанных социально- экономических явлений. Статистика - общественная наука, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление данных, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. --- Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. При этом статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность и закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

▲ 3 Стадии статистического исследования, их единство и взаимосвязь.

3 Стадии статистического исследования, их единство и взаимосвязь. Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий: 1.Сбор первичной статистической информации; 2. Статистическая сводка и обработка первичной информации; 3. Обобщение и интерпретация статистической информации. На первой стадии статистического исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий все¬общность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации. На второй стадии — собранная в ходе массового на¬блюдения информация подвергается обработке методом стати¬стических группировок, позволяющим выделить в изучаемой сово¬купности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различа¬ются в зависимости от задач исследования и качественного со¬стояния первичного материала. На третьей стадии проводится анализ статистиче¬ской информации на основе применения обобщающих статисти¬ческих показателей: абсолютных, относительных и средних ве¬личин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социаль¬но-экономических явлений во времени, индексов и др. Прове¬дение анализа позволяет проверить причинно-следственные свя¬зи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаи¬модействия различных факторов, оценить эффективность при¬нимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций. При изучении статистической информации широкое приме¬нение имеют табличный и графический методы.

▲ 4 Связь статистики с другими курсами. Составные части статистической науки. Принципы организации статистики в период перехода к рыночной экономике.

4 Связь статистики с другими курсами. Составные части статистической науки. Принципы организации статистики в период перехода к рыночной экономике. Статистика в системе наук определяется ее органичной связью с научными дисциплинами, изучающими основные закономерности и качественные особенности в той или иной области знаний. С одной стороны, статистика опирается на общие положения экономической теории, на требования экономических законов производства, распределения, обмена и потребления, материальных благ. С другой стороны, статистика имеет самое непосредственное отношение к выявлению количественной стороны средств производства, предметов труда в их сочетании с совокупной рабочей силой общества и т.п. Современная статистика кроме общетеоретического содержания включает в себя серию отраслевых статистик и комплексных разделов этих статистик. Составные части: 1. Общественная теория статистики; 2. Социальная статистика; 3. Экономическая статистика; 4. отраслевая статистика; 5. Математическая статистика. Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономики Коренным вопросом осуществления радикальной экономической реформы в России от командно-административных форм управления к экономическим. Это ставит перед статистикой как составной частью системы управления национальным хозяйством новые задачи. Исходя из изменений управления, роли и места предприятий, фирмы, межрегиональных отношений и отношений внешним миром, основными статистики на современном ее этапе являются: 1. Всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей; 2. Обобщение и прогнозирование тенденций развития национального хозяйства; 3. Выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства; 4. Своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

▲ 5 Важнейшие статистические работы, проводимые в России на современном этапе ее развития.

5 Важнейшие статистические работы, проводимые в России на современном этапе ее развития. В настоящее время российская государственная статистика не только решает текущие задачи обеспечения информационных потребностей общества, но и работает над комплексом проблем с целью ее адаптации к рыночной экономике. Проведено Всероссийское совещание статистиков в ноябре 1995 г.. Разработана Федеральная целевая программа "Реформирование статистики в 1997-2000 годах". Организационной основой реформирования статистики в новых условиях стала рассчитанная на 1993-1995 годы Государственная программа перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствие с требованиями развития рыночной экономики. Госкомстат России стал центром не только организации, но и методологии проведения статистических разработок, тесно связанных с переходом к рыночной экономике. Начался процесс реформирования российской статистики. Была существенно изменена действующая система статистических показателей, создана система национальных счетов, положено начало международным сопоставлениям валового внутреннего продукта, приведены в соответствие с международной практикой показатели статистики цен, финансов, населения, труда, внешней торговли, включая таможенную, бюджетную и банковскую статистику, заложена основа Государственного статистического регистра юридических лиц и их обособленных подразделений, а также Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации. Указом Президента Российской Федерации В.В.Путина от 9 марта 2004 года № 314 "О системе и структуре федеральных органов исполнительной власти" Государственный комитет Российской Федерации по статистике преобразован в Федеральную службу государственной статистики. Постановлением Правительства Российской Федерации от 30 июля 2004 г. № 399 "Об утверждении Положения о Федеральной службе государственной статистики" утверждено Положение о Федеральной службе государственной статистики и внесены некоторые изменения в постановление Правительства Российской Федерации от 7 апреля 2004 г. № 188 "Вопросы Федеральной службы государственной статистики". В частности, руководство деятельностью Федеральной службы государственной статистики осуществляет Правительство Российской Федерации. Признается утратившим силу постановление Правительства Российской Федерации от 2 февраля 2001 г. № 85 "Об утверждении Положения о Государственном комитете Российской Федерации по статистике".

