test_po_med_statistike (4)

Под статистикой понимают:

+ Самостоятельную общественную науку, изучающую количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной

- Научную дисциплину по сбору, обработке и хранению информации

- Научную дисциплину, объединяющую математические методы, применяемые при сборе, обработке и анализе информации

- Наука, изучающая способы получения, хранения и обработки информации

- Наука, изучающая воздействие социальных условий и факторов внешней среды на здоровье населения с целью разработки профилактических мер по оздоровлению его и совершенствованию медицинского обслуживания

Статистический метод в медицине и здравоохранении применяется для:

+ Изучения общественного здоровья и факторов, его определяющих;

+ Изучения состояния и деятельности органов и учреждений здравоохранения;

+ Планирования научных исследований, обработки и анализа полученных результатов.

1-ый этап проведения статистического исследования включает:

- Сбор статистического материала

+ Составление программы и плана статистического исследования

- Статистическая обработка данных

- Выводы и предложения на основе анализа полученных результатов исследования

- Опредление единицы наблюдения

План статистического исследования включает:

+ Выбор объекта, определение места и сроков проведения исследования

- Выбор единицы наблюдения

- Разработку карты статистического исследования

- Составление программы анализа собранного материала

- Составление макетов статистических таблиц

На каком этапе статистического исследования создаются макеты статистических таблиц:

- При составлении плана статистического исследования

+ При составлении программы исследования

- На этапе сбора материала

- На этапе статистической обработки материалов

- При проведении анализа результатов

Выберите правильные методы отбора изучаемых явлений и формирования выборочной совокупности:

- Секторный, линейный, комбинационный, круговой

+ Типологический, механический, гнездовой, основного массива

- Целевой, иерархический, единовременный, приоритетный

- Алфавитный, атрибутивный, количественный, качественный

- Интенсивный, экстенсивный, автоматический, радиальный

Количественная репрезентативность выборочной совокупности обеспечивается за счет:

- 10-ти процентной выборки из генеральной совокупности

- 50-ти процентной выборки из генеральной совокупности

+ Выборочной совокупности, включающей достаточное число наблюдений (рассчитывается по специальным формулам)

- 5-ти процентной выборки генеральной совокупности

- Выборочной совокупности, состоящей из 100 наблюдений

К какому виду статистического наблюдения относится регистрация рождаемости и смертности:

- Единовременное (одномоментное)

- Количественное

+ Текущее (постоянное)

- Выборочное

- Вариационное

Какие из ниже перечисленных способов наблюдения при сборе информации о состоянии здоровья населения являются более объективными:

- Личный опрос

- Анкетирование

+ Выкопировка данных из медицинской документации

- Опрос, проводмый медицинским персоналом учреждения

- Анонимное анкетирование

К единовременному (одномоментному) наблюдению относится:

- Регистрация рождений

+ Перепись населения

- Регистрация браков

- Регистрация заболеваний

- Регистрация смертей

Текущим (постоянным) наблюдением не является:

- Регистрация случаев смерти

+ Перепись населения

- Регистрация случаев рождений

- Регистрация случаев обращения в поликлинику

- Регистрация законченных случаев стационарного лечения

Для экспертной оценки качества и эффективности медицинской помощи в женской консультации отобрана каждая десятая "Индивидуальная карта беременной и родильницы". Выборка является:

- Случайной

+ Механической

- Гнездовой (серийный отбор)

- Сформированной методом основного массива

- Сформированной методом типологического отбора

Программа статистического исследования включает:

+ Составление программы сбора, разработки и последующего анализа материала

- Определение объема статистической совокупности

- Характеристику технического оснащения и требуемых материальных средств

- Выбор объекта исследования

- Определение исполнителей исследования

Выбор единицы наблюдения зависит от:

- Программы исследования

- Плана исследования

+ От цели и задач исследования

- Объема выборочной совокупности

- Объема генеральной совокупности

Из перечисленных видов статистических таблиц наиболее информативной является:

- Простая таблица

- Групповая таблица

+ Комбинационная таблица

- Секторная

- Радиальная

Единица наблюдения - это:

- Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем качественных учетных признаков

+ Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем учетных признаков, подлежащих регистрации, учету и анализу;

- Каждый признак явления, подлежащего регистрации

- Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем количественных учетных признаков

- Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем факторных учетных признаков

Два участковых врача составили возрастную группировку обслуживаемого контингента населения. Какой из врачей сделал это правильно:

- До 20 лет, 20 - 40 лет, 40 лет и старше

- До 20 лет, 20 - 50 лет, 50 лет и старше

- До 20 лет, 20 - 30 лет, 30 лет и старше

+ До 20 лет, 20 - 39 лет, 40 - 59 лет, 60 лет и старше

- До 20 лет, 20 - 40 лет, 40 - 60 лет, старше 60 лет

Типологическая группировка включает следующий признак:

- Скорость оседания эритроцитов

- Рост

- Массу тела

+ Диагноз

- Количество лейкоцитов

Заболеваемость вирусным гепатитом А в районе N. в текущем году составила 6,0 на 10 000 населения. Указанный показатель является:

- Абсолютной величиной

- Экстенсивным

+ Интенсивным

- Показателем соотношения

- Показателем наглядности

Какой показатель позволяет демонстрировать изменение явления во времени или по территории без раскрытия истинных размеров этого явления:

- Экстенсивные

- Интенсивные

- Соотношения

+ Наглядности

- Абсолютная величина

Обеспеченность врачами населения города N составляет 36,0 на 10 000 населения. Этот показатель является:

- Экстенсивным

- Интенсивным

+ Показателем соотношения

- Показателем наглядности

- Абсолютной величиной

Экстенсивные показатели могут быть представлены следующей диаграммой:

- Линейной

+ Секторной

- Столбиковой

- Пирамидальной

- Картограммой

Интенсивные показатели не могут быть представлены следующим видом диаграмм:

- Столбиковой

+ Внутристолбиковой

- Линейной

- Картограммой

- Радиальной

Экстенсивным показателем является:

- Показатель рождаемости

- Обеспеченность населения больничными койками

- Показатель младенческой смертности

+ Распределение умерших по причинам смерти

- Показатель первичной заболеваемости населения

Интенсивным показателем является:

- Распределение умерших в трудоспособном возрасте

+ Показатель распространенности заболеваний

- Структура заболеваний по нозологическим формам

- Обеспеченность населения врачами

- Число детей, родившихся живыми

Вариационный ряд - это:

- Ряд чисел, отражающих частоту (повторяемость) цифровых значений изучаемого признака

- Ряд цифровых значений различных признаков

+ Ряд числовых измерений признака, расположенных в ранговом порядке и характеризующихся определенной частотой

- Ряд числовых измерений признака, изменяющегося во времени

- Ряд, представленный качественными признаками

Средняя арифметическая - это:

- Варианта с наибольшей частотой

- Варианта, находящаяся в середине ряда

+ Обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака в совокупности

- Минимальная варианта

- Максимальная варианта

Что показывает среднеквадратическое отклонение:

- Разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда

+ Степень колеблемости вариационного ряда

- Обобщающую характеристику размера изучаемого признака

- Направление связи между признаками

- Силу связи между признаками

Для чего применяется коэффициент вариации:

- Для определения отклонения вариант от среднего результата

+ Для оценки разнообразия каждого конкретного вариационного ряда

- Для определения ошибки репрезентативности

- Для оценки колеблемости вариационных рядов

- Для количественной характеристики качественно однородной совокупности

При нормальном распределении признака в пределах М±2 сигмы будет находиться:

- 55 % вариаций

- 68 % вариаций

+ 95 % вариаций

- 99 % вариаций

- 100 % вариаций

Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности) - это:

- Разность между средней арифметической и вариантами ряда

- Разность между модой и средней арифметической величиной

+ Величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной cовокупности

- Разность между медианой и средней арифметической величиной

- Величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической

Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:

- Числу наблюдений

- Частоте изучаемого признака в вариационном ряду

+ Показателю разнообразия изучаемого признака

- Коэффициенту корреляции

- Коэффициенту вариации

Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна:

