2. Элементарный анализ опытных данных

Элементарный (первичный) анализ данных будем проводить в два этапа – вычисление числовых характеристик и построение графиков.

Выделите анализируемые данные в каком-либо столбце. В контекстном меню выберите пункты так, как это сделано на картинке. Доступны следующие характеристики: Mean – выборочное среднее, Median – медиана выборки, часто понимаемая как центральный элемент выборки, такой, что количество прочих элементов, превосходящих его, равно количеству элементов, его не превосходящих. Медиану также называют 50%-ным квантилем. Пункты, обозначаемые как 25% и 75%, имеют тот же смысл, но выборка делится уже на четыре части. SD – стандартное отклонение, standard deviation, положительный квадратный корень из исправленной дисперсии. Valid N – количество непустых элементов, объем выборки. Sum, Min, Max – очевидны. Пункт All позволяет вычислять все указанные характеристики сразу. Каждый раз будет появляться новая строка с именем характеристики и указанием случаев, по которым производились вычисления, например MEAN case 1-10. Будьте внимательны, выделяя ячейки для анализа.

Упражнение: заполните два столбца таблицы случайными числами, в третий столбец поместите их сумму, в четвертый – их произведение. Рассчитайте основные числовые характеристики этих выборок. Проверьте: верно ли, что сумма выборочных средних двух выборок равна выборочному среднему их суммы? Что с остальными характеристиками? Сохраняются ли эти свойства для произведения? Объясните результат.

В контекстном меню выберите пункт Graphs of Block Data, затем Histogram: Block Columns.