▲ 6 Статистическое наблюдение – первые и самый ответственный этап статистического исследования.

6 Статистическое наблюдение – первые и самый ответственный этап статистического исследования. Статистическое наблюдение (СН)- планомерная научно-организованная работа по сбору массовых данных. СН всегда проводится по определенному плану, где надо предусмотреть: 1) цель наблюдения; 2) определение объекта и единицы наблюдения; 3) составление программы наблюдения - перечень вопросов по каждой единице: а) вопросы должны быть корректные; б) избегать небезынтересных вопросов; 4) сроки сбора информации, сроки обработки; 5) ответственные лица. Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупностью, в которой протекают исследуемые социально- экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны: лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, учебные заведения). Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения. В статистике единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей является субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица могут и совпадать. Например, если надо определить объем освоенных за год капитальных вложений, то предприятие-застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся организацией. Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа. Критический момент (дата) – конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

▲ 7 Виды и этапы статистической сводки. Техника сводки.

7 Виды и этапы статистической сводки. Техника сводки. Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Разработка программы сводки состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки. Сводка – подведение общих итогов. 1. Простая: первичная информация о каждой единице и подводим итоги по интересующим нас показателям; 2. Сложная: перед её производством единицы совокупности объединяем в группы по интересующим нас показателям, а затем общий результат. Сводка: 1. Централизованная: первичная информация сразу поступает в единый центр обработки; 2. Децентрализованная: сначала результаты проводятся по отдельным территориям, а затем сводные результаты территорий поступают в единый центр. --- Техника сводки: Организационно-статистическая сводка может быть выполнена, децентрализовано и централизованно. При децентрализованной сводке материалов статистическое наблюдение обрабатывается в несколько этапов. Например, статистическая отчетность материалов первичного учета и статистических наблюдений обещает сначала на предприятиях и организациях, затем статистическая отчетность предприятий поступает в территориально статистические краны (при группировке по территориальному признаку) или министерства и ведомства (при группировке по ведомственному признаку) и обобщаются по соответствующим группам. Только после этого осуществляется сводка по Республике Беларусь в целом (по всей совокупности). При такой организации сводок облегчается контроль достоверности и полноты данных, а также устранение ошибок, допустимых в статистических материалах. Централизованная сводка осуществляется водном месте, когда предоставляют данные наблюдения все отчетные единицы совокупности. Материалы единственных обследований обычно обрабатываются централизованно. Тем самым обеспечивается единый подход к обработке всего материала и возможность механизации и автоматизации счетных работ. Техника сводки, как указывалось выше, может быть различной в зависимости также от используемых средств обработки данных. С учетом особенностей средств обработки данных выбираются наиболее эффективные носители информации и методы (алгоритмы) обработки данных (ручной, механизированной, автоматизированной).

▲ 8 Группировка – научная основа сводки. Виды группировок, выбор группировочных признаков, комбинация признаков, выбор интервалов.

