62

Федеральное агентство по образованию РФ

Томский государственный университет

СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Кафедра автоматизации обработки информации

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной

работе

__________М.Т. Решетников

«___»____________2006 г.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

Методические указания к практическим занятиям

для студентов специальности 230102 –

«Автоматизированные системы обработки информации и управления»

Часть 1.

Разработчик:

к.т.н., доцент каф. АОИ

____________Н.Ю. Салмина

2006

СОДЕРЖАНИЕ

1. Введение………………………………………………………….3

2. Практическое занятие 1. Генерация и проверка последовательностей псевдослучайных чисел. …….……………………….....4

3. Практическое занятие 2. Моделирование стохастических систем....................................................................................................9

4. Практическое занятие 3. Моделирование многоканальных систем массового обслуживания ……...…………………….....17

5. Практическое занятие 4. Моделирование разнотипных заявок…..…………………………………………………………….26

6. Практическое занятие 5. Моделирование сети систем массового обслуживания……………………………….......................…35

7. Практическое занятие 6. Планирование эксперимента первого порядка …….……………………….............................................44

8. Практическое занятие 7. Моделирование стохастической системы на GPSS…………………………………………………....48

9. Рекомендуемая литература. ………………………………........60

1. Введение

Цель дисциплины – ознакомление студентов с основными этапами построения моделей на ЭВМ, вопросами статистического моделирования и планирования эксперимента, ознакомление с двумя классами кибернетических моделей: игровых и моделей массового обслуживания, получение навыков исследования моделей с помощью одного из языков моделирования – GPSS.

Связь дисциплины с другими учебными дисциплинами. Моделирование стохастических систем базируется на знании теории вероятностей; для анализа результатов моделирования и проверки адекватности моделей необходимо знание статистики (курс «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»). При изучении кибернетических моделей необходимо иметь знания по ряду вопросов дискретной математики (курс «Дискретная математика») и теории исследования операций (курс «Системный анализ и исследование операций»).

Изучение дисциплины рассчитано на два семестра и включает в себя: теоретический раздел (изучение теоретического материала); практический раздел (выполнение практических заданий и контрольных работ); итоговый контроль результата изучения дисциплины. Данное пособие содержит в себе методические указания и варианты заданий практических занятий по первой части дисциплины. В качестве итогового контроля изучения первой части является экзамен.

Для допуска к сдаче экзамена необходимо выполнить все практические задания. Студент может получить оценку по экзамену автоматом (хорошо или отлично) в случае, если он набирает необходимое количество баллов по рейтингу. В случае, если студент не набирает необходимое количество баллов по рейтингу, экзамен сдается при наличии допуска.

Подробное положение о рейтинге находится в рабочей программе дисциплины, а также расположено на кафедральном учебном сервере.