+ Числу наблюдений

- Показателю разнообразия изучаемого признака

- Частоте изучаемого признака

- Коэффициенту корреляции

- Коэффициенту вариации

Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:

- Типа вариационного ряда

+ Числа наблюдений

- Способа расчета средней

- Размера моды

- Размера медианы

Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n больше 30) считается существенной (достоверной), если:

- t равно 1,0

- t меньше 0,05

- t меньше 0,001

- t больше 1,0 и меньше 2,0

+ t больше или равно 2,0

С увеличением объема выборки ошибка репрезентативности:

- Величина ошибки репрезентативности не зависит от объема выборки

- Увеличивается

+ Уменьшается

- Остается постоянной

- Увеличивается в арифметической прогрессии

Малой выборкой считается та совокупность, в которой:

- число наблюдений меньше или равно 100

+ число наблюдений меньше или равно 30

- число наблюдений меньше или равно 40

- число наблюдений меньше или равно 50

- число наблюдений меньше или равно 60

Доверительный интервал - это:

- Интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда

+ Пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности

- Разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда

- Интервал, в пределах которого находятся не менее 95% вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда

- Интервал, в пределах которого находятся не менее 99 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда

Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

- 68 %

- 90 %

+ 95 %

- 99 %

- 100%

При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является существенной (достоверной), если при n больше 30 величина t равна:

- 0,05

- 0,001

- 1,0

- 1,5

+ 2,0

Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

- По специальной формуле

- По принципу: если t = 2, то P = 95%

+ По таблице

- Достоверность по критерию Стьюдента для малых выборок не рассчитывается

- Критерием достоверности является значение t = 1,5

Чему равно значение критерия Стьюдента (t) при степени вероятности безошибочного прогноза P=95,5 %, (n больше 30):

- t = 1,0

+ t = 2,0

- t = 3 и более

- t = 1,5

- t = 0,05

Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с учетом стажа у рабочих механосборочного цеха равен rxy + 0,91. Установленная связь:

- Обратная и слабая

- Обратная и сильная

- Прямая и слабая

+ Прямая и сильная

- Корреляционная связь отсутствует

Укажите первый этап вычисления стандартизованных показателей прямым методом:

- Выбор стандарта

- Расчет "ожидаемых чисел"

+ Расчет общих и погрупповых интенсивных показателей

- Сравнение общих интенсивных и стандартизованных показателей

- Расчет общих стандартизованных показателей

Какой статистический метод позволяют оценивать достоверность результатов, полученных при выборочных исследованиях:

- Корреляция

+ Определение доверительных границ

- Стандартизация

- Расчет средних величин

- Расчет коэффициента вариации

Для установления силы и характера связи между признаками нужно найти:

- Среднеквадратическое отклонение

+ Коэффициент корреляции

- Критерий достоверности

- Стандартизованные показатели

- Коэффициент вариации

При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:

- Корреляционный анализ

+ Оценку достоверности разности полученных показателей

- Регрессионный анализ

- Сравнение ошибок репрезентативности

- Метод стандартизации

Оценка достоверности различий в результатах исследования проводится с помощью:

- Коэффициента корреляции (rxy)

- Коэффициента вариации (Cv)

+ Критерия Стьюдента (t)

- Среднеквадратического отклонения

- Средней арифметической величины

Что такое динамический ряд:

- Ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в ранговом порядке

+ Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления во времени

- Ряд величин, характеризующих результаты исследований в разных регионах

- Ряд качественных измерений определенного признака

- Ряд числовых измерений признака, расположенных хаотично

Назовите один из способов выравнивания динамического ряда:

- Вычисление ошибки репрезентативности

+ Вычисление групповой средней

- Вычисление коэффициента вариации

- Вычисление среднеквадратического отклонения

- Расчет коэффициента корреляции

Не относится к показателям динамического ряда:

- Темпа роста

- Абсолютного прироста

- Темпа прироста

+ Сигмального отклонения

- Значение 1% прироста

В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и взаимосвязанные между собой сказуемые»:

- Групповая

+ Комбинационная

- Простая

- Смешанная

- Радиальная

Укажите признаки, соответствующие типологическому виду группировки:

- Скорость оседания эритроцитов: 1-10 мм в час, 11-29 мм в час, 30 и более мм в час

+ Диагноз: ИБС, стенокардия, инфаркт миокарда

- Длительность заболевания: 1-5 лет, 6-10 лет, более 10 лет

- Возраст: до 20 лет, 21-30 лет, 31-40 лет, старше 40 лет

- Стаж курения: до 2 лет, более 2 лет

Укажите признак атрибутивного характера:

- Количество выкуриваемых сигарет

+ Исход заболевания

- Длительность заболевания

- Дозы лекарства

- Рабочий стаж, в годах

Для сравнения нескольких динамических рядов с разными исходными уровнями необходимо рассчитывать показатель динамического ряда:

- Темп роста

- Абсолютный прирост

- Темп прироста

+ Значение 1 % прироста

- Средний темп прироста

С какой целью должно проводиться выравнивание динамического ряда:

- Для выявления частоты распространения явлений или событий

+ Для установления тенденций при изучении явлений или процессов

- Для доказательства влияния факторов

- Для определения скорости изменения процесса

- Для оценки достоверности результата статистического исследования

Для выявления зависимости между ростом и массой тела следует рассчитать:

- Коэффициент вариации

- Оштбку репрезентативности

+ Коэффициент корреляции

- Показатель достоверности различий

- Коэффициент регрессии

Метод стандартизации применяется для:

- Определения существенности различий в интенсивных показателях

+ Выявления влияния фактора неоднородности среды на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей

- Оценки силы и направления связи между признаками

- Оценки степени изменчивости признака в вариационном ряду

- Оценки колеблемости вариационного ряда

Стандартизованные показатели необходимы:

+ Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей

- Для установления существенности различий между обобщающими показателями

- Для оценки направления связи между признаками

- Для оценки силы связи между признаками

- Для установления тенденций при изучении явлений или процессов

При сравнении интенсивных показателей в неоднородных совокупностях с целью выявления влияния каких-либо факторов применяются:

- Метод оценки достоверности относительных величин

+ Метод стандартизации

- Метод корреляции

- Регрессионный анализ

Количественным учетным признаком является:

- Диагноз

+ Длительность заболевания

- Исход заболевания

- Группа инвалидности

- Степень тяжести

Единовременным наблюдением является:

- Изучение рождаемости

+ Профилактический осмотр населения

- Изучение смертности

- Изучение инвалидности

- Изучение первичной заболеваемости

В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и два сказуемых, которые не связаны друг с другом»:

+ Групповая

- Комбинационная

- Простая

- Смешанная

- Радиальная

Единица наблюдения - это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки:

- Сходства

- Различия

+ Сходства и различия

-

При изучении заболеваемости инфарктом миокарда среди лиц умственного и физического труда единицей наблюдения является:

- Пациент отделения кардиологии

+ Работающий человек

- Больной инфарктом миокарда

- Больной человек

- Взрослый человек

Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов применяется, если:

+ Известны состав населения по возрасту и состав умерших по возрасту в каждом из городов

- Есть данные о распределении населения, общей численности населения и распределении умерших по возрасту в каждом из городов

- Известно распределение населения по возрасту среди умерших в каждом из городов, сведения о распределении умерших по возрасту отсутствуют (или их число в каждой возрастной группе мало)

- Известны показатели смертности населения в каждом из городов

- Известны показатели смертности населения в каждом из городов и их ошибки

Абсолютное значение 1% прироста или убыли получается в результате деления:

- Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа роста или убыли

+ Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа прироста или снижения

- Темпа роста (убыли) на абсолютную величину прироста (убыли)

- Темпа прироста (снижения) на абсолютную величину прироста (убыли)

- Темпа прироста (убыли) на абсолютную величину прироста (убыли)

К какому коэффициенту относится показатель здоровья «фертильность»:

- Абсолютная величина

- Экстенсивный

+ Интенсивный

- Соотношения

- Наглядности