8 Группировка – научная основа сводки. Виды группировок, выбор группировочных признаков, комбинация признаков, выбор интервалов. Группировка – объединение единиц совокупности в группы по какому-либо варьирующемуся (меняющемуся) признаку – группировочный список (качественное понятие); атрибутивный признак; количественный признак. С помощью метода группировки в статистике решаются три основные задачи: 1. Выявление социально- экономических типов – типологические группировки; 2. Изучение структуры явлений - структурные группировки; 3. Выявление взаимосвязей между явлениями. Структурные группировки – для изучения структуры явления (разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру). В качестве группировочных признаков могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки. Примером могут служить группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т.д. Состав населения может быть сгруппирован по полу, по возрасту, по уровню образования, по роду занятий и т.д. 1.01.2007г. – 142,2 млн. человек. в т.ч. городское население – 103,8 млн. – 73% сельское население – 38,4 млн. – 27% Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные признаки). Примером типологической группировки по атрибутивному признаку является группировка предприятий и организаций по формам собственности. Аналитические группировки – для выявления взаимосвязи между явлениями общественной жизни. Особенностью является то, что в основание группировки кладется факторный признак. Группы магазинов по объему товарооборота, тыс. руб. Торговая площадь 1700-2000 18,5 2000-3000 22,5 3000-4200 59,0 Всего 100,0 Чем больше торговая площадь (факторный признак), тем выше объем товарооборота (результативный признак). Комбинационные группировки - в основу группировки кладется не один признак, а два и более. Группировочный признак (в основу аналитической группировки) всегда кладется факторный признак. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные признаки. l = (Xmax-Xmin)/n l – dеличина интервала при группировке с равным интервалом; Хmax; Хmin- максимальное и минимальное значение факторного признака; n- число групп. Формула Стерджесса: n= 1+3,322lgN n- число групп; N- число единиц. Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Вторичная группировка (перегруппировка) – первичная информация отсутствует; есть уже сгруппированные данные, надо образовать новые группировочные интервалы: исходим из того, что в каждом интервале единицы расположены более или менее равномерно, поэтому какую часть берем интервала, такую же часть берем и соответствующему данному интервалу единиц (частот). Применяют два способа для образования новых групп: 1. Способ укрупнения интервалов – объединение первоначальных интервалов – используется в случае перехода от более мелких интервалов к более крупным, а также в случаях, когда границы новых и старых интервалов совпадают. 2. Способ долевой перегруппировки – создание новых интервалов на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Структурные группировки – для изучения структуры явления (разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру). В качестве группировочных признаков могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки. 1.01.2007г. – 142,2 млн. человек. в т.ч. городское население – 103,8 млн. – 73% сельское население – 38,4 млн. – 27% Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные признаки). Примером типологической группировки по атрибутивному признаку является группировка предприятий и организаций по формам собственности. Аналитические группировки – для выявления взаимосвязи между явлениями общественной жизни. Особенностью является то, что в основание группировки кладется факторный признак. Комбинационные группировки - в основу группировки кладется не один признак, а два и более. Группировочный признак (в основу аналитической группировки) всегда кладется факторный признак. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные признаки.

▲ 9 Значение метода группировок при изучении вопросов экономики.

9 Значение метода группировок при изучении вопросов экономики. Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками. Для решения этих задач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности. Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить их зарождение, развитие и отмирание, состоит основная задача типологических группировок. При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка предприятий торговли — по формам собственности и т.д. Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений (величины) изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества. Наряду с выделением типов хозяйств, разделением населения по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и быта выделяются однородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определять, поскольку экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации (продовольственные, непродовольственные, смешанные) не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.

▲ 10 Статистические ряды и таблицы как способы изложения результатов сводки. Ряды распределения и принципы их построения.

