- •Введение
- •Моделирование данных
- •Модели концептуальной схемы
- •Основные понятия
- •Структура данных
- •Этапы концептуального моделирования
- •Диаграмма сущность-связь
- •IDEF
- •IDEF1 и IDEF1X
- •Диаграммы классов языка UML
- •Классы, атрибуты, операции
- •Категории связей
- •Связь-зависимость
- •Связи-обобщения и механизм наследования классов в UML
- •Связи-ассоциации: роли, кратность, агрегация
- •Лабораторная работа №1
- •Модели логической схемы
- •Основные понятия
- •Этапы логического моделирования
- •Реляционная модель
- •Реляционные языки
- •Реляционная алгебра
- •Выборка (или ограничение) Qпредикат(R)
- •Проекция Патр.1,...,атр.n(R)
- •Декартово произведение RxS
- •Объединение R U S
- •Разность R-S
- •Деление
- •Операции соединения
- •Teтa-соединение (Θ-join)
- •Естественное соединение
- •Внешнее соединение
- •Полусоединение
- •Лабораторная работа №2
- •Реляционные ключи
- •Реляционная целостность
- •Нормализация, функциональные и многозначные зависимости
- •Лабораторная работа №3
- •Литература
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра прикладной математики
УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ Часть 1
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к практическим и лабораторным работам по курсу
Управление данными
для студентов специальности 230201 Информационные системы и технологии направления 230200
Информационные системы
Казань 2009
УДК 681.3:62-52
ББК 32.81
Методические указания состоят из из 2-х частей к практическим и лабораторным работам по курсу «Управления данными» для студентов специальности 230201 Информационные системы и технологии / Казанский государственный архитектурно-строительный университет
Сост. И.Х. Киямов, Ф.Г. Ахмадиев, Х.Г. Киямов Казань, 2009. 34 с.
Часть 1 Методические указания предназначены для изучения основных понятий предмета управ-
ления данными, принципом и методов моделирования данными. Содержит основные сведения о структурах данных и о технологиях управления данными. Приведены подходы к проектированию баз данных.
Библиогр.: назв.; илл.
©Казанский государственный архитектурно-строительный университет, 2009 г.
Введение
Управление данными включает в себя все дисциплины, связанные с управлением данными как ресурсом. Официальное определение, введенное DAMA, гласит "Управление ресурсами данных заключается в разработке и реализации архитектуры, политики, практики и процедуры, чтобы надлежащим образом управлять полным жизненным циклом данных, необходимых предприятию". Это определение достаточно широкое и охватывает целый ряд профессий, которые могут и не иметь прямой связи с технической частью нижнего уровня аспектов управления данными, например, к управлению реляционными базами данных.
Кратко управление данными (англ. data management) — процесс, связанный с накоплением, организацией, запоминанием, обновлением, хранением данных и поиском информации.
Куправлению данными относятся:
●Системы управления базами данных.
●Моделирование данных.
●Администрирование баз данных.
●Работа с Datawarehouse (Хранилищем данных).
●Извлечение, преобразование и загрузка данных.
●Анализ данных.
●Добыча данных.
●Обеспечение качества данных.
●Защита данных.
●Управление метаданными (репозиториями или архивами данных).
●Архитектура данных.
Первая часть методического указания к практическим и лабораторным занятиям посвящена основным теоретическим понятиям моделирования данными, разработке концептуальной и логической моделей данных. Вторая часть посвящена разработке физической модели данных, с использованием SQL языка.
Моделирование данных
В компьютерной науке, моделирование данных — это процесс создания модели данных, с применением теории создания модели данных. Теория модели данных это формальное описание модели данных.
Когда моделируются данные, мы структурируем и организуем данные.
- 3 -