Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
rynki.doc
Скачиваний:
35
Добавлен:
15.05.2015
Размер:
821.76 Кб
Скачать

Раздел 2. Определение степени рыночной концентрации

Номер фирмы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Объем продаж

4559

888

2000

5900

4365

3380

7486

2098

1055

500

Доля фирмы на рынке, di

14,14

2,75

6,21

18,31

13,54

10,49

23,23

6,51

3,27

1,55

199,94

7,56

38,56

335,26

183,33

110,04

539,63

42,38

10,69

2,40

lndi

2,65

1,01

1,83

2,91

2,61

2,35

3,15

1,87

1,18

0,44

1,96

3,59

2,78

1,70

1,99

2,25

1,46

2,73

3,42

4,17

Ранг фирмы, Ri

3

9

7

2

4

5

1

6

8

10

Индекс концентрации характеризует долю выпуска продукции, приходящуюся на наиболее крупные фирмы.

CR = 23,23 + 18,31 + 14,14 = 55,68%

Вывод: рынок умеренно концентрированный.

Коэффициент относительной концентрации

где β – доля числа наиболее крупных фирм в общем числе фирм, действующих на рынке;

α – доля продаж наиболее крупных фирм в общем объеме реализуемой продукции.

Вывод: концентрация отсутствует.

Индекс Херфиндаля-Хиршмана

HHI = 1470

Вывод: рынок умеренно концентрированный.

Дисперсия рыночных долей характеризует степень отклонения значений продаж фирм, действующих на рынке, относительно среднего объема продаж.

где n – число фирм;

– средний объем продаж:

Коэффициент вариации

Вывод: рынок сильно концентрированный.

Дисперсия логарифмов рыночных долей

Вывод: рынок сильно концентрированный.

Индекс энтропии Теиля

E = 20,59

Вывод: рынок низко концентрированный.

Индекс Холла-Тайдмена

Вывод: низкий показатель, рынок приближен к рынку совершенной конкуренции.

Индекс Джини

Вывод: средний уровень неравномерного распределения рыночных долей.

Вывод: в данном разделе рассчитали показатели рыночной концентрации по данным о 9 предприятиях и одному рассматриваемому, получив объем его выпуска в прошлом разделе.

Раздел 3. Определение типа отраслевого рынка

CR = 55,68%

средний

K = 1,98

высокий

HHI = 1470

средний

σ2 = 46,98

высокий

σ2 = 0,81

высокий

E = 20,59

низкий

HT = 0,162

низкий

G = 38,44

средний

Олигополия

Монополия

Монополистическая конкуренция

Хорошо

Плохо

Плохо

Удовлетворительно

Плохо

Хорошо

Хорошо

Удовлетворительно

Плохо

Удовлетворительно

Хорошо

Плохо

Удовлетворительно

Хорошо

Плохо

Удовлетворительно

Хорошо

Плохо

Плохо

Плохо

Хорошо

Хорошо

Плохо

Плохо

Применительно для олигополии

М(олигополия) = 0,125М(плохо) + 0,5М(удовлетворительно) +

+ 0,375М(хорошо)

{(0; 0,125) (0,1; 0,125) (0,2; 0,10625) (0,3; 0,1625) (0,4; 0,3625) (0,5; 0,5) (0,6; 0,3875) (0,7; 0,2375) (0,8; 0,31875) (0,9; 0,375) (1; 0,375)}

Применительно для монополии

М(монополия) = 0,5М(плохо) + 0,125М(удовлетворительно) +

+ 0,375М(хорошо)

{(0; 0,5) (0,1; 0,5) (0,2; 0,425) (0,3; 0,18125) (0,4; 0,1375) (0,5; 0,125) (0,6; 0,125) (0,7; 0,14375) (0,8; 0,31875) (0.9; 0,375) (1; 0,375)}

Применительно для монополистической конкуренции

М(монополистическая конкуренция) = 0,75М(плохо) + 0,25М(хорошо)

{(0; 0,75) (0,1; 0,75) (0,2; 0,6375) (0,3; 0,225) (0,4; 0,075) (0,5; 0) (0,6; 0,025) (0,7; 0,075) (0,8; 0,2125) (0,9; 0,25) (1; 0,25)}

Размытое множество, число, близкое к 1:

G = {(0; 0) (0,1; 0) (0,2; 0) (0,3; 0) (0,4; 0) (0,5; 0,1) (0,6; 0,2) (0,7; 0,3) (0,8; 0,6) (0,9; 0,9) (1; 1)}

Обобщенное расстояние Хемминга, или линейное расстояние, определяется по формуле:

,

где n – число рассматриваемых значений размытого множества (n = 11);

- значение функции принадлежности xi рассматриваемого типа рынка к размытому множеству М;

- значение функции принадлежности xi к размытому множеству G – число, близкое к 1.

d1 = 2,9625 - олигополия

d2 = 3,43125 - монополия

d3 = 4,725 - монополистическая конкуренция

Евклидово, или квадратическое, расстояние определяется по формуле:

e1 = 1,0699 - олигополия

e2 = 1,228 - монополия

e3 = 1,6775 – монополистическая конкуренция

Вывод: по полученным данным индексов и коэффициентов в прошлом разделе определили тип отраслевого рынка с помощью теории размытых множеств. По формуле обобщенного расстояния Хемминга нашли подходящий тип рынка (олигополия - d1 = 2,9625), что подтвердилось Евклидовым числом (e1 = 1,0699). Затем построили график, который наглядно отражает определенный тип рынка. По выше сделанным расчетам рынок можно отнести к рынку олигополии.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]