10 Статистические ряды и таблицы как способы изложения результатов сводки. Ряды распределения и принципы их построения. Статистические таблицы - система строк и граф, в которой в определенной последовательности и связи представлены статистические данные. Таблица имеет внешнее и внутреннее содержание: Внешнее содержание - вертикальные и горизонтальные линии, которые образуют структуру таблицы; Внутреннее содержание - подлежащее (левая колонка) и сказуемое (верхняя строка). В подлежащем указан объект исследования или его элементы, в сказуемом - характеристики объекта исследования. Правила составления таблицы: 1. Таблица имеет название; 2. Заголовки подлежащего и сказуемого сформулированы кратко и чётко; 3. Все графы пронумерованы. Подлежащее – буквами, сказуемое – цифрами; 4. При округлении чисел соблюдать одинаковую точность; 5. При заполнении заголовков могут использоваться условные обозначения; 6. Должны быть указаны единицы измерения, если единицы измерения одни, то они указ в названии таблицы; 7. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указаны источники статистических данных и другая информация; 8. Таблица должна быть небольшой; 9. Анализ таблицы начинается с итоговых и обобщенных показателей, а затем по гр. Ряды распределения: В основе сложного процесса обработки первичных данных, СОБР наблюдением, находится группировка статистического материала. Одним из элементов такого процесса является построение рядов распределения. Ряды распределения - ряды чисел показателей, характеризующих состав структуру общественного явления по значению соответственного признака (по качественному признаку - атрибутивные ряды, по количественному признаку - вариационные, они делятся на дискретные и интервальные). Например: распределение рабочих по тарифным разрядам(1,2,3…)-дискретное, а по стажу работы(0-2 2-4 4-6…)-интервальное.

▲ 11 Виды абсолютных величин, их значение, способы получения, единицы измерения и их выбор в зависимости от сущности изучаемого явления.

11 Виды абсолютных величин, их значение, способы получения, единицы измерения и их выбор в зависимости от сущности изучаемого явления. Результат статистического наблюдения и сводки выражаются в абсолютных величинах. Абсолютные величины характеризуют размеры, уровни, объемы обществ явлений. К абсолютным величинам относят: 1. Количество предприятий; 2. Количество и стоимость выработки продукции; 3. Объёмы ВВП; 4. Фонд З/П; 5. Численность рабочих. Абсолютные величины всегда являются именованными числами, которые характеризуют размеры общественных явлений в присущих им единицах измерения. Эти единицы измерения м.б. натуральные (кг,м,л), условно натуральные (тыс,шт). Абсолютные величины могут иметь стоимостное выражение или быть в трудоизмерителях (человекочас). При расчете некоторых абсолютных статистических величин применяют пересчет в другие единицы измерения (например, условно-натуральные, стоимостные). Применяют такой расчет объема признака по данным о его среднем значении и численности совокупности (средний вес или количество привезенных на базар мешков картофеля позволяет оценить объем привезенного картофеля на продажу). Во всех случаях абсолютные статистические величины определенные признаки массовых явлений. С учетом этого нередко абсолютные величины делятся на индивидуальные и общие. Индивидуальные абсолютные величины выражают размеры количественных признаков отдельных единиц изучаемой массовых явлений. Эти величины записываются в первичные учетные документы (формы статистической отчетности), в переписные листы, и др. бланки обследования. На основе индивидуальных абсолютных величин группируются и сводятся первичные материалы статистических наблюдений и сроятся вариационные ряды. Общие абсолютные величины получаются в результате суммирования значений индивидуальных абсолютных величин и являются статистическими показателями. Все статистические показатели при статистическом исследовании должны быть тщательно обоснованны с использованием теоретических положений той науки, объектом изучения которой являются.

▲ 12, 14 Относительные величины и их значение в статистике. Виды относительных величин и формы их выражения.

12, 14 Относительные величины и их значение в статистике. Виды относительных величин и формы их выражения. Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально- экономических процессов и явлений. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других, взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения. Виды относительных величин (ОВ): 1) ОВ выполнения плана (ОВВП); 2) ОВ динамики (ОВД); 3) ОВ планового задания (ОВПЗ); 4) ОВ структуры (ОВС); 5) ОВ координации; 6) ОВ интенсивности; 7) ОВ уровня экономического развития; 8) ОВ сравнения. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени к уровню этого же процесса или явления в прошлом. ОВД = ОВПЗ*ОВВД ОВД = 2007 ф / 2006 ф Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего составляет. ОВК - соотношение частей целого между собой. Во сколько раз данная часть больше базисной или сколько % от неё составляет. Показатель, характеризующий часть совокупности Часть совокупности, выбранная для сравнения ОВИ - характеризует какое-либо явление, распространяется в какой-либо среде, то есть как среда насыщена явлением. Характеризует то, как явление распространено в среде Показатель, характеризующий явление Среда распространения Коэффициент рождаемости = число родившихся за год/ средне годовая численность населения Х 1000 ОВ уровня экономического развития характеризует производство или потребление чего-либо на душу населения. ВВП на душу населения. ОВ сравнения – сравниваются одноименные показатели у различных единиц. ОВ структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОВПЗ = 2007 / 2006 ОВВП = 2007 ф /2006 п ОВПЗ – планового задания Во сколько раз намечаемый показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от уровня составил уровень, планируемый на 2007 уровень, достигнутый в 2006 ОВВП – выполнения плана Фактический объём производства или реализации в % или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем. уровень, достигнутый в 2007 уровень, планируемый в 2007 Единицы измерения относительных величин: I. Если а и b – одноименные: 1) а/b – в разах 2) а/b х 100 – в процентах, % 3) а/b х 1000 – в промиллях II. Если a и b – разноименные: Сохраняется размерность числителя и знаменателя.

▲ 13 Выбор базы при расчетах относительных величин, необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых абсолютных величин.

13 Выбор базы при расчетах относительных величин, необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых абсолютных величин. Выбор базы сравниваемых величин определяется удобством формы выражения относительной величины. Если сравниваемая величина намного превосходит основание, то относительную величину лучше выражать коэффициентом. Например, изменение объёма продукции в развитых странах за 20 и более лет лучше выражать коэффициентом. Этот же процесс за более короткий срок лучше выразить в процентах. В процентах относительные величины выражают тогда, когда величина сравнения не очень сильно отличается от основания. Если же она очень мала (результат деления будет намного меньше единицы), то относительную величину часто выражают в промилле или продецимилле. Тем самым относительной величине придают более удобный для восприятия вид, освободив её от дробей. Например, выполнение плана выражается в процентах, рождаемость и смертность в демографической статистике исчисляют в промиллях. При исчислении относительных величин наиболее часто сравнивают две абсолютные единицы, но можно сравнивать средние величины и даже относительные величины, приростные величины. Итак, относительная величина в статистике – это обобщающий статистический показатель, который даёт числовую меру соотношения двух сопоставимых статистических величин. Основным условием правильного расчёта относительных величин является обеспечение сопоставимости сравниваемых показателей. К несопоставимости показателей приводят разные причины: А) Различия в программе и методологии статистического наблюдения (например, использовать надо одинаковый ценз при определении совокупности и её единиц одинаковые методологии расчёта показателей); Б) Данные получены за разные по длине периоды или разные моменты наблюдения и др. Во всех случаях прежде, чем сравнивать и исчислять на этой основе относительные величины, нужно привести сравниваемые показатели к сопоставимому виду. В статистических исследованиях применяются разнообразные относительные величины, которые можно в зависимости от их познавательной сущности классифицировать (различать) следующим образом: 1) Относительные величины структуры; 2) Относительные величины выполнения плана; 3) Относительные величины динамики; 4) Относительные величины сравнения.

▲ 15 Сущность и значение средних величин в статистическом исследовании. Важнейшие научные положения теории средних.

15 Сущность и значение средних величин в статистическом исследовании. Важнейшие научные положения теории средних. Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных общественных явлений. Характеризует объективно достигнутый уровень в процессе развития явления на определенный момент места и времени. Показатель в форме средней величины отражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием основных. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. На практике определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу: ИСС= Суммарное значение или объем осредняемого признака/Число единиц или объем совокупности Данная формула является основополагающей. В зависимости от того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким именно образом будет реализовано ее исходное соотношение. Виды средних величин: 1) средняя арифметическая; 2) средняя гармоническая; 3) средняя геометрическая; 4) средняя хронологическая. Математические свойства средней арифметической: 1) сумма всех вариант от x(верхний штрих) =0 2) если все варианты уменьшить (увеличить) на одну и ту же величину, то средняя изменится (увеличится) на ту же величину. 3) если все х (варианты) уменьшить в i раз (увеличить), то она уменьшится (увеличится) в i раз. 4) если все f разделить на одну и ту же величину, то средняя не изменится.

▲ 16 Средняя арифметическая простая и взвешенная.

16 Средняя арифметическая простая и взвешенная. Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным. X(верхний штрих) = (x1+x2+…+xn)/n = СуммаXi/n- средняя арифметическая простая (невзвешенная). № раб. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Выпущено изделий за смену 16 17 18 17 16 17 18 20 21 18 X(верхний штрих) =(16+17+18+…+18)10=178/10=17,8 X(верхний штрих)=суммаXi*Fi/суммаFi - средняя арифметическая взвешенная (При расчете средних величин отдельные значения признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В данном случае расчет проводится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.) Возраст Число 23 13 X(верхний штрих)=(23*13+27*13+36*50)/76 27 13 36 50 Всего 76 Величина f (веса; частоты) могут быть заданы не только в абсолютных показателях (но может быть дана структура весов) в этом случае расчет средней производится по той же формуле. Использовать среднюю арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство. При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам.

17.Математические свойства средней арифметической.

Свойства средней арифметической.

Средняя арифметическая обладает некоторыми свойствами, которые определяют ее широкое применение в экономических расчетах и в практике статистического исследования.

Свойство 1. Средняя арифметическая постоянной величины равна этой постоянной:

Свойство 2 (нулевое). Алгебраическая сумма линейных отклонений (разностей) индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю:

для первичного ряда и для сгруппированных данных (d_i - линейные (индивидуальные) отклонения от средней, т.е. x_i - ).

Это свойство можно сформулировать следующим образом: сумма положительных отклонений от средней равна сумме отрицательных отклонений.

Логически оно означает, что все отклонения от средней в ту и в другую сторону, обусловленные случайными причинами, взаимно погашаются.

Свойство 3 (минимальное). Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное:

что означает: сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака каждой единицы совокупности от средней арифметической всегда меньше суммы квадратов отклонений вариантов признака от любого значения (А), сколь угодно мало отличающегося от средней у выбранной единицы исследуемой совокупности.

Для сгруппированных данных имеем:

Минимальное и нулевое свойства средней арифметической применяются для проверки правильности расчета среднего уровня признака; при изучении закономерностей изменения уровней ряда динамики; для нахождения параметров уравнения регрессии при изучении корреляционной связи между признаками.

Рассмотренные свойства выражают сущностные черты средней арифметической. Существуют также расчетные (вычислительные) свойства средней арифметической, имеющие прикладное значение:

• если значения признака каждой единицы совокупности (все усредняемые варианты) уменьшить или увеличить на одну и ту же величину А, то и со средней арифметической произойдут аналогичные изменения;

• если значения признака каждой единицы совокупности разделить или умножить на какое-либо постоянное число А, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится в А раз;

• если вес (частоту) каждого значения признака разделить на какое-либо постоянное число А, то средняя арифметическая не изменится.

В настоящее время вычислительные свойства средней арифметической потеряли свою актуальность в связи с использованием ЭВМ при расчете обобщающих статистических показателей.

18.Упрощенный способ расчета средней арифметической.

Способ моментов

Часто мы сталкиваемся с расчетом средней арифметической упрощенным способом. В этом случае используются свойства средней величины. Метод упрощенного расчета называется способом моментов, либо способом отсчета от условного нуля.

Способ моментов предполагает следующие действия:

1)      Если возможно, то уменьшаются веса.

2)      Выбирается начало отсчета – условный нуль. Обычно выбирается с таким расчетом, чтобы выбранное значение признака было как можно ближе к середине распределения. Если распределение по своей форме близко к нормальному, но за начало отсчета выбирают признак, обладающий наибольшим весом.

3)      Находятся отклонения вариантов от условного нуля.

4)      Если эти отклонения содержат общий множитель, то рассчитанные отклонения делятся на этот множитель.

5)      Находится среднее значение признака по следующей формуле

	Пример:

до 70	65	15	-30	-3	-45
70-80	75	17	-20	-2	-34
80-90	85	13	-10	-1	-13
90-100	95	22	0	0	0
100-110	105	8	10	1	8
110-120	115	12	20	2	24
120-130	125	6	30	3	18
130-140	135	5	40	4	20
140 и более	145	2	50	5	10
Сумма		100			-12

▲ 19 Мода и медиана и их использование в статистике.

Модой распределения называется такая величина изучаемого признака, которая в данной совокупности встречается наиболее часто, т.е. один из вариантов признака повторяется чаще, чем все другие. Мода - значение варьирующего признака, имеющего наибольшую частоту. Мода в интервальном ряду распределения с равными интервалами. Mo=xMo+iMo*(fMo-f(Mo-1))/((fMo-f(Mo-1))+(fMo-f(Mo-1)) Мода в интервальном ряду с неравными интервалами. 100-120 10 0,5 120-140 30 1,5 <- Mo (мода) 140-180 40 1 180-220 20 0,5 Всего: 100 Для упорядоченного дискретного ряда распределения мода, являющаяся характеристикой вариационного ряда, определяется по частотам вариантов и соответствует варианту с наибольшей частотой. Медиана – значение варьирующегося признака у той единицы совокупности, которая находится в середине рентированного ряда. Медиана в дискретном ряду: 23 28 30 35 37 (30 медиана) Медиана в интервальном ряду распределения: Me = xMe+iMe*(суммаf/2-fиск)/fиск В дискретном ряду распределения мода определяется визуально. Главное свойство медианы в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины. Квартили представляют собой значение признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Вычисление квартилей аналогично вычислению медианы. Децили – это значение вариант, которые делят ранжированный ряд на десять равных частей: 1-й дециль делит совокупность в соотношении 1/10 к 9/10, 2-й дециль – в соотношении 2/10 к 8/10 и т. д. вычисляются децили по той же схеме, что и медиана, и квартили.

▲ 20 Причины, порождающие вариацию признаков, изучаемых статистикой. Необходимость изучения вариации.

18 Причины, порождающие вариацию признаков, изучаемых статистикой. Необходимость изучения вариации. При изучении явлений и процессов общественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией (изменчивостью) признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. Величины признаков изменяются под действием различных факторов. Очевидно, что чем разнообразнее условия, влияющие на размер данного признака, тем больше его вариация. Например, размер заработной платы рабочих зависит от нескольких факторов: специальности, разряда, стажа работы, образования, состояния здоровья и т.д. Чем больше различия между значениями факторов, тем больше вариация в уровне заработной платы. При характеристике колеблемости признака используют систему абсолютных и относительных показателей. При изучении явлений и процессов общественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией (изменчивостью) признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. Вариация - это различие в значениях, какого - либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же момент времени. Величины признаков изменяются под действием различных факторов. И, следовательно, чем разнообразнее условия, влияющие на размер данного признака, тем больше его вариация. Исследование вариации в статистике имеет большое значение, т. к. помогает изучить сущность явления. Измерение вариации, выяснение ее причины, выявление влияния отдельных факторов дает важную информацию (продолжительность жизни, доходы и расходы населения и т. д.) для принятия научно-обоснованных управленческих решений.

▲ 21 Показатели вариации абсолютные и относительные, общие, внутригрупповые и межгрупповые, их смысл и значение. Правило сложения дисперсий.

19_bilet.png

(122.51 КБ) Скачиваний: 0

▲ 22 Среднелинейное отклонение, средний квадрат отклонения (дисперсия), средвнеквадратическое отклонение, коэффициент вариаций.